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黃河水利委員會完成DeepSeek本地化部署

生成涵蓋洪水預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和調(diào)度影響評估的動態(tài)決策報(bào)告,提升“四預(yù)”機(jī)制響應(yīng)效能。

近日,黃河水利委員會加快實(shí)施“人工智能+水利”行動,完成國產(chǎn)大語言模型DeepSeek本地化部署,與黃河保護(hù)治理業(yè)務(wù)深度融合,助力數(shù)字孿生黃河邁入AI時(shí)代。

在黃河防汛方面,借助DeepSeek的檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)和自然語言處理(NLP)算法,與黃河水利已建知識圖譜結(jié)合起來,通過語義交互系統(tǒng),初步實(shí)現(xiàn)對黃河防汛形勢、預(yù)報(bào)預(yù)警以及黃河相關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)庫中的海量信息進(jìn)行快速檢索并分析,生成圖文結(jié)合的方案報(bào)告。探索建立對DeepSeek友好的水利模型快速注冊及耦合計(jì)算框架,實(shí)現(xiàn)自然語言驅(qū)動下DeepSeek對黃河防汛指令的語義解析、邏輯推演及水文預(yù)報(bào)—水庫調(diào)度—水動力演進(jìn)模型協(xié)同運(yùn)算,生成涵蓋洪水預(yù)報(bào)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和調(diào)度影響評估的動態(tài)決策報(bào)告,提升“四預(yù)”機(jī)制響應(yīng)效能。

直管工程安全與運(yùn)行管理方面,利用大模型技術(shù)充分挖掘直管工程的基礎(chǔ)信息、工程安全實(shí)時(shí)監(jiān)測、運(yùn)行管護(hù)檔案及多維工程巡查等數(shù)據(jù)資源價(jià)值,實(shí)現(xiàn)工程信息查詢、監(jiān)測預(yù)警、預(yù)報(bào)調(diào)用、場景聯(lián)動等功能,并在數(shù)字孿生三門峽、故縣、花果山等直管水庫及河防工程建設(shè)管理中進(jìn)行應(yīng)用。在數(shù)字孿生三門峽中,基于微調(diào)的DeepSeek大模型,采用檢索增強(qiáng)生成(RAG)技術(shù)調(diào)用三門峽專屬知識庫,在確保數(shù)據(jù)安全的同時(shí),全面賦能防汛支撐、工程管理、庫區(qū)管理等業(yè)務(wù)。在數(shù)字孿生山東河防工程中,接入無人機(jī)、視頻、自動水位計(jì)、壩岸智能衛(wèi)士及人工巡查數(shù)據(jù),運(yùn)用大模型技術(shù)對其進(jìn)行系統(tǒng)性分析與深度挖掘,實(shí)現(xiàn)對不同單位及各類問題的智能化精準(zhǔn)解答,快速統(tǒng)計(jì)工程特定風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻次,剖析其出現(xiàn)頻率較高的原因,并據(jù)此制定具有針對性的預(yù)防與應(yīng)對策略,從而為河防工程的安全運(yùn)行提供有力的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。

下一步,黃委將加強(qiáng)大模型技術(shù)與黃河保護(hù)治理業(yè)務(wù)應(yīng)用的融合研究,拓展數(shù)字孿生黃河智能應(yīng)用場景,以新質(zhì)生產(chǎn)力助推黃河流域水利高質(zhì)量發(fā)展。

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