6月15日下午，WGDC2018智慧城市峰會(huì)在北京國家會(huì)議中心舉辦。Esri中國信息技術(shù)有限公司高級應(yīng)用咨詢師任志峰應(yīng)邀出席會(huì)議，并發(fā)表演講。以下為演講實(shí)錄，未經(jīng)本人確認(rèn)。

　　各位專家、各位來臨，大家下午好。我是ArcGIS公司的任志峰，我接下來與大家分享ArcGIS平臺(tái)與智慧城市的話題。

　　我們從一個(gè)故事，或者說一個(gè)老人說起。這是2005年梵蒂岡新任教皇上任的照片，與之對應(yīng)的是2013年新任教皇上任的時(shí)候，這兩張照片大家可以看出來一個(gè)變化，這個(gè)變化可以讓移動(dòng)手機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員相當(dāng)自豪，這是技術(shù)在推動(dòng)所有人生活方式改變的例子。

　　與之對應(yīng)的就是GIS這一塊，同樣我們傳統(tǒng)的GIS模式就像2008年照片一樣大家的手都是放下的，這樣一種模式都是CS或者BS的傳統(tǒng)系統(tǒng)，在這種模式之下最大的特點(diǎn)就是可能用的人少。所有能夠接觸到地圖的往往都是一些專家，比如說做技術(shù)的或者做遙感的，諸如此類。我們GIS行業(yè)把手舉起來的照片，應(yīng)該是一種什么樣的模式?應(yīng)該是所有的人，或者說不論你是不是GIS出身的，無論是不是技術(shù)出身的，你都應(yīng)該有資格，或者說有這個(gè)欲望去利用好地圖，去利用好我們現(xiàn)在稱之為平臺(tái)模式的新形式。我想表達(dá)的其實(shí)就是一句話，技術(shù)其實(shí)是在用自身的發(fā)展去降低技術(shù)本身的門檻。

　　落到智慧城市的建設(shè)上來，其實(shí)有一個(gè)非常好的官方表達(dá)，就是現(xiàn)在我們都稱之為智慧城市的時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)，可能用詞不太一樣。官方的描述，為什么叫官方，這是去年國家測繪地理信息局發(fā)布了一個(gè)智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)的技術(shù)大綱。剛才單主任也提到了整個(gè)新型城市的建設(shè)有一個(gè)協(xié)調(diào)的聯(lián)席會(huì)，在這個(gè)會(huì)議上，我們GIS圈得到的任務(wù)就是去支撐，去建造時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)智慧城市的建設(shè)。

　　與此相對應(yīng)的，或者說與此同時(shí)的ArcGIS新技術(shù)的構(gòu)架實(shí)際上也在發(fā)生著變化。從最早單一的應(yīng)用，可能一臺(tái)電腦一個(gè)專家就能夠去處理數(shù)據(jù)，就能夠去解決問題，到后來的服務(wù)器應(yīng)用，再到這兩年比較火的云平臺(tái)，我們有私有云、公有云，再到現(xiàn)在可以說是最熱門的一個(gè)話題，叫做所謂的分布式的多云融合，在這里我不會(huì)去過多的解釋有一些技術(shù)上的事情，但是他的本質(zhì)都是在做一件事情，就是我們在外部上，在云端，用服務(wù)的方式希望能夠把所有的數(shù)據(jù)，把所有的資源，把所有的信息都放在一起，也就是放在地圖上。

　　這不是一個(gè)巧合，因?yàn)榇蠹叶荚谕粋€(gè)時(shí)代，在同一個(gè)技術(shù)背景下，對于智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)這個(gè)平臺(tái)來說，ArcGIS構(gòu)架可以說完全與之對應(yīng)的，我們現(xiàn)在看到的這張圖可能跟大家熟知的ArcGIS產(chǎn)品或者說傳統(tǒng)的GIS產(chǎn)品構(gòu)架是完全不同。

　　在智慧城市大的背景下，對GIS的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是以前那種死地圖，我們只能去看一看，編輯一下，更多的會(huì)有現(xiàn)在時(shí)空大數(shù)據(jù)，有更多的數(shù)據(jù)資源要利用，有更高的要求。比如說時(shí)間響應(yīng)上的要求，比如說更高的技術(shù)推動(dòng)，這一切為我們帶來一個(gè)新的，叫做面向時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的構(gòu)架，可以簡單的分為云和端。對于使用者來說，他實(shí)際上看到的僅僅是一部分，就是時(shí)空大數(shù)據(jù)和云平臺(tái)這一塊，完全不需要理解我下面要講的東西。

