近兩年以來，出現(xiàn)了很多熱詞，不止大數(shù)據(jù)(big data)，人工智能(AI)、深度學(xué)習(xí)(deep learning)、機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)、AR、VR……形色的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)鯨吞了市場(chǎng)上相當(dāng)一大部分的投資。所有這一切好像跟我們相關(guān)，但好像離商業(yè)價(jià)值又那么遠(yuǎn)，他們之間到底跟數(shù)據(jù)有什么關(guān)系，有沒有可能融合給其他行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值?

　　其實(shí)整個(gè)人類的發(fā)展歷史，就是人類不斷的嘗試去記錄以及去測(cè)量自身和世界的過程，無論從古時(shí)候人類發(fā)明算盤，發(fā)明阿拉伯?dāng)?shù)字，又到近代發(fā)明二進(jìn)制計(jì)算機(jī)，好像都是這一現(xiàn)象的反應(yīng)，但是人類對(duì)自己，包括對(duì)世界的認(rèn)知好像還是那么淺。比如描述一個(gè)人的時(shí)候還是只能說這個(gè)人的性別是男是女，年齡是老是少，身高、體重等等，我們提到環(huán)境的時(shí)候還可能說今天氣溫怎么樣，濕度怎么樣等等，好像我們對(duì)世界的認(rèn)知還是那么粗淺。但是人類對(duì)于數(shù)據(jù)測(cè)量自身的需求一直沒有減弱。

　　人工智能：已經(jīng)過了單純積累數(shù)據(jù)量的時(shí)代

　　移動(dòng)設(shè)備已經(jīng)成為人類身體的延伸。我們每天手機(jī)使用時(shí)長(zhǎng)將近四個(gè)小時(shí)。好像歷史上第一次有這么一件東西跟著人在一起，它甚至已經(jīng)變成人體的一部分，它默默在后臺(tái)記錄著我們，不管上網(wǎng)，還是在現(xiàn)實(shí)生活中，在家中，在上班，在吃飯，在旅游，在消費(fèi)，我們所有的足跡都在被默默地記錄下來。好像我們這些數(shù)據(jù)行業(yè)迎來了歷史上最好的時(shí)刻——數(shù)據(jù)爆發(fā)的時(shí)刻。

　　但是，這已不是一個(gè)單純的積累數(shù)據(jù)量的時(shí)代，這個(gè)新的時(shí)代，對(duì)計(jì)算提出了更高的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性對(duì)于人工智能建造高效的模型至關(guān)重要。

　　實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析將獲得更多關(guān)注

　　AlphaGo戰(zhàn)勝人類被視為AI歷史上的里程碑事件。大家看到AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，但是不知道背后的故事。核心是要有足夠的數(shù)據(jù)支撐。AI要模擬人，它首先要知道人在面對(duì)不同事情的時(shí)候是怎么去把握的，而這種判斷和把握的能力就是出自于成千上萬的海量數(shù)據(jù)得出的結(jié)果。

　　海量數(shù)據(jù)如何為我所用，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)分析方法也將進(jìn)一步提高。雖然SQL依然會(huì)是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)準(zhǔn)方法，但是新興分析工具也不可小覷。Spark是其中之一，它是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的一個(gè)快速處理數(shù)據(jù)分析工作的框架，多家世界頂級(jí)的數(shù)據(jù)企業(yè)例如Google，F(xiàn)acebook等現(xiàn)已紛紛轉(zhuǎn)向Spark框架。

　　空間大數(shù)據(jù)徹底變革、再造各個(gè)行業(yè)智能化

　　未來，數(shù)據(jù)行業(yè)本身將會(huì)面臨進(jìn)一步的洗牌，能夠更好的應(yīng)用異構(gòu)的、情境化的數(shù)據(jù)，能夠開發(fā)更加智能的算法，能夠開源撬動(dòng)生態(tài)價(jià)值流動(dòng)的企業(yè)能夠獲取更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，也就是說，能夠駕馭智能數(shù)據(jù)的企業(yè)得天下，all in or all out(不接受并駕馭智能數(shù)據(jù)的企業(yè)將逐漸被淘汰)。這樣，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)內(nèi)生疊加，進(jìn)一步幫助企業(yè)吸引更多的人才和技術(shù)。人才和技術(shù)持續(xù)集中，根據(jù)數(shù)據(jù)分布的特點(diǎn)，中小型企業(yè)將被迫向垂直數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，并穩(wěn)定在垂直領(lǐng)域，但同時(shí)又不得不依托于大型生態(tài)的數(shù)據(jù)連接能力，最終呈現(xiàn)一種“一大多小”兩極分化、“小依附大”的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。

　　近幾年，我們親眼見證了人工智能的爆發(fā)：無人駕駛汽車試駕成功、AlphaGo圍棋獲勝。隨著人工智能技術(shù)日益成熟，未來公司企業(yè)將很大程度上依賴于這項(xiàng)技術(shù)。虛擬助手、機(jī)器人、智能顧問和自動(dòng)駕駛汽車等多種技術(shù)都將得到廣泛的應(yīng)用。

　　大數(shù)據(jù)的發(fā)展也面臨共享難度大、壟斷程度高、融合能力差、應(yīng)用價(jià)值低以及安全風(fēng)險(xiǎn)大等一系列制約因素。因此一些專家認(rèn)為，數(shù)據(jù)的“量”已經(jīng)不再是數(shù)據(jù)的重點(diǎn)了。

　　因此，大數(shù)據(jù)將被分割成數(shù)據(jù)塊，這將打破行業(yè)領(lǐng)域?qū)π畔⒘鲃?dòng)的限制，通過對(duì)不同類型、不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)的跨界集聚，極大地改變信息的生產(chǎn)、傳播、加工和組織方式，進(jìn)而給各個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來新的驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的徹底變革和再造。

　　空間大數(shù)據(jù)與人工智能正在成為時(shí)代的新風(fēng)口，基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、位置與空間等基礎(chǔ)信息架構(gòu)，不同行業(yè)與領(lǐng)域的跨界融合正在以裂變之勢(shì)顛覆著過往的認(rèn)知與格局。

　　5月26日，GIO俱樂部將組織GIO會(huì)員走進(jìn)華為深圳總部，并將舉行閉門峰會(huì)就空間大數(shù)據(jù)與人工智能在智慧城市領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行交流探討。

　　當(dāng)天下午，泰伯GIO俱樂部還將聯(lián)手湖南地理信息產(chǎn)業(yè)園在深圳共同舉辦首屆“空間大數(shù)據(jù)與人工智能峰會(huì)”，探索空間大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展前景與智慧園區(qū)助力產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新模式。同時(shí)，為空間信息行業(yè)內(nèi)知名企業(yè)、投資機(jī)構(gòu)、服務(wù)機(jī)構(gòu)搭建政府與企業(yè)的溝通交流平臺(tái)，并為企業(yè)解讀空間大數(shù)據(jù)與人工智能趨勢(shì)，尋找新機(jī)遇提供決策支持。
       
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