8月6日消息，谷歌DeepMind宣布推出第三代通用的世界模型Genie 3，可以生成前所未有的多樣化交互式環(huán)境。給出文本提示，Genie 3可以生成動態(tài)世界，可以以每秒24幀的速度實時導航，并以720p的分辨率保持幾分鐘的一致性。與前代模型（如 Genie 1/2）和視頻生成模型（如 Veo 2，Veo 3對直覺物理學的深刻理解）相比，Genie 3是第一個允許實時交互的世界模型，同時其一致性和真實感也得到了提升。
據(jù)報道，谷歌旗下DeepMind為了防止員工流向競爭對手，采取了一種“激進”的競業(yè)禁止協(xié)議。該協(xié)議規(guī)定部分英國員工離職后一年內(nèi)不得為競爭對手工作，期間DeepMind仍支付薪水，相當于帶薪休假。然而，這一做法讓一些研究人員感到被邊緣化。美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會雖已禁止大多數(shù)競業(yè)禁止協(xié)議，但該規(guī)定不適用于DeepMind位于倫敦的總部。
3月13日，谷歌DeepMind發(fā)布了用于機器人的人工智能模型。該公司的新機器人模型名為Gemini Robotics和Gemini Robotic-ER，旨在通過利用大型語言模型的推理能力來完成復雜的現(xiàn)實世界任務，幫助機器人適應復雜的環(huán)境。
美國當?shù)貢r間周三，谷歌旗下人工智能研究機構DeepMind推出了一款新模型Genie 2。作為今年初推出的Genie模型的升級版，Genie 2標志著人工智能在虛擬世界生成領域的一次重大突破。 作為一種基礎世界生成模型，Genie 2能夠憑借一張圖生成無限多樣的、可操控且可玩的3D環(huán)境，用于訓練和評估具身智能體。 DeepMind宣稱，Genie 2能夠生成“豐富多樣的3D世界”，用戶可通過鼠標或鍵盤在這些世界中自由跳躍、游泳等。經(jīng)過視頻訓練，該模型能夠精準模擬物體的交互、動畫效果、照明、物理現(xiàn)象、反射效果以及“NPC”（非玩家角色）的行為。
谷歌DeepMind實驗室推出的天氣預測大模型，已在Science雜志發(fā)表。只需要不到1分鐘，它就能直接預測出未來10天的天氣。 準確度上，它在90%的指標上超越了最先進的人類系統(tǒng)，在AI氣象模型中屬首次。不同于傳統(tǒng)的預測方式，GraphCast預測主要依靠數(shù)據(jù)中的規(guī)律進行預報，而不使用人類建立的物理方程。相比于人類最準確的HRES預報，GraphCast在1380個測試指標中，90%的預測結果都更為準確。如果把預測范圍限制在對流層，GraphCast擊敗HRES的指標比例更是高達99.7%。
谷歌人工智能實驗室DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人稱，到2028年，人工智能將有機會和人類一樣聰明。他十多年來始終堅持這一觀點。在接受采訪時，DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人Shane Legg表示，他認為研究人員到2028年研發(fā)出人工通用智能（AGI）的幾率是50%，這是他2011年底在博客上公開宣布的觀點。Legg當時就寫道，在未來的十年里，AGI很可能實現(xiàn)，只要“沒有像核戰(zhàn)爭那樣瘋狂的事情發(fā)生”。