如果說4G時代下載2G電影需要幾分鐘，在5G時代或許僅需1秒鐘就可以下載10到20部這樣的電影了。當然，5G帶來的不僅僅是更快的速度，還有更低的延時，更大的網(wǎng)絡(luò)容量，也可以為時下最熱的“人工智能”帶來趨勢性的推動。高通(Qualcomm)公司高級研發(fā)總監(jiān)、中國研發(fā)中心負責人侯紀磊博士認為，5G會對人工智能的發(fā)展起到非常強大的引擎作用。其中，5G的低延時和高度可靠的有效性將會推動無人駕駛的發(fā)展，使之無處不在、無時不在。

　　在談到人工智能的落地應(yīng)用時，侯紀磊博士提到了“四個象限”的概念：橫軸代表數(shù)字跟物理世界，縱軸則代表從非關(guān)鍵型任務(wù)到關(guān)鍵型任務(wù)。人工智能可能會最先在數(shù)字類的非關(guān)鍵型任務(wù)上應(yīng)用，比如電商平臺的個性化推薦。而對于最令人興奮的“無人駕駛”領(lǐng)域，侯紀磊博士認為，還需要解決很多社會層面和法規(guī)層面上的問題。如果無人駕駛能實現(xiàn)大規(guī)模商用，人工智能就會像水一樣無處不在，在很多不同的環(huán)境里得到普及和發(fā)展。

　　5G商用進程加速中國走在前列

　　相較于4G時代，5G賦予人們以更多的想象力。在5G時代，萬物互聯(lián)將得以實現(xiàn)。屆時，或許就連沙子都會有個自己的IP。對于普通消費者來說，能夠切身感受到的5G所帶來的變化有哪些呢?高通公司高級研發(fā)總監(jiān)、中國研發(fā)中心負責人侯紀磊博士總結(jié)了三個方面的變革：首先，5G帶來的移動寬帶連接能給消費者帶來兩種重要體驗：一是虛擬現(xiàn)實，二是高速穩(wěn)定的遠程在線;其次，在人工智能領(lǐng)域，5G能帶來連接上的低延時和具有高度可靠的有效性，從而推動無人駕駛達到“anywhere、anytime”(隨時隨地)這種高級別的應(yīng)用;最后，海量物聯(lián)網(wǎng)將在未來推動智能家居和智能生活的普及。

　　不同于此前——3G、4G時代標準制式的不統(tǒng)一，對于即將到來的5G時代，全球達成了“要使用一個標準”的共識。雖然5G標準還在制定當中，但運營商都已經(jīng)加快了邁向5G的步伐，中國移動董事長尚冰就明確表態(tài)，“要加快推進5G發(fā)展，今年將在5個城市開展外場試驗，2018年開始規(guī)模試驗，2019年實現(xiàn)預(yù)商用，2020年實現(xiàn)規(guī)模商用。”

　　侯紀磊博士也表示，雖然5G標準目前還在制定中，但商業(yè)化的時間點已經(jīng)離我們不遠了。從全球來看，到2019年前后，很多領(lǐng)先的美日韓運營商就會實現(xiàn)5G的商用。在中國，到2019年，三大運營商都會開始進行大規(guī)模的試商用。

　　“業(yè)界曾開玩笑說，中國試商用的規(guī)模就和跟韓國、美國的商用規(guī)模不相上下，甚至可能遠遠超過他們。今年已經(jīng)是2017年，離5G商用化還有兩年，時間非常緊迫。”侯紀磊博士強調(diào)。

　　據(jù)了解，高通公司大概在3至5年前就已經(jīng)在射頻和商業(yè)化領(lǐng)域進行研發(fā)布局，助力未來5G商業(yè)化的實現(xiàn)。這些戰(zhàn)略性布局既包括同一些以色列公司的早期合作，也包括其后對這些公司的收購。

　　另外，在同中國運營商的合作上，高通公司也被列為了首要合作對象。“高通將在全球第一時間點，跟中國運營商進行第一優(yōu)先級的大規(guī)模對接試驗，之后會與中國運營商討論5G的商用方案部署。在這一過程中，高通將與中國的5G產(chǎn)業(yè)鏈各方進行很多商業(yè)化部署的銜接，而高通對與中國產(chǎn)業(yè)鏈的合作非常重視，以助力中國未來在5G商業(yè)化領(lǐng)域的成功。”侯紀磊博士表示。
 

　　5G：人工智能發(fā)展的引擎

　　在談到5G為用戶帶來的改變時，侯紀磊博士提到了人工智能。他認為，5G為很多基礎(chǔ)設(shè)施，以及人與人、人與物之間提供了一種無所不在的、強大的、安全的連接能力。具備這樣的連接能力之后，人工智能將從網(wǎng)絡(luò)側(cè)向終端側(cè)遷移，很多商業(yè)化以及用戶體驗上的需求將由此產(chǎn)生。可以說，5G的發(fā)展，將會對人工智能產(chǎn)生非常強大的引擎作用。

　　未來，人工智能將作為一種新興技術(shù)在應(yīng)用側(cè)無孔不入，包括機器人(智能個人助理)、無人駕駛、醫(yī)療和金融等領(lǐng)域。但人工智能究竟會在哪些領(lǐng)域率先實現(xiàn)落地呢?

　　侯紀磊博士通過四個象限介紹了人工智能落地的順序。如果把人工智能的應(yīng)用劃分成四個象限，橫軸代表數(shù)字跟物理世界，縱軸則代表從非關(guān)鍵型任務(wù)到關(guān)鍵型任務(wù)。如今，人工智能已經(jīng)商用化，并針對商業(yè)模式形成了直接應(yīng)用的數(shù)字類非關(guān)鍵型任務(wù)，比如在電商平臺上針對不同消費者的個性化推薦。

　　此外，人工智能的應(yīng)用還有兩個發(fā)展方向：一個方向是物理世界的非關(guān)鍵型任務(wù)。在這個方向上，一個典型的例子就是掃地機器人，因為即使掃地機器人走錯地方，碰到你的腳或?qū)櫸锏呐判刮铮膊粫斐蔀?zāi)難性的后果。另一個方向是數(shù)字領(lǐng)域的關(guān)鍵型任務(wù)。這一方向體現(xiàn)在兩個重要的領(lǐng)域之中，一個是醫(yī)療，一個是金融。因為這兩個行業(yè)對精準度的要求較高，數(shù)據(jù)的準確性對人的生命安全和投資理財都會有直接影響。

　　而對于最令人興奮的“無人駕駛”領(lǐng)域，侯紀磊博士認為，還有很多社會層面和法規(guī)層面上的問題需要去解決。如果無人駕駛能實現(xiàn)大規(guī)模的商用，人工智能就會像水一樣無處不在，在很多不同的環(huán)境里得到普及和發(fā)展。