6月10日，北京國家會議中心，以“構(gòu)筑地理信息新生態(tài)”為主題的2015年全球地理信息開發(fā)者大會 (WGDC2015)在此拉開帷幕。WGDC自2012年起開始舉辦，四年時間里，伴隨著中國地理信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，WGDC已經(jīng)成為位置與空間領(lǐng)域最具影響力的技術(shù)創(chuàng)新盛會。

　　在6月11日舉行的地圖客開發(fā)者專場上，百度地圖開放平臺合作伙伴51用車的創(chuàng)始人兼CEO李華兵做了報告。目前51用車充分利用百度地圖開放平臺提供的功能，在核心的LBS技術(shù)層面解決了用戶拼車的需求和問題。

　　以下為演講實錄(未經(jīng)本人核實)：

　　李華兵：大家上午好!我是51用車的CEO李華兵?，F(xiàn)在問一個問題，大家聽說過51用車的舉個手示意一下。非常感謝，看來互聯(lián)網(wǎng)人習(xí)慣性的體驗新的產(chǎn)品，現(xiàn)場大概有40%的用戶使用過我們的產(chǎn)品，非常感謝。

　　今天是地理信息開發(fā)者大會，我想問一下大家在創(chuàng)業(yè)或者是開發(fā)者的舉個手示意一下。大概30%左右的人。其實我跟這30%的人一樣，我根大家一樣做過程序員5年的時間，我也是一個開發(fā)者，也是一個創(chuàng)業(yè)者。我在工作的十幾年之后，我充分的明白一個道理，在目前BAT相對信息的流量，包括各方面的數(shù)據(jù)，一個創(chuàng)業(yè)者怎么利用BAT去構(gòu)建自己的服務(wù)，這是創(chuàng)業(yè)者所值得去深思的。

　　51用車是去年的12月15號上線的，但是我們在過去的5個月的時間內(nèi)，到今天為止不超過6個月時間，我們目前的拓展已經(jīng)拓展到全國100個城市，目前注冊車主超過100萬，這是我們目前所擁有的數(shù)據(jù)。而我們?yōu)槭裁茨軌颢@得如此快速的發(fā)展，我們借助百度地圖這是非常重要的。在百度鷹眼系統(tǒng)，包括百度慧眼系統(tǒng)我們車主的招募，包括匹配的算法，包括在后續(xù)用戶的獲取，提供了非常好的基礎(chǔ)。這樣我給大家做一個簡單的介紹。

　　這里是我們所處在一個拼車的行業(yè)。百度的主持人已經(jīng)講過了，百度地圖目前大概有60萬的開發(fā)者在接入百度地圖的平臺，每天請求是150億次，你可以劃分成不同的用戶場景，大家是不同的用戶場景里使用百度地圖，POI，百度的鷹眼服務(wù)。大家可能是早晨起來的時候，大家看一眼目前的天氣的狀況大概是什么樣子，自己要出門，或者坐飛機之前，我是不是要看一下天氣狀況。

　　拼車是一個什么應(yīng)用場景?我們發(fā)現(xiàn)，在北京這種交通非常擁堵的地方，其實在上下班的高峰期，大家打車的概率非常低。在上下班的高峰期打車難的問題，并不一定是信息匹配難的問題。

　　我們發(fā)現(xiàn)在這樣一個場景下面，拼車是在上下班的高峰期是可以解決一個車輛供給的問題。這就是我們選擇的一個用戶的場景。因為我們提供服務(wù)的車輛并非是出租車，而是私家車，而這些私家車正是上下班高峰期里面上班順路拉一單，下班順路拉一單。我們選擇在這樣一個用戶場景里面，增加的車輛供給，解決上下班打車難的問題。

　　拼車在國外是非常流行的，比如在德國拼車是非常流行的一個事情。在澳大利亞，包括在美國、英國，其實有很多對于拼車鼓勵的事件。尤其在美國，包括在歐洲，它有一些專門的卡路通道，政府鼓勵兩個人上的車輛是可以走一些專用通道，但你如果一個人是堅決不能走這個通道的，這一點我非常欣慰看到，在2013年12月30號，北京市在全國第一個省市提出來，鼓勵不以盈利為目的的形式來鼓勵的。我相信這種政策會逐漸從北京延續(xù)到全國，因為北京的機動車是最高的，擁堵指數(shù)也是最高的，我相信這樣的政策會在全國逐漸的開發(fā)開來。

