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經(jīng)濟(jì)下行致2019年春節(jié)前返鄉(xiāng)人口遷徙驟減

近幾年來,中國春節(jié)前的返鄉(xiāng)遷徙總量在持續(xù)減少中。

近幾年來,中國春節(jié)前的返鄉(xiāng)遷徙總量在持續(xù)減少中。2019年驟減。

下圖所示為,從2016年至2019年每年春節(jié)前十天返鄉(xiāng)遷徙期間,北上廣深遷出人流的走勢(圖1)和全國遷出人流的走勢(圖2)。

圖1. 北上廣深春節(jié)前十天遷出人流

2016年 - 2019年

圖2. 全國所有城市春節(jié)前十天遷出人流

2016年 - 2019年

 

返鄉(xiāng)遷徙總量持續(xù)減少

返鄉(xiāng)遷徙出行量減少,表示外出務(wù)工的流動(dòng)人口在減少。

根據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會(huì)發(fā)布的《中國流動(dòng)人口發(fā)展報(bào)告2018》,從上世紀(jì)80年代初到2015年,中國流動(dòng)人口規(guī)模持續(xù)增長;但從2015年開始,全國流動(dòng)人口規(guī)模從此前的持續(xù)上升轉(zhuǎn)為下降。

80年代初期至90年代初期,隨著《關(guān)于農(nóng)民進(jìn)入集鎮(zhèn)落戶問題的通知》的發(fā)布,國家放寬了對(duì)農(nóng)村人口進(jìn)入中小城鎮(zhèn)就業(yè)生活的限制,促進(jìn)了農(nóng)村人口的鄉(xiāng)城轉(zhuǎn)移,我國流動(dòng)人口規(guī)模從1982年的657萬人增加至1990年的2135萬人,年均增長約7%。

1990~2010年,因戶籍松綁,加上城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)大,中國開始大規(guī)模人口遷徙,流動(dòng)人口數(shù)量以每年約12%的速度增長。2010年達(dá)到22143萬人。

2010~2015年的流動(dòng)人口增長速度明顯下降,年均增長約2%。伴隨著國際金融危機(jī)爆發(fā)和中國工資水平的提升,中國外向型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式受到挑戰(zhàn)。勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向更低勞動(dòng)力成本的國家轉(zhuǎn)移 。外資的撤離導(dǎo)致部分工廠倒閉,勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)就業(yè)的機(jī)會(huì)減少,農(nóng)村外出勞動(dòng)力被迫回流。

從2015年開始,全國流動(dòng)人口規(guī)模從此前的持續(xù)上升轉(zhuǎn)為下降。2015年國家統(tǒng)計(jì)局公布全國流動(dòng)人口總量為2.47億人,比2014年下降了約600萬人;2016年全國流動(dòng)人口規(guī)模比2015年減少了171萬人,2017年繼續(xù)減少了82萬人。

近幾年來,國家要求嚴(yán)控特大城市人口規(guī)模。北上廣深在吸引高端人才的同時(shí),相繼出臺(tái)政策限制外來人口。城市人口變化是城市未來發(fā)展的重要變量。城市對(duì)人口結(jié)構(gòu)改善的需求,以及對(duì)人口紅利進(jìn)入尾聲的焦慮,都通過人才政策體現(xiàn)出來。杭州、武漢、成都、南京、西安、鄭州等二線城市,陸續(xù)出臺(tái)各種政策,展開“搶人大戰(zhàn)”。

由于東部地區(qū)勞動(dòng)力、土地等基本生產(chǎn)要素成本上升,資源加工型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移加快。 近幾年,國家出臺(tái)了扶貧政策和鄉(xiāng)村振興規(guī)劃,希望能改善中西部的基礎(chǔ)設(shè)施,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)造血能力,拉動(dòng)內(nèi)需,縮小東西部地區(qū)發(fā)展差距。

鄉(xiāng)村交通設(shè)施的改善,增強(qiáng)了縣城與鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村莊的聯(lián)系。虹吸效應(yīng)導(dǎo)致縣城吸聚了鄉(xiāng)村的資源,鄉(xiāng)村日漸衰落,鄉(xiāng)村人口向縣城轉(zhuǎn)移。從1994年開始到2014年,中國行政村數(shù)量下降了約2萬個(gè),平均每天減少近30個(gè)村莊。

大城市生活成本高,落戶、購房、教育、高考以及醫(yī)保等政策,都限制了流動(dòng)人口的穩(wěn)定。隨著年齡增長、如果無法在大城市安定下來,外遷勞動(dòng)力會(huì)選擇定居二三線城市或返回家鄉(xiāng)附近就業(yè),不進(jìn)行跨省遷移。

安定下來的流動(dòng)人口逐漸在城市生根,由短住變成常住,不再流動(dòng)。

根據(jù)對(duì)返遷人口的調(diào)研發(fā)現(xiàn),返遷人口以40~50歲、20~30歲為主。超七成返遷人口不愿再外出。

農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布消息稱,2017年中國累計(jì)有740萬人返鄉(xiāng)“創(chuàng)業(yè)”。

為什么2019年春節(jié)返鄉(xiāng)遷徙的出行量陡降?

