衛(wèi)星遙感，已經(jīng)在國(guó)防安全、國(guó)土監(jiān)測(cè)、海事、災(zāi)害應(yīng)急管理等領(lǐng)域被應(yīng)用，被發(fā)揮作用。但對(duì)于衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)說(shuō)，這個(gè)看似科技含量很高的行業(yè)，并沒(méi)有想象中的那么賺錢。隨著 AI、5G 、區(qū)塊鏈技術(shù)出現(xiàn)，衛(wèi)星遙感行業(yè)會(huì)迎來(lái)賺錢的新機(jī)遇么?

　　高科技的衛(wèi)星遙感行業(yè)并沒(méi)有想象中的賺錢

　　普通人的印象中，科技含量高的領(lǐng)域應(yīng)該很賺錢。但這往往是錯(cuò)覺，衛(wèi)星遙感行業(yè)可能就是其中之一。

　　根據(jù)美國(guó)NSR咨詢公司估算，2013年全球商業(yè)遙感數(shù)據(jù)和增值產(chǎn)品產(chǎn)值其實(shí)只有23億多美元，其中遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)約為10.65億美元，增值產(chǎn)品約為12.35億美元。歐洲咨詢公司(Euroconsult)估算數(shù)據(jù)更不樂(lè)觀，2013年全球遙感數(shù)據(jù)和增值產(chǎn)品市場(chǎng)規(guī)模為15億美元。

　　另外，數(shù)據(jù)顯示，在我國(guó)，優(yōu)于2.5米分辨率的衛(wèi)星原始數(shù)據(jù)直接消費(fèi)額為3億～5億元/年，年平均增長(zhǎng)率約為15%;基于遙感數(shù)據(jù)的后續(xù)處理加工應(yīng)用服務(wù)等產(chǎn)業(yè)規(guī)模為年均數(shù)十億元，保持較快增長(zhǎng)。

　　而根據(jù)美國(guó)衛(wèi)星工業(yè)協(xié)會(huì)(SIA)發(fā)布《2017年衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)狀況報(bào)告》的數(shù)據(jù)(見下圖)，2016年全球衛(wèi)星遙感行業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模約在20億美元左右，其中美國(guó)市場(chǎng)在8億美元左右。

　　不管是23億美元，還是3-5億元人民幣，放在全部的行業(yè)中，都不是一個(gè)大體量的市場(chǎng)。目前中國(guó)多肉植物的市場(chǎng)規(guī)模在10億元左右。有人開玩笑說(shuō)，做衛(wèi)星的都不如做娃娃機(jī)的賺錢，甚至不如做線上娃娃機(jī)的賺錢。這也難怪，數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)娃娃機(jī)的市場(chǎng)規(guī)模在600億元，線上抓娃娃機(jī)領(lǐng)域頭部產(chǎn)品月流水或過(guò)千萬(wàn)，小規(guī)模毛利率可達(dá)60%。

　　當(dāng)然，事情并沒(méi)有那么悲觀。同樣來(lái)自SIA《2017年衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)狀況報(bào)告》的分析預(yù)測(cè)，因?yàn)樾碌母?jìng)合關(guān)系出現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析類的商業(yè)智能產(chǎn)品增長(zhǎng)，衛(wèi)星遙感行業(yè)未來(lái)有望出現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。

　　商業(yè)衛(wèi)星遙感行業(yè)的困局

　　產(chǎn)業(yè)鏈格局、使用成本等因素，造成商業(yè)衛(wèi)星遙感行業(yè)“理想豐滿、現(xiàn)實(shí)骨感”局面。

　　SIA指出，多年來(lái)，全球衛(wèi)星遙感業(yè)務(wù)一直由少數(shù)運(yùn)營(yíng)商提供，包括Airbus D&S、Planet、Spire等。當(dāng)前購(gòu)買衛(wèi)星遙感圖像的成本價(jià)格從幾千元/景到幾萬(wàn)元不等，對(duì)于潛在購(gòu)買者來(lái)說(shuō)，成本高昂。當(dāng)前，雖然有不少公司希望通過(guò)微小衛(wèi)星組網(wǎng)降低使用成本，但整體來(lái)看，相對(duì)于航空(中高空、近地空)遙感產(chǎn)品及服務(wù)的分辨率及成本，依然基本沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。

