6月10日，北京國家會議中心，以“構筑地理信息新生態(tài)”為主題的2015年全球地理信息開發(fā)者大會 (WGDC2015)在此拉開帷幕。WGDC自2012年起開始舉辦，四年時間里，伴隨著中國地理信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，WGDC已經(jīng)成為位置與空間領域最具影響力的技術創(chuàng)新盛會。

　　在6月11日舉行的地圖客開發(fā)者專場上，百度地圖開放平臺合作伙伴、點到按摩CEO何流做了分享，如何基于百度提供的技術支持幫助技師提高服務效率，是點到非常關注的事情，點到也基于此不斷優(yōu)化面向用戶和技師的后端服務。

　　以下為演講實錄(未經(jīng)本人核實)：

　　何流：大家好，我們是去年11月份正式上線。我相信使用率還到不了40%。

　　我今天分享的主題是從到店到上門什么變了?像上門來說，其實是從一個存量市場到一個增量市場改變的過程。

　　之前騰訊科技出了一個文章，他們的數(shù)據(jù)里講到大部分用戶并非勤快人，76%的調(diào)查承認不愿意出門。

　　對于上門來說，從線下到店到上門，其實做的是突破區(qū)域化的運營，哪些是適合區(qū)域化運營的?像家政、洗車、寵物，其實他們有一個比較典型的原則，客單價低，服務人員的天花板比較低，交通時間成本嚴重影響運營效率。

　　我們從到店到上門區(qū)域化運營，我們用了一系列的技術來實現(xiàn)的。對于地理限制的妥協(xié)對運營效率的削弱，做這個事情通過哪些地方來解決這樣的問題。我們的一個客單價是142塊錢，80%以上是按摩師的。上個月的數(shù)據(jù)里面，我們平均工資是在14000，如何讓按摩師賺到14000?提高效率是很重要的。

　　第一個是智能推薦列表，交通距離影響上門時間，庫存時間，機械學習不斷自我完善，除了基于他的直線距離以外，還有一個地方就是交通。北京的交通是一個堵塞很重的。ICU來說，它是基于N種排序算法的綜合因素，在我們列表來說，是直線距離交通情況是影響上門時間的，復購、新老、庫存時間，庫存代表著不可需求，復購代表著好與壞。機器學習不斷自我完善。

　　訂單調(diào)度系統(tǒng)，這個主要給客戶用的。這是一個截圖，我剛才提到了路程的遠景，是否堵車，這是跟大數(shù)據(jù)的分析有關系的。這里面舉一個例子，假如我約天下午3點的訂單，按摩師在整個推薦算法里面會有推薦，這是給客戶用的，客戶派單的時候也是基于這一系列的算法。這里面公交，其實我們會提示他的上一單在哪里，公交時間是大概多長時間，他要到這個地方需要多少公交時間。如果說時間不夠，那我們會遲到，就會用戶體驗下降，這是我們要避免的。

　　是否堵車，就是公交的時間，多少公里大概需要多少時間，他上一單在什么位置，需要用多少時間，下一單在什么位置，需要用多長時間。這是一個服務范圍，也是基于百度地圖的結果來實現(xiàn)的。在下單的時候，在地圖里根據(jù)經(jīng)緯度把超遠的訂單會排除在外。因為顧客下了訂單，如果去服務對我們按摩師是一種損害，不去服務，對客戶是一種損害。這里面劃定服務范圍，減少垃圾單。幫助客戶判斷，提高工作效率。當兩個點距離太遠的時候，實際上對客服的派單來說是一個比較頭疼的事情，因為它牽扯到垃圾時間，交通時間是會嚴重的影響到客服的效率。我們要保證他有14000的收入，當然就要保證他每天的接單量，這樣才能保證他每個月的收入才會比較高。因為在O2O來說，還有一個時間的浪費。

　　在O2O里面是一個非常動態(tài)的事情，我們做產(chǎn)業(yè)設計的時候，這個產(chǎn)業(yè)是可以靜態(tài)的。但是它底下的東西永遠是動態(tài)的，人在變，交通情況在變，訂單的位置也在變，在這個時候是一個動態(tài)的。在O2O行業(yè)里面供給是非常嚴重的問題，在管理的時候也很麻煩。我們的公司里面一般到下午4點鐘，下單率明顯下降的時候，這時候我們要用庫存的。

　　包括服務時間也一樣，這是兩個方面，一個是基于用戶端，一個是基于客戶端，這里需要一個動態(tài)拉伸服務去推薦給客戶了解，對于我們的勞動者來說，我們的勞動者都是坐地鐵、公交，所以在這里面非常依靠百度地圖數(shù)據(jù)，百度的公交產(chǎn)品數(shù)據(jù)，給出當時的時時路況，以及時間的預計。

　　這里是技師導航的系統(tǒng)。我們的勞動者是一個非常低端的勞動者，他們沒有太多的文化底蘊，他們沒有讀過太多的書，他們對互聯(lián)網(wǎng)的掌握是很低的。在我們整個培訓里面，為了更更省事，我們把地圖也結合到我們的派單系統(tǒng)里面，它有一個導航，可以快速接換，降低使用門檻，公交檢索，對他們來說公交查詢是很方便的，這是我們培訓課程里面的一個必備課程。在統(tǒng)計里面，有40%的按摩師以前從來沒有用過百度地圖，他們不會去使用公交查詢，地圖查詢，所以這還是我們一個必備的課程。

　　時時的交通情況，北京的交通擁堵率很高。像最近都是暴雨，為什么要避免遲到?其實我們很難做到百分之百的不遲到，因為有的時候遇到交通事故，堵車，他想到也到不了，這個是給他們做一個預警，如果要預計遲到，一定要提前給客戶打電話，我有什么原因我可能要遲到，這是提高用戶體驗的方法。

　　日程軌跡跟蹤。我們在之前上個月有一天，上午兩個小時的時間接到三個電話，按摩師給我打的，說服務不好，這個錢我們就五五分得了，他不用服務來賺公司的錢。他有沒有去服務，到底怎么樣，通過一個軌跡跟蹤來實現(xiàn)。他們每天有大量的時間，三分之二來自于路程的消耗，導致他們收入的問題。這需要我們?nèi)退治?，現(xiàn)在的系統(tǒng)是給我們的數(shù)據(jù)分析師用的，還有算法分析師，他們拿到數(shù)據(jù)以后去做一個產(chǎn)品上的優(yōu)化，然后提交給算法分析師來做工作。像降低成本，提高效率，這完全是由他們來實現(xiàn)的，讓按摩師去解決，他們沒有這個思維。

　　需求熱力圖。這里面望京區(qū)域、十里鋪的點比較多，包括天通苑、回龍觀，像豐臺這一圈也是很多。最近我們海淀訂單也火起來了。同時O2O有一個點，其實大家都在講一個密度，這個密度是一個訂單的密度和按摩師的密度分布。需求要達到循環(huán)，艱苦各個區(qū)域的需求變化，合理安排按摩師的分布，打破區(qū)域化管理限制。線下門店非常受限制，我們通過這一系列的方法，突破區(qū)域化的限制，一樣達到門店的效果。

　　需求的變化也是一個動態(tài)的，因為你不能要求按摩師總是搬家，所以我們在前端會引導他怎么居住，我們在派單的時候，像海淀高的，我們會跟按摩師在那個區(qū)域等著，說這邊的訂單會比較高。當然供需是一個不平衡的地方，這是一個需求的熱力圖。

　　這就是我今天大概的內(nèi)容比較簡單，大概是這樣的一個內(nèi)容。謝謝大家!