總懸浮物（TSM）是水環(huán)境評價的重要參數(shù)，直接影響水質(zhì)狀況，決定著水下光場分布，進而影響水體的初級生產(chǎn)力。

目前，基于遙感數(shù)據(jù)的湖泊TSM時空數(shù)據(jù)反演得到廣泛應(yīng)用，應(yīng)用各類遙感數(shù)據(jù)源的湖泊TSM反演方法不斷得以改進，精度不斷提升。但利用遙感圖像處理軟件進行TSM反演操作流程較為繁雜，存在數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)下載時間長等問題。

近期，中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所水環(huán)境遙感學科組科研人員開發(fā)了基于谷歌引擎（Google Earth Engine，GEE）的Landsat遙感影像湖泊TSM反演算法。利用2011—2020年的多次野外調(diào)查采樣數(shù)據(jù)（423個湖泊），結(jié)合GEE平臺上的Landsat地表反射率產(chǎn)品，構(gòu)建出精度較高的TSM遙感反演模型(R2=0.95)。經(jīng)驗證，該模型具有較高的時空可移植性。

研究人員應(yīng)用該遙感模型估計了全中國湖泊（面積＞1 ha）水體TSM濃度的空間分布模式（2019年）。結(jié)果表明，中國湖泊TSM濃度具有較強的空間變異性，東北湖區(qū)水體TSM濃度最高（均值為44.6 mg/L），其次是蒙新湖區(qū)（39.7 mg/L）、東部湖區(qū)（38.8 mg/L）、云貴湖區(qū)（17.6 mg/L），最低的是青藏高原湖區(qū)（5.31 mg/L）。

該研究為應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)進行氣候變化條件下的水環(huán)境管理提供了方法和技術(shù)支撐。

相關(guān)成果發(fā)表在ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing上。研究得到國家科技部重點研究計劃項目、國家自然科學基金面上項目和中科院青年創(chuàng)新促進會等資助。