　　另一方面，當(dāng)前的一個(gè)趨勢(shì)是，基于衛(wèi)星圖像的商業(yè)智能產(chǎn)品及服務(wù)開始出現(xiàn)，如利用衛(wèi)星圖像進(jìn)行客流預(yù)測(cè)、期貨行情預(yù)測(cè)、金融行情預(yù)測(cè)等，產(chǎn)業(yè)附加價(jià)值高，客戶付費(fèi)能力及意愿強(qiáng)，但這并不是當(dāng)前衛(wèi)星遙感行業(yè)的強(qiáng)項(xiàng)。

　　中科遙感科技集團(tuán)CEO任伏虎此前曾分析了中國(guó)衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)化亟待掃清四大障礙，基本概括了當(dāng)前中國(guó)衛(wèi)星遙感產(chǎn)業(yè)化的難題。他認(rèn)為，四大障礙主要包括：第一，數(shù)據(jù)保障問(wèn)題，現(xiàn)在有很多衛(wèi)星在做全球觀測(cè)，但要讓這些數(shù)據(jù)能及時(shí)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化，目前還沒(méi)法做到及時(shí)供給，這對(duì)產(chǎn)業(yè)化就是一大障礙;第二，產(chǎn)業(yè)化成本問(wèn)題，一是經(jīng)濟(jì)成本，二是使用成本;第三，數(shù)據(jù)服務(wù)的挖掘問(wèn)題，“賣數(shù)據(jù)”已經(jīng)不是現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)最佳模式，越來(lái)越少的公司做數(shù)據(jù)代理，都在轉(zhuǎn)向全面增值服務(wù)，但現(xiàn)狀是，對(duì)遙感數(shù)據(jù)的挖掘仍舊不夠，即便幫用戶找到數(shù)據(jù)后做的也是一些基本處理，中間的增值環(huán)節(jié)差很多，遙感的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要變成信息業(yè)務(wù)，把從賣面粉變成賣蛋糕，產(chǎn)業(yè)價(jià)值才能提升;第四，產(chǎn)業(yè)協(xié)同問(wèn)題，遙感產(chǎn)業(yè)鏈并沒(méi)有完全形成，現(xiàn)在，遙感上下游產(chǎn)業(yè)鏈非常不完整，缺少很多技術(shù)連貫支撐。

　　AI、5G 、區(qū)塊鏈，衛(wèi)星遙感行業(yè)會(huì)迎來(lái)賺錢的新機(jī)遇么?

　　當(dāng)前，諸如AI、5G、區(qū)塊鏈等新技術(shù)涌現(xiàn)，這會(huì)是衛(wèi)星遙感行業(yè)的新機(jī)遇么?

　?、?5G、AI在一定程度上解決了衛(wèi)星遙感行業(yè)的傳輸速度及成本問(wèn)題。

　　5G因?yàn)閹挼脑黾?，有可能在一定程度上解決衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾y題。據(jù)說(shuō)，當(dāng)前亞馬遜的 AWS Snowmobile 服務(wù)(卡車傳輸數(shù)據(jù)的服務(wù))中，客戶就有衛(wèi)星公司，這在一定程度上反饋了數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾y題。當(dāng)前5G還缺少殺手級(jí)的應(yīng)用，衛(wèi)星遙感很可能被列入一個(gè)重要的應(yīng)用方向，但整體上來(lái)看，可能并沒(méi)有辦法解決行業(yè)的根本難題。

　　AI技術(shù)則主要體現(xiàn)在利用機(jī)器視覺的技術(shù)，在太空完成部分圖像處理的工作，減少非必要數(shù)據(jù)的傳輸。比如36氪此前報(bào)道的鯤云智能與中國(guó)航天合作，將其技術(shù)及硬件產(chǎn)品內(nèi)置在衛(wèi)星中，衛(wèi)星在太空實(shí)時(shí)拍攝圖片，進(jìn)行本地處理，篩選出有效信息，再傳輸回地面，從而幫助客戶節(jié)省大量的傳輸費(fèi)用。