　　我們先把下面的內(nèi)容過一下。一個(gè)是時(shí)空大數(shù)據(jù)本身，現(xiàn)在更多的或者說，不僅僅是這一小塊，我們把緩存數(shù)據(jù)存儲(chǔ)里面，對于大數(shù)據(jù)的場景，對于大數(shù)據(jù)的使用，我們現(xiàn)在也有時(shí)空大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。這三個(gè)構(gòu)成是獨(dú)立的，但是對用戶來說是透明的，這個(gè)也很重要。還有一點(diǎn)我們現(xiàn)在有大量的云平臺(tái)，比如說阿里的云和華為的云，在現(xiàn)在的ArcGIS Data Store里面對云的支持也很多。像云比較流行的分布式文件存儲(chǔ)，比如說這種對象存儲(chǔ)，現(xiàn)在都可以被ArcGIS使用，去利用好云平臺(tái)的一些優(yōu)點(diǎn)。

　　第二個(gè)是剛才說的ArcGIS之外其他的“十八般兵器”，第二類是GA，是空間大數(shù)據(jù)的引擎。實(shí)際上千言萬語就是一句話，就是在用分布式的計(jì)算方式去對極大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳統(tǒng)的空間分析，不是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，是對以前做不了的事情節(jié)約時(shí)間。還有像物聯(lián)網(wǎng)，我們有大量的實(shí)施工具。如果需要介入，ArcGIS有專門的門檻獲取、處理、分析，以及可視化、存儲(chǔ)，滿足數(shù)據(jù)的要求。同時(shí)與我們剛才提到的歷史時(shí)空大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析也是完全兼容的，換句話說，現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)也是最重要的大數(shù)據(jù)分析的來源。還有影像數(shù)據(jù)，影像的大數(shù)據(jù)分析實(shí)際上也是大數(shù)據(jù)分析的一種，也是用定型計(jì)算的方法去處理各種各樣的分析，值得一提的是現(xiàn)在開始和流行的AI技術(shù)結(jié)合，最早落地的也是在影像大數(shù)據(jù)的處理上使用一些AI分析方法，去做一些提取這樣的實(shí)際功能。

　　說了以上這些，實(shí)際上我們現(xiàn)在有一個(gè)短片可以從用戶的角度來看一下，剛才是從工程師的角度去看。我們說如果需要去建設(shè)一個(gè)時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)是怎么做的，以及我們用戶登錄平臺(tái)的時(shí)候，你能發(fā)現(xiàn)他并不關(guān)心或者你想看都看不到你的數(shù)據(jù)在哪，他是什么樣的數(shù)據(jù)，是大數(shù)據(jù)嗎?是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)嗎?可能只能從分類和邏輯上看到這個(gè)東西，同時(shí)整個(gè)平臺(tái)也能提供我們的一些功能，比如說去做開發(fā)，比如做一些不同的地圖集成，他的分類可以是按照數(shù)據(jù)本身的類型去分，也可以按照行業(yè)的類型。

　　這里有一些功能，剛才提到的實(shí)際上大數(shù)據(jù)的分析功能，并不是說我們有一些分析方法，而是說他會(huì)用傳統(tǒng)的方法去支持海量的大數(shù)據(jù)，剛才我們看到的列表里邊所有的分析方法還是像以前一樣，它的優(yōu)點(diǎn)把大數(shù)據(jù)集成在了后臺(tái)，我并不需要去考慮是不是使用大數(shù)據(jù)的專門算法，你只需要面向業(yè)務(wù)或者面向我們智慧邏輯就可以了。比如說在我們習(xí)以為常的地圖界面，可以把各種各樣的數(shù)據(jù)放進(jìn)去，這樣都是以地圖的形式放進(jìn)來的，但背后他可能是存在數(shù)據(jù)表里面，也可能是存在大數(shù)據(jù)海量信息存儲(chǔ)里面，也可能是一個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流，這一切都是在平臺(tái)背后存在。再比如像三維，現(xiàn)在三維和二維并沒有太大的區(qū)別，一方面是從存儲(chǔ)上，另一方面也是從我們開發(fā)的角度來說，功能上也是類似的狀態(tài)。

　　這是平臺(tái)之上我們各種類型的資源，這個(gè)資源同時(shí)也包括了像云服務(wù)本身，也就是說我不只是關(guān)注我的數(shù)據(jù)，不只是關(guān)注知識(shí)資源，也關(guān)注硬件資源，比如像云里面的存儲(chǔ)和計(jì)算能力等等，都是可以在一套平臺(tái)里面表露的，就是一個(gè)跨平臺(tái)的完整時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的角色。

