近期，國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心更新發(fā)布全球/中國(guó)夜間燈光遙感相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。該套數(shù)據(jù)集由華東師范大學(xué)余柏蒗教授團(tuán)隊(duì)、福州大學(xué)陳佐旗助理研究員、西南大學(xué)施開(kāi)放副教授研究生產(chǎn)，由國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心長(zhǎng)江三角洲分中心整合提供。目前相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品已對(duì)外發(fā)布共享，用戶可申請(qǐng)下載使用。
隨著城市的發(fā)展，人們的生活工作越來(lái)越離不開(kāi)燈光。夜間燈光遙感是能夠探測(cè)夜間微光的光學(xué)遙感技術(shù)，可以有效記錄人類活動(dòng)中人造光產(chǎn)生的輻射信號(hào)，同時(shí)具有覆蓋范圍大、時(shí)效快和易獲取等優(yōu)勢(shì)。然而，DMSP-OLS穩(wěn)定夜間燈光數(shù)據(jù)和NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)作為應(yīng)用最廣泛的兩類夜間燈光遙感數(shù)據(jù)，在傳感器參數(shù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、時(shí)間跨度等方面均存在差異，使得兩套數(shù)據(jù)無(wú)法直接同時(shí)使用，限制了城市問(wèn)題的長(zhǎng)時(shí)序研究。因此，華東師范大學(xué)余柏蒗教授團(tuán)隊(duì)研制了2套長(zhǎng)時(shí)序、可對(duì)比、高數(shù)據(jù)質(zhì)量的夜間燈光遙感數(shù)據(jù)集，以及基于夜間燈光數(shù)據(jù)生產(chǎn)的4套衍生產(chǎn)品。
上述數(shù)據(jù)集不僅可用于多尺度城市空間結(jié)構(gòu)分析，包括城市要素及內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)、城市區(qū)域、城市體系等級(jí)結(jié)構(gòu)及城市群發(fā)展演化；估算多類社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)，包括人口、GDP、電力消耗、碳排放、貨運(yùn)總量、城市住房空置率等；還可以應(yīng)用于城市化進(jìn)程綜合監(jiān)測(cè)以及分析和評(píng)估自然災(zāi)害、重大事件（戰(zhàn)爭(zhēng)、節(jié)日等）、環(huán)境與健康等城市公共安全問(wèn)題，支撐城市可持續(xù)發(fā)展實(shí)踐。
1、全球500米分辨率“類NPP-VIIRS”夜間燈光數(shù)據(jù)集(2000-2021年)
數(shù)據(jù)概況：
通過(guò)改進(jìn)自編碼器實(shí)現(xiàn)了夜間燈光數(shù)據(jù)跨傳感器（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）校正方案。將2013年的EANTLI數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)，而輸出數(shù)據(jù)的驗(yàn)證集則為同年份的NPP-VIIRS年合成夜間燈光數(shù)據(jù)（Composited NPP-VIIRS NTL Data），經(jīng)過(guò)迭代訓(xùn)練獲得兩套數(shù)據(jù)集的關(guān)系模型，再依次將2000年至2012年的EANTLI輸入至訓(xùn)練后的模型中，從而獲得對(duì)應(yīng)年份的“類NPP-VIIRS”數(shù)據(jù)（NPP-VIIRS-like NTL Data），最后通過(guò)合成2013年至2021年的NPP-VIIRS月合成夜間燈光數(shù)據(jù)獲得對(duì)應(yīng)年份的年合成產(chǎn)品，從而生產(chǎn)出2000年至今的新夜間燈光數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集具有同NPP-VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)一致的參數(shù)屬性和類似于NPP-VIIRS的數(shù)據(jù)質(zhì)量。在時(shí)序一致性方面，首套全球500米分辨率的新夜間燈光數(shù)據(jù)集能夠真實(shí)地反映不同尺度下的人口以及燈光亮度的時(shí)序變化，甚至是反映出2007-2010年間的全球經(jīng)濟(jì)大蕭條。總的來(lái)說(shuō)，新夜間燈光數(shù)據(jù)集解決了DMSP-OLS和NPP-VIIRS兩套夜間燈光數(shù)據(jù)無(wú)法同時(shí)使用的問(wèn)題，為城市問(wèn)題研究等相關(guān)領(lǐng)域提供了新的數(shù)據(jù)來(lái)源。
相關(guān)論文：
Chen Zuoqi, Yu Bailang*, Yang Chengshu, Zhou Yuyu, Yao Shenjun, Qian Xingjian, Wang Congxiao, Wu Bin, Wu Jianping. An Extended Time Series (2000–2018) of Global NPP-VIIRS-Like Nighttime Light Data from a Cross-Sensor Calibration. Earth System Science Data, 2021, 13(3): 889-906.
