19世紀(jì)紛爭(zhēng)四起的歐洲，CharlesPiquet同John Snow首次將空間分析用于流行病學(xué)，制作出了霍亂病傳播的地圖，奠定了GIS的開(kāi)端。以地理位置數(shù)據(jù)為分析課題的GIS行業(yè)自此炙手可熱。直到今日，日新月異的科技加速了各類創(chuàng)新分析的誕生，為社會(huì)各種興欣的繁雜領(lǐng)域提供了全新的解讀視角，囊括了工農(nóng)商業(yè)，物流傳輸服務(wù)業(yè)，甚至地球環(huán)境科學(xué)監(jiān)測(cè)的日常運(yùn)作。地理信息行業(yè)的進(jìn)步對(duì)于科學(xué)社會(huì)的發(fā)展居功甚偉，GIS究竟包括了哪些主要內(nèi)容。GIS的未來(lái)又會(huì)有怎樣的可能呢？

地理大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的魅力-多變的供求關(guān)系

目前對(duì)于地理數(shù)據(jù)分析行業(yè)的調(diào)查顯示，目前市場(chǎng)份額約為$350億至$400億，5年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率約14% ~ 17%。也就是說(shuō)至2023年，市場(chǎng)份額將達(dá)到約$86,000,000,000！

高質(zhì)量，高頻率的全球掃描衛(wèi)星影像制作成本高昂，分析難度高，然而一直以來(lái)政府與軍方對(duì)此需求卻依舊居高不下。今時(shí)不同往日，更小型卻更智能衛(wèi)星相繼更為頻繁的被送入星空，為更多的人群打開(kāi)了高性價(jià)比的衛(wèi)星數(shù)據(jù)門(mén)戶。如Maxar 科技旗下的Radiant Solution，與軍方政府方面的合約穩(wěn)定地為其提供的收入占其$3億年利潤(rùn)的高達(dá)90%。而趁此東風(fēng)，近50年來(lái)，在此行業(yè)內(nèi)大量新興的公司崛起如干柴，在投資行業(yè)燎起數(shù)百萬(wàn)美元的VC資本投入，也同時(shí)勾起了大量非政府行業(yè)對(duì)GIS的興趣。

金融公司正是這些興起的GIS商業(yè)用戶中的一員。例如對(duì)沖基金，要求快速而精確的信息以準(zhǔn)確地掌握市場(chǎng)內(nèi)的價(jià)格構(gòu)成與格局對(duì)價(jià)格起伏的影響。遍布各個(gè)行業(yè)的操盤(pán)手們過(guò)去對(duì)于運(yùn)輸物流管理低效混亂的難題（如對(duì)離開(kāi)/到達(dá)港口船只的清點(diǎn)，以及遍布各地的貨運(yùn)車(chē)廂等），而今，以各類衛(wèi)星影像為核構(gòu)成的算法利器已可以輕松解決。

而將繁雜的衛(wèi)星數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)可用精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，為市場(chǎng)參與者預(yù)估極值，許多地理大數(shù)據(jù)分析公司以此為商機(jī)，應(yīng)運(yùn)而生。如Orbital Insight, Ursa Space，以及SpaceKnow 都是類此以金融公司為客戶群體的GIS創(chuàng)業(yè)公司。相比多元發(fā)展與其相連的產(chǎn)業(yè)，他們選擇深掘其中潛在更深的產(chǎn)品需求。

算法上的構(gòu)造相當(dāng)復(fù)雜的系統(tǒng)如今已經(jīng)能夠通過(guò)在云端技術(shù)，讓客戶能通過(guò)薄薄的便攜個(gè)人筆記本隨時(shí)調(diào)取所需的圖像數(shù)據(jù)。而這進(jìn)一步造就了地理數(shù)據(jù)公司向較為輕資產(chǎn)公司的行業(yè)變革，這對(duì)于行業(yè)內(nèi)萌發(fā)的新公司來(lái)說(shuō)意味著更低的門(mén)檻。為了保證自己的市場(chǎng)份額，業(yè)內(nèi)人士們紛紛尋求自己產(chǎn)品多元化的保護(hù)，同時(shí)對(duì)于本源數(shù)據(jù)進(jìn)一步抽絲剝繭，以求開(kāi)發(fā)出其他方向的潛在客戶群，占取新的市場(chǎng)份額。

下一步？

在過(guò)去的一個(gè)世紀(jì)里，對(duì)衛(wèi)星影像日漸增長(zhǎng)的依賴使其更新頻率從每月變成了每日，眼看每小時(shí)的更新頻率也是指日可待。而這一變革又為各種深度學(xué)習(xí)AI算法的引入拋磚引玉，繼而衍生出更多應(yīng)用，將行業(yè)帶上新的臺(tái)階。

進(jìn)一步將衛(wèi)星數(shù)據(jù)與增殖的地面?zhèn)鞲衅?IoT)捕捉的數(shù)據(jù)的結(jié)合產(chǎn)生了更多的商機(jī)。中國(guó)南京市的智能交通系統(tǒng)(ITS)高效地結(jié)合了傳感器，攝像頭與地理數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了實(shí)時(shí)交通狀況分析監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，以有效緩解早晚高峰擁堵的交通問(wèn)題。進(jìn)一步設(shè)想，若將此功能與其他地理大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有效結(jié)合，如城市發(fā)展度構(gòu)建的觀測(cè)，或物流運(yùn)輸動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，我們可以預(yù)見(jiàn)到一個(gè)真正現(xiàn)代智能高效運(yùn)作的城市，而城市的各業(yè)的宏觀發(fā)展也都將漸入高速發(fā)展卻可控的佳境。

擴(kuò)增實(shí)境技術(shù)(AR)與虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR) 則是另一個(gè)地理大數(shù)據(jù)科技將大展拳腳的領(lǐng)域。AR科技將各類電子信息疊加于你通過(guò)手機(jī)等電子設(shè)備看到的任何東西。從商業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，GIS能以位置信息為出發(fā)點(diǎn)構(gòu)成大量有價(jià)值的信息，再通過(guò)AR技術(shù)躍然指尖。例如只需輕輕一劃，AR設(shè)備就能直接地將街道，樓房，其價(jià)格和歸屬清晰羅列。對(duì)于數(shù)據(jù)的分析通過(guò)AR技術(shù)再搭載衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，投入建造施工，市場(chǎng)調(diào)查，資產(chǎn)維護(hù)等各類行業(yè)中，不難預(yù)見(jiàn)其運(yùn)作將突飛猛進(jìn)。

注：圖例為搭載地理信息的AR設(shè)備畫(huà)面。(源自CreamGlobal)

地理大數(shù)據(jù)分析存在著太多的未來(lái)發(fā)展可能性，文中提及和未提及的領(lǐng)域。通過(guò)它，我們實(shí)時(shí)觀察著地球上的我們周?chē)囊磺惺挛?。它正影響著包括生物安全和健康信息，城市?guī)劃，甚至是社會(huì)學(xué)研究，以及等等更多我們沒(méi)想到的領(lǐng)域。請(qǐng)密切關(guān)注它已經(jīng)和將要造就的一切吧！