醫(yī)療行業(yè)誰最有可能被AI替代？

　　基于AI技術(shù)在影像識別方面突飛猛進(jìn)的發(fā)展，直至去年，還有不少人認(rèn)為影像科醫(yī)生或是未來醫(yī)院最早被AI代替的職業(yè)。

　　然而，僅僅一年后，幾乎沒有AI公司會再這么說了，大家都默契地統(tǒng)一口徑為：“AI影像識別將更好地輔助醫(yī)生閱片”。從意氣風(fēng)發(fā)甚至“口出狂言”，到經(jīng)歷現(xiàn)實的洗禮，醫(yī)療“江湖”用事實告訴他們一句話：“技術(shù)再牛，沒人買單也白搭”。

　　01 風(fēng)云突變

　　《自然·醫(yī)學(xué)》今年5月發(fā)表的一篇論文中稱，研究人員研發(fā)的一款人工智能（AI）系統(tǒng)準(zhǔn)確度超越了放射醫(yī)學(xué)專家，該技術(shù)能夠根據(jù)胸部CT掃描，對惡性肺結(jié)節(jié)進(jìn)行檢測分析，從而對肺癌進(jìn)行早期診斷。然而，這次沒能掀起太大的輿論水花。

　　過去幾年，聲稱超越人類醫(yī)生的AI技術(shù)不勝枚舉，多數(shù)出現(xiàn)在病變篩查、影像識別領(lǐng)域。

　　2019年初發(fā)布的《人工智能醫(yī)療白皮書》顯示，目前AI醫(yī)學(xué)影像成為中國人工智能與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合最成熟的領(lǐng)域。

　　據(jù)第三方統(tǒng)計，業(yè)績排名前100的人工智能相關(guān)非上市企業(yè)中共有10家AI醫(yī)療公司，這10家AI醫(yī)療公司里，有6家屬于AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域。而在融資方面，從2012年至2019年5月獲投的醫(yī)療人工智能企業(yè)中，智能影像領(lǐng)域占比最高，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域及健康管理領(lǐng)域分列2、3位。另一數(shù)據(jù)顯示，僅2018年前三季度，國內(nèi)AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)公布的融資事件近20起，融資總額超過26億元。

　　去年6月30日，全球首場神經(jīng)影像診斷“人機大戰(zhàn)”在北京國家會議中心落幕。最終，A組“顱內(nèi)腫瘤”判別賽中，醫(yī)生隊正確率為66%，AI以87%的正確率勝出。B組比賽圍繞腦血管疾病CT、MRI影像判讀、血腫預(yù)測出題，10名大咖級別的醫(yī)生在半小時內(nèi)回答相同的30道題，最終成績63%，不敵AI的成績83%。

　　當(dāng)時筆者正在現(xiàn)場，親眼見證了人類醫(yī)生落敗時臉上的沮喪與不甘，這種表情也曾出現(xiàn)在輸給AlphaGo的李世乭臉上。

　　北京天壇醫(yī)院放射科副主任荊利娜當(dāng)時表示：“我覺得將來它贏不了我的。它不了解醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性，影像判讀不是單純看片子，對患者的病史也要有了解，包括實驗室檢查等等。不同疾病也會有相同表現(xiàn)，需要醫(yī)生通過多年的積累綜合判斷傾向于哪一個，而不是單純通過核磁片子、通過某個征象來判斷。”

　　此后，類似的“人機大戰(zhàn)”還曾多番上演，單從數(shù)據(jù)表現(xiàn)方面，人類醫(yī)生數(shù)次輸給了人工智能。畢竟一名再資深的醫(yī)生，其職業(yè)生涯中所見的病例也是有限的，但人工智能的超強學(xué)習(xí)能力卻幾乎沒有極限。那么理論上講，人工智能替代人類醫(yī)生也并非不可能。

　　然而，一年后的今天，現(xiàn)實驗證了荊利娜醫(yī)生的話，人類醫(yī)生非但未被AI取代，反而有不少人工智能影像識別產(chǎn)品躺在醫(yī)院影像科“吃灰”。