8月4日消息，天眼查知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息顯示，珠海歐比特宇航科技股份有限公司、廣東歐比特人工智能研究院有限公司、貴州大學(xué)取得一項(xiàng)名為“基于加權(quán)損失融合網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分割方法、裝置及介質(zhì)“，授權(quán)公告號(hào)CN112364699B，申請(qǐng)日期為2020年10月。

專利摘要顯示，本發(fā)明涉及一種基于加權(quán)損失融合網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像分割方法、裝置及介質(zhì)的技術(shù)方案，包括：對(duì)遙感影像進(jìn)行預(yù)處理，得到訓(xùn)練數(shù)據(jù)；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多通道訓(xùn)練分支的編碼器，通過(guò)編碼器對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行上下文提取；構(gòu)建雙金字塔模塊，通過(guò)雙金字塔模塊的對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行特征圖提取，輸出對(duì)應(yīng)的特征圖；對(duì)得到特征圖進(jìn)行上采樣處理，得到不同尺寸的特征圖，將特征圖進(jìn)行融合；構(gòu)建感知損失網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算感知損失，與訓(xùn)練損失加權(quán)融合，并反向傳播到訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)中更新參數(shù)。本發(fā)明的有益效果為：該網(wǎng)絡(luò)提取了高質(zhì)量的深層特征和尺度特征，同時(shí)極大限度的避免空間特征的丟失，有效的提高了遙感圖像的分割效果，并且訓(xùn)練擬合也更快。