中科云圖從2023年開始研究大模型與低空遙感技術的融合應用，目前已接入DeepSeek、智譜等多款模型，讓無人機巡檢更高效、更智能。

針對復雜場景無人機巡檢的痛點，中科云圖融合GEOAI算法引擎與DeepSeek多模態(tài)大模型，推出更實用的智能識別方案。

疑似違建篩查

通過分析棚架結構、覆蓋面積與周邊環(huán)境的空間關系，可有效區(qū)分施工圍擋、農業(yè)大棚與違規(guī)搭建，減少因結構相似導致的誤報。

占道經(jīng)營判別

精準識別出人行道/車行道上的經(jīng)營攤位、堆放貨物等關鍵目標，而不僅僅依賴于對遮陽傘的識別。

垃圾堆放檢測

不僅能識別垃圾堆的存在，還可通過輪廓尺寸、堆積高度等特征判斷堆放規(guī)模，對超過5平方米的重點點位進行標繪。

GEOAI低空遙感算法引擎

GEOAI低空遙感算法引擎依托中科云圖全棧自研架構，集成“動態(tài)多路視頻解析、亞米級地理空間標定、多目標追蹤及自適應巡檢”四大核心模塊。支持云邊端彈性部署，并適配接入昇騰、瑞芯微等國產(chǎn)算力平臺。系統(tǒng)構建覆蓋電力、交通、水利等6大領域的20+場景，實現(xiàn)復雜低空無人機作業(yè)的數(shù)據(jù)采集-分析-決策全鏈路閉環(huán)。目前已完成與主流AI框架的異構兼容及50+業(yè)務模型遷移驗證，低空經(jīng)濟研究院將繼續(xù)深化對大模型方向的探索，為復雜無人機場景提供更智能、高效的解決方案。