　　剛才看到的這一個(gè)短片實(shí)際上在用戶的角度來說的，我們能夠去體會(huì)他在做什么，他實(shí)際上并不關(guān)心，或者在我們的理解里邊，智慧城市的用戶他關(guān)心的是面向居民，面向最終的使用者怎么體現(xiàn)智慧，怎么把他的企業(yè)服務(wù)能力發(fā)揮出來。換句話說ArcGIS理念，我們的思路平臺(tái)，把平臺(tái)定位在把不可能變成可能的角色，他在提供能力和資源。我們所有的行業(yè)內(nèi)部從業(yè)人員，我們是需要去做另外一件事情，就是把現(xiàn)在提供的一些能力，所謂的大數(shù)據(jù)還是所謂的互聯(lián)網(wǎng)，把這些能力依據(jù)我們居民真正的需求，去把可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，這也是我下面想要與大家分享的。

　　第一個(gè)例子是寧波的時(shí)空信息云平臺(tái)，這個(gè)名字實(shí)際上就是剛才提到的時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)前身，它的建設(shè)可以說完全的是按照時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)的構(gòu)架建設(shè)的，當(dāng)然這個(gè)不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是當(dāng)我們建成了一個(gè)平臺(tái)之后，更重要的是如何利用好。剛才說的平臺(tái)能夠去評比所有的技術(shù)差異，而真正專注去實(shí)現(xiàn)我們想要獲取的價(jià)值，或者說去獲取我們的智慧能力，那么這是在寧波實(shí)踐的一個(gè)系統(tǒng)叫做大數(shù)據(jù)挖掘管理系統(tǒng)，他的核心實(shí)際上是把我們常用的或者說常見的一些工具，一些分析工具都把它定為所謂的自動(dòng)組裝數(shù)據(jù)挖掘工具集，同時(shí)這個(gè)工具集是可以把分析方法和能力進(jìn)行自動(dòng)的配置，里面包括基本的統(tǒng)計(jì)、回歸、分類，諸如此類，也包括一些專業(yè)的，或者說是一些完全是跟業(yè)務(wù)綁定的東西，像人口的空間模型，還有像PM2.5的模型諸如此類。有這些模型以后，他先分個(gè)類，再把這些不同的模型統(tǒng)一的放在平臺(tái)上，這就帶來了一個(gè)優(yōu)勢，就是說模型本身代表的是知識(shí)，知識(shí)與下面的資源相結(jié)合才能形成我需要的結(jié)果，資源在一堆文件里面，在大數(shù)據(jù)庫里面，在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流里邊可能都有。

　　但是對于使用者來說，還是剛才說的那句話，他需要的是什么，他需要專注的是知識(shí)，而不是下面說的這些讓知識(shí)成為智慧的實(shí)現(xiàn)過程，所以說他有這么一個(gè)管理系統(tǒng)。比如說里邊一個(gè)專門的分析工具，它可能可以去分析所有不同的數(shù)據(jù)類型，不需要關(guān)心它是不是大數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的分析方法，以此帶來的就是它真正想要做的事情。比如說我們現(xiàn)在看到的這是它大數(shù)據(jù)的成果，還是剛才這句話，它是大數(shù)據(jù)的成果，但是并不代表所有的東西都是用著大數(shù)據(jù)的分析方法做的，而是可以把大數(shù)據(jù)的方法和傳統(tǒng)的方法和實(shí)時(shí)的模型整合在一塊實(shí)現(xiàn)它的智慧。比如說人口的分布，時(shí)間關(guān)系我就不一一念了。對居民來說有幫助的，他可以去關(guān)注寧波市買房的推薦，有人口的因素，有一些經(jīng)濟(jì)因素，有一些產(chǎn)業(yè)因素，他把這些東西都融為一體，用一個(gè)知識(shí)模型去推薦給真正的想要在寧波長期生活的人，他的一些好的區(qū)域去供他參考。