數(shù)據(jù)下載鏈接：
http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=8213124601985&docid=1112或
http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=8213124601985&docid=54
2、中國(guó)“類DMSP-OLS” 1km 夜間燈光遙感數(shù)據(jù)集(1992-2019年)
數(shù)據(jù)概況：
該數(shù)據(jù)為中國(guó)“類DMSP-OLS”1km 夜間燈光遙感數(shù)據(jù)集，可用時(shí)間序列為1992年至2019年。長(zhǎng)時(shí)序夜間燈光遙感數(shù)據(jù)集范圍為中國(guó)大陸地區(qū)?？臻g分辨率為1km。處理方法為利用“偽不變像素”方法對(duì)DMSP-OLS數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)，并且考慮DMSP-OLS數(shù)據(jù)與SNPP-VIIRS數(shù)據(jù)時(shí)間分辨率的一致性，在合成年度SNPP-VIIRS數(shù)據(jù)之前實(shí)現(xiàn)SNPP-VIIRS原始月度數(shù)據(jù)中缺失數(shù)據(jù)的修復(fù)。此外，進(jìn)一步結(jié)合校準(zhǔn)DMSP-OLS數(shù)據(jù)（1992-2013年) 和由SNPP-VIIRS數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的類DMSP-OLS數(shù)據(jù)（2013-2019年）計(jì)算得到改進(jìn)的類DMSP-OLS數(shù)據(jù)集（1992-2019年）。
相關(guān)論文：
Wu Yizhen, Shi Kaifang*, Chen Zuoqi, Liu Shirao, Chang Zhijian. Developing improved time-series DMSP-OLS-like data (1992–2019) in China by integrating DMSP-OLS and SNPP-VIIRS. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 60: 4407714.
數(shù)據(jù)下載鏈接：
http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=54416522887785&docid=1218或
http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=54416522887785&docid=92
3、中國(guó)二氧化碳排放量數(shù)據(jù)集(1km)(1997-2012年)
數(shù)據(jù)概況：
該數(shù)據(jù)集提供了中國(guó)地區(qū)1997年至2012年二氧化碳逐年排放數(shù)據(jù)，空間分辨率為1km。數(shù)據(jù)加工主要是基于IPCC框架和面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)估算省級(jí)尺度下和千米格網(wǎng)尺度下的全國(guó)碳排放量。
相關(guān)論文：
Shi Kaifang, Yu Bailang*, Zhou Yuyu, Chen Yun, Yang Chengshu, Chen Zuoqi, Wu Jianping, 2019, Spatiotemporal variations of CO2 emissions and their impact factors in China: A comparative analysis between the provincial and prefectural levels. Applied Energy. 233-234: 170-181. (DOI: 10.1016/j.apenergy.2018.10.050)
數(shù)據(jù)下載鏈接：
http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=49936583368636&docid=1920或
http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=49936583368636&docid=0
4、全球城市建成區(qū)數(shù)據(jù)集(1km)(2000-2012年)
數(shù)據(jù)概況：
該數(shù)據(jù)集提供了2000年至2012年全球城市建成區(qū)范圍，空間分辨率為1km，時(shí)間分辨率為年。該數(shù)據(jù)的生產(chǎn)是基于DMSP-OLS夜間燈光遙感數(shù)據(jù)和MODIS NDVI和LST數(shù)據(jù)，結(jié)合區(qū)域生長(zhǎng)和支持向量機(jī)得到了初始建成區(qū)范圍，再利用馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)對(duì)其進(jìn)行時(shí)空校正，獲得最終的全球城市建成區(qū)范圍。
相關(guān)論文：
Chen Zuoqi, Yu Bailang*, Zhou Yuyu*, Liu Hongxing, Yang Chengshu, Shi Kaifang, Wu Jianping, 2019, Mapping global urban areas from 2000 to 2012 using time series nighttime light data, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 12(4): 1143-1153. (DOI: 10.1109/JSTARS.2019.2900457)
數(shù)據(jù)下載鏈接：
http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=3757086314903&docid=1826或
http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=3757086314903&docid=1
5、全球社會(huì)存量數(shù)據(jù)集(1km)(1992-2008年)
數(shù)據(jù)概況：
該數(shù)據(jù)集提供了全球三種社會(huì)存量產(chǎn)品數(shù)據(jù)（1992年至2008年），分別為鋼鐵存量、鋁材存量和混凝土存量，其空間分辨率為1km，時(shí)間分辨率為年，單位均為噸（t），文件名格式為“dot4_xx_year_simple_reg.tif”，其中xx代表社會(huì)存量類型（al：鋁材、cement：混凝土、steel：鋼鐵），year代表年份。
相關(guān)論文：
Yu Bailang, Deng Shunqiang, Liu Gang*, Yang Chengshu, Chen Zuoqi, Hill Catherine, Wu Jianping*, 2018, Nighttime light images reveal spatial-temporal dynamics of global anthropogenic resources accumulation above ground, Environmental Science & Technology, 52, 11520-11527 (DOI: 10.1021/acs.est.8b02838)
數(shù)據(jù)下載鏈接：
http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=43339513063079&docid=1921或
http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=43339513063079&docid=2
6、全球電力消耗數(shù)據(jù)集(1km)(1992-2013年)
數(shù)據(jù)概況：
該數(shù)據(jù)集提供了1992年至2013年全球電力消耗產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其空間分辨率為1km，時(shí)間分辨率為年，單位為10^4 kWh。數(shù)據(jù)加工主要是基于校正后的夜間燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行模型模擬得到千米級(jí)的全球電力消耗格網(wǎng)數(shù)據(jù)。
相關(guān)論文：
Shi Kaifang, Chen Yun, Yu Bailang*, Xu Tingba, Yang Chengshu, Li Linyi, Huang Chang, Chen Zuoqi, Liu Rui, and Wu Jianping, 2016, Detecting Spatiotemporal Dynamics of Global Electric Power Consumption Using DMSP-OLS Nighttime Stable Light Data, Applied Energy, 184, 450-63. (DOI: 10.1016/j.apenergy.2016.10.032)
數(shù)據(jù)下載鏈接：
http://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=8155134180139&docid=1922或
http://nnu.geodata.cn:8008/data/datadetails.html?dataguid=8155134180139&docid=3
{{item.content}}