今年春節(jié)前很多外來務(wù)工人員因?yàn)闆]有活干,早早返鄉(xiāng)。某四川外出打工青年說,往年春節(jié)前還在緊張忙碌地上班,甚至要加班加點(diǎn),但是今年差不多提前2個(gè)月就回家了。

因經(jīng)濟(jì)下行,2018年大量民營企業(yè)倒閉,由此帶來大量失業(yè)。路透社2018年10月16日的一則報(bào)導(dǎo)中提到,“一份官方數(shù)據(jù)顯示今年上半年504萬家企業(yè)倒閉“。

網(wǎng)易引用了路透社的報(bào)導(dǎo),于2018年10月22日發(fā)表了題為《今年上半年國內(nèi)504萬家企業(yè)倒閉》的文章,但不久文章就被刪掉了。

下半年的情況比上半年更差。

春節(jié)前的人口流動(dòng)體現(xiàn)了返鄉(xiāng)遷徙和流動(dòng)人口供給,日常的人口流動(dòng)則體現(xiàn)了城市的活力。

從2015年至2017年,武漢到湖北省內(nèi)和全國其他城市的日均人口流動(dòng)一直在不斷增加中。

圖3. 武漢和湖北省內(nèi)及全國其他城市之間的

日均人流

2015年-2016年-2017年

然而2018年卻出現(xiàn)極顯著的下降。對(duì)比2018年上半年(左)和下半年(右),差異十分明顯。


圖4. 武漢和全國其他城市之間的日均人流

左:2018年上半年

右:2018年下半年

這是2018年4個(gè)季度的對(duì)比。每個(gè)季度都在走低。

圖5. 2018年武漢和全國其他城市之間的日均人流

左上:1季度;右上:2季度

左下:3季度;右下:4季度

2018年全國很多城市和地區(qū)的人口流動(dòng)都出現(xiàn)了這樣的下降趨勢。

2018年經(jīng)濟(jì)下行到什么程度呢?2018年12月中旬中國農(nóng)業(yè)銀行首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家向松祚在中國人民大學(xué)演講時(shí)大膽直言:國家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)是6.5%;但一個(gè)非常重要的機(jī)構(gòu)的研究小組內(nèi)部發(fā)布的報(bào)告是,目前中國GDP的增長率為1.67%,而另外一種測算顯示,經(jīng)濟(jì)為負(fù)增長。見向松祚演講:四十年未有之大變局(點(diǎn)擊訪問,需要翻墻)

網(wǎng)傳,2017年10月馬云在預(yù)測2018年經(jīng)濟(jì)時(shí)說,我們將迎來30年來最恐怖的失業(yè)潮和倒閉潮。

返鄉(xiāng)減少的同時(shí),逆流增大。今年出現(xiàn)了一個(gè)新名詞:反向春運(yùn),即老人和小孩到城市團(tuán)聚過年。

下圖所示為,2017年至2019年春節(jié)前十天,北上廣深遷入人流占遷入遷出人流總和的比例變化。今年反向遷徙的比例的確比往年有大幅度增加(北京從2018年就開始增長)。考慮到數(shù)據(jù)的來源是智能手機(jī)的用戶,而反向遷徙的人群中可能有些人不使用智能手機(jī),或不使用定位功能,真實(shí)的反向遷徙比例增長可能比圖中所示更高。

圖6. 春節(jié)前十天北上廣深反向遷徙比例變化

2017年-2018年-2019年

反向春運(yùn)的原因,或與返鄉(xiāng)火車票一票難求或回鄉(xiāng)機(jī)票太貴密切相關(guān)。父母時(shí)間自由,逆向票好買。隨著城鎮(zhèn)化的加速推進(jìn)、城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的消除,很多外來務(wù)工人員在大城市能夠居有定所,大城市對(duì)于外來務(wù)工人員來說逐漸有了家的感覺。把父母接到城市,緩解了春節(jié)前集中離開大城市、春節(jié)后集中返回大城市的交通壓力,還激活了春節(jié)旅游市場,讓家人把過年和旅游結(jié)合起來,一舉多得。

攜程大數(shù)據(jù)顯示,2019年春節(jié)前一周,上海、北京、廣州、深圳、杭州、南京、天津、青島、寧波、廈門等十大熱門目的地的機(jī)票預(yù)訂量同比增長超40%;飛往上述城市的機(jī)票訂單中,兒童旅客占比同比增加39%,50歲以上旅客占比同比增加42%。(注:除攜程數(shù)據(jù)外,文中圖示、數(shù)據(jù)由位和人口流動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘分析云平臺(tái)提供)

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