　　還有不同的知識(shí)化的服務(wù)模型，人口預(yù)測與學(xué)區(qū)的預(yù)警，你這個(gè)學(xué)區(qū)的劃分是否合理，這是教委可能會(huì)去考慮。還有像教育資源的可達(dá)性的分析。還有一些比如說這是氣候的，我們可以通過比較可視化的方式去展示PM2.5濃度的變化。還有一個(gè)是基于人工智能的預(yù)測，我們做GIS可能對人工智能預(yù)測PM2.5濃度本身是力不從心的，這一點(diǎn)對于我們真正在平臺(tái)之上整合其他的一些大數(shù)據(jù)算法。比如我們這里當(dāng)時(shí)是高校的老師，他直接提供的專業(yè)能力，為我們提供了一個(gè)所謂的他能預(yù)測每個(gè)區(qū)域，某一個(gè)區(qū)域在多長時(shí)間之內(nèi)會(huì)產(chǎn)生PM2.5的污染等等這樣一些。剛才看到的是寧波的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

　　接下來Insights應(yīng)用，它是在端的一個(gè)小程序。這也是一個(gè)故事，這是北京的一個(gè)街道社區(qū)管理部門，實(shí)際上就是街道辦事處，它有很多的數(shù)據(jù)，想把這些東西利用地圖，也是剛剛其他嘉賓提到的，要用數(shù)據(jù)講故事進(jìn)行決策，這個(gè)事情實(shí)際上他現(xiàn)在落實(shí)在了幾個(gè)方面，像社會(huì)服務(wù)、人口服務(wù)、社會(huì)管理和建設(shè)，他提供的數(shù)據(jù)都是一系列的表格，我們在這里看到的是它的人口組織和可視化的過程，你可以在這個(gè)Insights數(shù)據(jù)探索里面非常方便的找到哪個(gè)街道，或者哪個(gè)社區(qū)人口最多。而且這個(gè)最多人口是可以再精細(xì)化的，比如說，看所有的統(tǒng)計(jì)可以看出老年人口最多，或者說黨員最多，諸如此類。再稍微復(fù)雜一點(diǎn)的，像這個(gè)是社會(huì)福利的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化和決策的功能，在這里我們可以把每一個(gè)不同的區(qū)域，把它的人均福利，他享受社會(huì)福利的人數(shù)和種類都給統(tǒng)計(jì)出來，這里面比較有參考意義的是人口的熱點(diǎn)圖，他可以把不同類型的，實(shí)際上相當(dāng)于我們有一些人口的社區(qū)人口的具像，他能把不同的社區(qū)特點(diǎn)體現(xiàn)出來。

　　這是一個(gè)整體的關(guān)于社會(huì)服務(wù)資源的，也是一個(gè)道理。總得來說我一直在說它小，實(shí)際上我們只是用了一個(gè)人，花了兩周時(shí)間就把四個(gè)主題，十個(gè)頁面的，不能稱之為系統(tǒng)的這樣一個(gè)內(nèi)容提煉出來，但是對于用戶來說，或者說對于真正要做智慧社區(qū)來說，這是一個(gè)非常方便的功能，可以不停的換數(shù)據(jù)，也可以把你的知識(shí)帶到其他的社區(qū)，帶到更大的區(qū)域里邊去。

　　最后還有一個(gè)是關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的，這塊我就快一點(diǎn)。最基本的概念是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是大量的異構(gòu)、實(shí)時(shí)、不同種類、各個(gè)部門的數(shù)據(jù)來源。他們最好的組織形式只有地圖，所謂的物聯(lián)網(wǎng)，我們要把不同的物，把這些不同的數(shù)據(jù)連在一起，才能夠形成物聯(lián)網(wǎng)，怎么連?用地圖連最好。最基本的當(dāng)我點(diǎn)到一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器，比如智能井蓋它的水位，這時(shí)想知道的是什么?一個(gè)最直接的是水位的深度，這是物聯(lián)網(wǎng)傳感器能傳遞給我的，我還想知道如果這個(gè)智能井蓋的區(qū)域內(nèi)發(fā)現(xiàn)了積水，相關(guān)的它周邊的一個(gè)實(shí)時(shí)影像是怎么樣的，這個(gè)是可以通過地圖非常方便的就能得到。得到了有什么作用?那我就可以知道是不是堵車了，是不是發(fā)生一些人員危機(jī)了，諸如此類。整套的東西實(shí)際上不只是應(yīng)急管理去用，可以在交通上，可以在城市管理上，可以在綜合的排水上都可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的集成。

　　上面的這些內(nèi)容僅僅是在說技術(shù)，但是智慧城市不僅僅是技術(shù)，我們想做的事情一直都是在支撐整個(gè)社會(huì)城市的建設(shè)，用平臺(tái)去支撐，還是剛才最早之前說的那句話，平臺(tái)給我們帶來的是可能和不可能的區(qū)別，對于我們來說，對于人來說實(shí)際上就是要把平臺(tái)帶來的可能轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。謝謝大家!