　　國內(nèi)我們目前看一下，這就是中國的一些汽車保有量的數(shù)字，在未來5到10年之內(nèi)，我相信汽車中國的保有量一定會達到3億，因為現(xiàn)在每年產(chǎn)量是2000萬左右，這是北京市的數(shù)量，是全國第一。

　　而北京市平均每天堵車時間，開車的人群是1小時55分鐘。而北京交通擁堵帶來的損失大概是700億左右。每一天行使在路上的車輛，尤其是私家車，這里面80%只有一個人開，這是對社會資源最大的浪費。有80%的私家車可能在路上只有一個人在開，而這個車輛我相信在200到300萬的車輛之間，這是一個巨大的浪費。我們解決私家車的供給和需要服務(wù)人之間的信息橋梁。

　　所以我們看一下，這是目前來看，2015年1月份到5月份拼車的指數(shù)，務(wù)可以充分的看出來，這是北京、上海、廣州、深圳這樣的一線城市，相對來講對拼車的需求比較旺盛，但是拼車的用戶習(xí)慣還需要培養(yǎng)，市場的發(fā)展前景還是非常強的。

　　51用車的理念是什么呢?我們是以車作為中心，今天有很多用戶是51用車的用戶，乘客發(fā)出請求，我們會把請求，一個是他請，第二是他的終點，第三個是他的時間。我們會把這三個維度獲取到我們平臺之內(nèi)，會把它推送給跟他相關(guān)的一些司機，然后由司機來決定是不是來接這個乘客，所以這就是我們利用百度平臺的結(jié)合。所以我們鼓勵是一對一的拼車。這是我們過去在幾個月時間之內(nèi)獲得的發(fā)展的軌跡，目前相當于像雷軍、創(chuàng)新工場，目前都是我們的股東。

　　這是我們最近的數(shù)據(jù)已經(jīng)有了一些更新，我們已經(jīng)擴展到100個城市。這是我們的訂單量，4月份月訂單達到600萬的平臺。這是4月份北京市在我們拼車平臺上一種應(yīng)用的數(shù)據(jù)，在百度地圖上的一個呈現(xiàn)。綠色的代表用戶的需求，紅色的點就是司機的供給。我們可以看到，這是我們通過我自己的大數(shù)據(jù)，還有和百度地圖的結(jié)合計算出來我們自己內(nèi)部的一套決策體系。這個決策體系相對于來決定我們自己怎么樣挖掘司機和挖掘乘客。

　　舉個例子，這片地區(qū)，可以理解為火爆地區(qū)，說明在這塊供需是兩方，因為我們在紅色的地點就說明它的司機的供應(yīng)是非常充分的，但是作為綠色的，就是它的需求方。所以在這一個大的片區(qū)里面總體的需求和服務(wù)相對來講匹配度是比較高的。但是如果說我們看一下金融街地區(qū)，我們可以看到這個地方的供應(yīng)相對來講不是特別充分，因為紅色的點代表它的車輛供給。但是它的需求相對來講要廣泛一些。

　　這樣的話我們利用自身的用戶需求的數(shù)據(jù)，包括車輛供應(yīng)的數(shù)據(jù)，再結(jié)合百度地圖，我們可以充分的看到，這塊我們是缺乏司機的。在這樣一種情況下，我們可能會在這個區(qū)域內(nèi)加大力量，同時我們也利用百度的慧眼系統(tǒng)，幫助我們來決策怎么樣獲取用戶。在這個區(qū)域內(nèi)它的用戶，我們從寫字樓還是小區(qū)，或者在這個區(qū)域內(nèi)習(xí)慣用哪些APP，可能跟我們用戶人群的屬性是相對比較切合的，我們可能會考慮和他們合作。所以這張地圖可以充分的展現(xiàn)，我們自己的數(shù)據(jù)體系跟百度的鷹眼系統(tǒng)和百度的慧眼系統(tǒng)充分結(jié)合的一個效果。

