人口普查作為一項重要的國情普查，對國家管理、制定各項方針政策有著重要的意義。在全國已經進行過的六次人口普查中，往往需要投入大量的人力物力，并且要花費大量時間才能獲得結果。

      在機遇上，自2011年4月第六次人口普查工作順利完成以來，移動互聯(lián)網的快速發(fā)展，以及近年來人工智能技術已在產業(yè)各細分領域中的廣泛實踐，為更高效率的人口調查和普查帶去了可行性。

      1月13日，在JDD-2018京東數(shù)字科技全球探索者大賽決賽（以下簡稱為“JDD大賽”）中，“人口動態(tài)普查與預測”作為此次賽事的其中一項賽題，其任務旨在基于特定時段、特定區(qū)域的人口變化時空大數(shù)據(jù)（該數(shù)據(jù)為由京東數(shù)科方面提供的模擬數(shù)據(jù)，其假設每一個移動端為一個有效人口），建立合理的計算模型，并做到利用樣本數(shù)據(jù)對未來15天內的人口變化實現(xiàn)精準預測，或從特定時段中除去中間若干天的人口變化數(shù)據(jù)，只根據(jù)前、后的人口變化時空大數(shù)據(jù)規(guī)律，推算出被除去的這若干天的人口數(shù)值和變化情況。

      但準確預測和推演人口數(shù)據(jù)的變化，并非本屆大賽該賽題的核心賽點，如何利用這種能力切入產業(yè)化和市場化的需求，并產生明確的商業(yè)價值才是競逐的焦點所在。

      在京東集團副總裁、京東數(shù)字科技首席數(shù)據(jù)科學家、京東城市計算事業(yè)部總經理鄭宇看來，依托移動互聯(lián)網大數(shù)據(jù)和人工智能對任意時間段、任意地區(qū)或區(qū)域的人口動態(tài)化統(tǒng)計和預測，有望成為一種常態(tài)化的技術手段；而對相關技術手段的應用，不僅會幫助國家有關政府單位做好人口普查的工作本身，對人口的動態(tài)化監(jiān)測和預測，還會以具體的產品或服務的形態(tài)，面向政府政務管理、智慧城市建設，以及面向商業(yè)領域的需求，提供支持。

      一如本屆大賽中“人口動態(tài)普查與預測”賽題方向的4支決賽參賽團隊，基于有效的、并經過自主優(yōu)化的算法模型，利用得到的人口流動變化規(guī)律，解決政府針對不同人群的社會監(jiān)管問題，以及在商業(yè)層面為店鋪的選址，酒店營銷，租車和網約車的網點、派遣點優(yōu)化配置，提供業(yè)務支持以及決策方面的建議。

      除了參與決賽的團隊項目，值得關注的，還有京東數(shù)科對于人口動態(tài)普查與預測，以及有關商業(yè)化應用服務的重視。通過對這一賽題的策劃和組織，京東數(shù)科以冠軍獎50萬元、決賽入圍團隊每支20萬元的獎勵，吸引了來自全球的創(chuàng)業(yè)和高校團隊報名參與。最終在本次角逐中，由新加坡國立大學的三名Ph.D在讀學生組成的算法團隊，摘得了該賽題組的桂冠。

      自去年首屆賽事舉辦以來，JDD大賽以真實應用場景出發(fā)設計賽題，致力在全球范圍內的技術團隊和產業(yè)界的需求之間，搭建交流與合作的橋梁。

      本屆大賽除“人口動態(tài)普查與預測”這一賽題之外，另一項賽題則為“自動駕駛地圖優(yōu)化與傳感器融合”，該賽題由京東方面提供適用于無人物流車、且存在一定誤差的激光雷達地圖，由參賽隊伍基于多源傳感器進一步修正和優(yōu)化激光雷達地圖，進一步提高自主定位導航精度和躲避障礙的效率，并基于這套優(yōu)化的解決方案，闡述自動駕駛在其他應用場景的可行性。該賽題設有的獎項，與“人口動態(tài)普查與預測”一致。

      而JDD大賽的另一個看點在于，京東數(shù)字科技通過這一賽事的舉辦，積極從賽題技術與自身業(yè)務融合的角度，推進應用成果的落地。例如在2017年首屆JDD大賽中的豬臉識別賽題，最終轉化為京東數(shù)科旗下農牧業(yè)務養(yǎng)殖追溯所用到的關鍵技術。而本屆賽事所涉及到的兩項賽題，其應用是否有機會轉化為京東旗下業(yè)務的組成部分，也值得關注和期待。