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看百度如何用夜光遙感和LBS數(shù)據(jù),揭秘中國“城市群”發(fā)展

看看你所在的城市,究竟屬于哪個城市群?

  1月份,百度地圖慧眼團隊與國務院發(fā)展研究中大數(shù)據(jù)宏觀課題組聯(lián)合發(fā)布一份《基于大數(shù)據(jù)的城市群識別與空間特征研究》,基于百度地圖大數(shù)據(jù)以及DMSP-OLS夜間燈光數(shù)據(jù)對各城市群進行界定、分析與評價。

  在此之前,雖然城市群已成為我國城鎮(zhèn)化的主體形態(tài),在經濟社會發(fā)展中發(fā)揮了越來越重要的作用。但事實上,城市群研究側重于宏觀層面、細節(jié)概念模糊,城市群概念也缺乏統(tǒng)一界定,規(guī)劃實踐中也存在一些爭議和分歧。

  而借由位置服務數(shù)據(jù)與夜光遙感數(shù)據(jù)的支撐,城市群研究真正從宏觀走向微觀,城市群真實的發(fā)育程度與顯示規(guī)劃也終于被空間數(shù)據(jù)所揭示。

  那么百度究竟是怎么做的呢?

  利用由微觀個體用戶的行為產生的大數(shù)據(jù),嘗試劃定城市群邊界范圍,探索內部集散基本規(guī)律,為城市群研究從宏觀走向微觀提供了新的視角和方法。百度地圖每天響應超過800億次位置服務,能夠提供寶貴的真實人口流動數(shù)據(jù),有效彌補宏觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不足,為研究城市群提供重要數(shù)據(jù)支撐和新的研究工具。

  報告研究認為,所謂的“城市群”應當具備三大特征,分別是聚集度相對較高的區(qū)域、具有緊密的經濟社會聯(lián)系、同時具備較高的中心度。

  基于百度人口跨城市流動數(shù)據(jù),利用空間分析和社會網(wǎng)絡分析方法,考察中國各城市間的“人口流動聯(lián)系”,并基于此界定各城市群范圍,同時疊加百度人口密度數(shù)據(jù)和夜間燈光數(shù)據(jù)分析,對各城市群進行界定、分析與評價。

  綜合聯(lián)系度、集聚度、中心度分析研究,時空大數(shù)據(jù)最終識別出中國17個城市群,分別為:長三角城市群、珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、中原城市群、關中平原城市群、滇中城市群、黔中城市群、山東半島城市群、遼中南城市群、海峽西岸城市群、哈長城市群、寧夏沿黃城市群、山西中部城市群、北部灣城市群、長株潭城市群、武漢城市群。

  該結果與“十三五”規(guī)劃城市群(19個)大體一致。數(shù)據(jù)體現(xiàn),某些規(guī)劃城市群人口密度總體偏低,城市群內城市聯(lián)系較弱,實質的城市群基礎尚不牢固。

  中國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段,堅持以人為本推進中國高質量的新型城鎮(zhèn)化進程,優(yōu)化資源空間配置和科學規(guī)劃城市群發(fā)展,對提高經濟運行效率、挖掘區(qū)域經濟潛力具有重要意義。研究報告根據(jù)對于城市群分析和研究的結果提出了相應的政策建議。主要可以概括為科學制定城市群標準和協(xié)調機制、加快培育中西部城市群、探索以城市群為基本單元的資源配置方案。

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