　　我們在每個城市現(xiàn)在都有這樣的一張決策圖在自己的腦海里面，使得自己充分的考慮，把北京市或者南京市這樣一些區(qū)域省市，劃分成一個個片區(qū)的時候，你車輛是供應(yīng)多還是用戶需求更多，你應(yīng)該怎么樣相互匹配，這樣的話充分解決我們的資源，使得我們自己的用戶獲得更優(yōu)效率。

　　我們看一下除了剛才講的百度鷹眼和慧眼之外，我們目前已經(jīng)和百度地圖的導(dǎo)航服務(wù)已經(jīng)完全結(jié)合起來，一個司機在接納一個乘客的時候，他需要知道乘客的起點和終點。他這時候可能需要頻繁的切換APP。這個時候他怎么去做?以前的情況完全跳出我們的APP，直接打開百度地圖，然后把文字輸入進去，然后再去導(dǎo)航，特別不方便。我們現(xiàn)在直接的在地圖里面，到了下午5點鐘你要接這個人，就直接一鍵導(dǎo)航到那里。這樣的話這個司機相對來講就非常的方便。

　　第二個就是說我們同時跟百度地圖直接在他的北京和上海這兩個地方，我們直接加入了一個順風(fēng)車頻道。您輸入一個起點和終點，您從這個地方要去國貿(mào)，你會發(fā)現(xiàn)下面有一個順風(fēng)車，有一個接入服務(wù)。百度地圖有個非常強的一個用戶的屬性，就是司機開車的時候可以使用。30%到40%都是司機的用戶，這剛好跟我們所需要獲取的用戶之間有非常高的重合度。所以這樣每天通過百度地圖給我們獲得一個信息，然后我們通過相應(yīng)的形式再做一些廣告。

　　今天是一個開發(fā)者大會，我們自己在發(fā)展的過程里面，因為我們本身是在一個上下班應(yīng)用場景下的應(yīng)用，我們充分利用百度地圖POI的熱點，包括線路的計算，包括熱力圖的分布，獲取司機和用戶。而且我們自己發(fā)現(xiàn)，尤其在百度的鷹眼系統(tǒng)，我們之前假如說我們從現(xiàn)在這個地方要去國貿(mào)，但是我發(fā)現(xiàn)周圍有一個乘客，可能就是在旁邊，他可能要去勁松，這時候我們通常把這個信息推送給司機。有些時候他愿意接，有些時候不愿意接。我們過去通過我們自己計算，大概這個時候司機是繞路10%，20%還是30%，我們發(fā)現(xiàn)這種計算有些時候不太符合司機的數(shù)據(jù)。因為我們沒有把交通的擁堵這些因素考慮上面。假如說我們從現(xiàn)在科技館到奧林匹克公園東門，可能這個地方在下午5點是非常擁堵的，你過去可能花30分鐘，你把他送到勁松再回來，可能還要額外再花30分鐘。這樣對于司機來講他可能要多花一個小時的時間。

　　所以我們在調(diào)用百度鷹眼系統(tǒng)的時候，我們做自己的匹配，超出實際距離10%、20%。我們和百度鷹眼系統(tǒng)結(jié)合起來，就把時間的量，繞路的量，可能在路途繞路的量充分結(jié)合起來，這樣的話我們把乘客的信息推送給非常精準的，或者非常合適的司機，這個對于我們整體推送司機來講，至少能提升30%以上。但是這一套東西我們需要做一些開發(fā)，需要經(jīng)過我們自己的數(shù)據(jù)，結(jié)合百度的鷹眼系統(tǒng)，它并沒有一個完全標準化的應(yīng)用方案，所以根據(jù)每個應(yīng)用的場景不一樣需要做定制開發(fā)。我也希望在座的開發(fā)者能夠大家一起來做這個工作。

　　這就是我們在51用車和百度的一些合作的場景。我們簡單總結(jié)一下，除了百度的鷹眼，包括慧眼，包括百度地圖順風(fēng)車，其實我們的服務(wù)，都充分說明了我們在目前這樣一個信息大爆炸的時代，任何一個創(chuàng)業(yè)者要充分的利用已經(jīng)構(gòu)建起強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提供在特殊場景下的服務(wù)，只有這樣強強聯(lián)手，大家做出來的服務(wù)才會讓用戶非常滿意，你的發(fā)展速度才會更快。謝謝大家!