　　整體來(lái)看，5G、AI 能解決部分傳輸?shù)膯?wèn)題，加速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的速度，降低數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的成本，但可能并不能解決根本問(wèn)題。

　?、?機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等為代表的AI技術(shù)或能提升下游數(shù)據(jù)分析的效率與準(zhǔn)確度。

　　當(dāng)前行業(yè)的價(jià)值正在從“賣數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“賣數(shù)據(jù)服務(wù)”，需要對(duì)遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。機(jī)器視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等為代表的AI技術(shù)或能在提升效率與準(zhǔn)確度方面發(fā)揮作用。

　　在從“賣數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“賣數(shù)據(jù)服務(wù)”的過(guò)程中，其中有一部分的工作是從圖片中提取出來(lái)“圖像”代表的“意義”，這部分工作在一定程度上類似所謂的“圖像識(shí)別”，包括商湯在內(nèi)的計(jì)算機(jī)視覺公司也推出了遙感影像智能解譯解決方案，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)解譯遙感數(shù)據(jù)，多方面提升遙感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理、分析能力，官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示像素級(jí)解譯分類精度超過(guò) 95%，目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率優(yōu)于 98%。

　　另一方面，分析遙感圖像背后的商業(yè)信息，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)則有可能產(chǎn)生價(jià)值。2016年，機(jī)器學(xué)習(xí)專家斯特凡諾·俄曼(Stefano Ermon)，聯(lián)合地球科學(xué)專家大衛(wèi)·羅貝爾(David Lobell )，利用NVIDIA的GPU，訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)衛(wèi)星采集到的公路、農(nóng)田以及住房等影響，能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)各地的貧困程度。

　?、?區(qū)塊鏈技術(shù)能否讓上、中游產(chǎn)業(yè)鏈玩家分享到“賣數(shù)據(jù)服務(wù)”的紅利?

　　“賣數(shù)據(jù)服務(wù)”的價(jià)值正在被發(fā)現(xiàn)，但因?yàn)樯婕暗叫袠I(yè)的Know-How，原有產(chǎn)業(yè)鏈中的大量參與者并不擅長(zhǎng)，以至于很難從中分一杯羹。技術(shù)上，又很難有辦法溯源追蹤到每一景遙感圖像的使用。理論上來(lái)說(shuō)，區(qū)塊鏈技術(shù)有可能從技術(shù)上解決這一問(wèn)題。當(dāng)前，國(guó)外的Monegraph、Blockai、Pixsy、TinEye、 Ascribe、SingularDTV、Mediachain 、Colu、 Proof of Existence，國(guó)內(nèi)的億書、紙貴、原本等創(chuàng)業(yè)公司均以希望利用區(qū)塊鏈技術(shù)解決版權(quán)問(wèn)題。如果區(qū)塊鏈技術(shù)有可能用于衛(wèi)星遙感圖像，則有可能帶來(lái)商業(yè)衛(wèi)星遙感領(lǐng)域的模式變革。但在競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境下如何讓產(chǎn)業(yè)鏈的各方愿意接受這一模式，可能并不容易。

　　綜上，我們認(rèn)為，以5G、AI等為代表的新技術(shù)，確實(shí)能在一定程度上提升產(chǎn)業(yè)的效率，以區(qū)塊鏈為代表的技術(shù)若能夠被各方采用，則有可能帶來(lái)行業(yè)利益的重分配。但整體來(lái)看，無(wú)人機(jī)、5G、AI、區(qū)塊鏈這些技術(shù)的成熟，同樣會(huì)促進(jìn)航空商業(yè)遙感領(lǐng)域的進(jìn)步和變革，仍會(huì)對(duì)衛(wèi)星遙感行業(yè)帶來(lái)一定的沖擊。