首屆聯(lián)合國世界地理信息大會21日在中國浙江舉辦，土地資源保護與AI技術(shù)的結(jié)合，成為與會者的關(guān)注熱點。

　　作為聯(lián)合國主辦的規(guī)模最大、層次最高的地理信息大會，中國技術(shù)與中國經(jīng)驗為世界提供了多樣化的解決方案，其中阿里巴巴達摩院研發(fā)的衛(wèi)星遙感影像AI分析系統(tǒng)，被多國政要點贊。

　　AI技術(shù)正彌合地理空間信息鴻溝，衛(wèi)星遙感影像AI分析技術(shù)，把很多部門的工作人員從幾個月的繁重的勞動中解脫出來，幾分鐘就能完成任務(wù)。“技術(shù)改變了（我們的）生活。”一位國土資源部門的人士總結(jié)。

達摩院在遙感影像智能分析大賽DeepGlobe奪冠

　　首屆聯(lián)合國世界地理信息大會，達成并發(fā)布《莫干山宣言》，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)和地理信息領(lǐng)域的人類命運共同體。

　　達摩院早在做著這樣的建設(shè)。大會上，達摩院宣布，在全球遙感影像智能分析大賽DeepGlobe上聯(lián)合高德團隊再奪兩項冠軍——在遙感圖片道路網(wǎng)絡(luò)識別、土地用途識別上達到世界最強。DeepGlobe是全球最權(quán)威的衛(wèi)星影像分析大賽，Uber（優(yōu)步）、馬里蘭大學、清華大學等在內(nèi)的全球頂尖研究團隊都參與其中。

　　有衛(wèi)星遙感專家指出，航天與衛(wèi)星遙感技術(shù)的快速發(fā)展，正幫助各國土地管理機構(gòu)更快速便捷地獲取海量高精度衛(wèi)星影像。但以往人工解讀與分析，卻成為這些衛(wèi)星影像的分析瓶頸，限制了土地資源保護與執(zhí)法的效率。

　　摩洛哥國家土地測繪署主任Zineb Didouz希望，來自中國的達摩院能與全世界分享這項技術(shù)。

　　“達摩院將深度學習在內(nèi)的AI技術(shù)應(yīng)用于遙感影像分析，變得尤為重要。這項創(chuàng)新將幫助全球土地資源管理部門更好地釋放遙感影像的潛力，推動土地資源的保護。”Zineb Didouz說。

海外專家參觀達摩院衛(wèi)星遙感影像AI分析系統(tǒng)

　　達摩院的科技已經(jīng)在中國很多地區(qū)頗見成效。日前，在“全國大棚房問題專項整治行動 ”中，北京市規(guī)劃和自然資源委員會聯(lián)合達摩院與阿里云，已率先利用這項技術(shù)，實現(xiàn)大棚房90％的監(jiān)測準確率。

　　傳統(tǒng)衛(wèi)星影像分析主要依賴真人肉眼比對，不僅效率低，錯檢、漏檢也時有發(fā)生。例如，北京規(guī)劃與自然資源委員會的遙感分析師，要每天伏案比對北京近150萬畝的耕地衛(wèi)星遙感照片，從中找出違章大棚及破壞農(nóng)田等違法行為。每次分析都要花費數(shù)月時間。

　　更大的挑戰(zhàn)在于，由于分析耗時長，執(zhí)法人員趕到時已有大片農(nóng)田被破壞，難以挽回。2018年10月起，通過達摩院機器智能實驗室深度學習團隊開發(fā)的衛(wèi)星遙感影像AI分析系統(tǒng)，遙感衛(wèi)星影像的分析被縮短至幾分鐘。自然資源的全要素，高效精準、常態(tài)化、低成本監(jiān)管成為可能。

北京農(nóng)田大棚房遙感AI自動識別

　　據(jù)達摩院透露，遙感數(shù)據(jù)AI分析技術(shù)還將被應(yīng)用于水利河道監(jiān)管、生態(tài)環(huán)境保護、農(nóng)業(yè)估產(chǎn)及農(nóng)情監(jiān)測、地質(zhì)災(zāi)害防治等領(lǐng)域。目前達摩院聯(lián)合阿里云，與山東、北京等多省市機構(gòu)合作，正探索遙感影像分析技術(shù)的更廣泛應(yīng)用，預計將使數(shù)億人從中受益。