回望移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn)品發(fā)展的這幾年，唯有LBS和游戲服務(wù)是蔚為火爆(這兩類產(chǎn)品之間也會(huì)有穿插和交互的地方)，但中國(guó)市場(chǎng)最大的特點(diǎn)正是在于熱點(diǎn)市場(chǎng)的集中化經(jīng)營(yíng)，也就是什么產(chǎn)品好、什么有錢途就做什么。不過LBS應(yīng)用與移動(dòng)游戲最本質(zhì)的區(qū)別就是：LBS靠的是創(chuàng)意和有質(zhì)量的數(shù)據(jù)，但仍可能賺不到錢;而游戲大家可能同時(shí)抄襲同樣的創(chuàng)意，結(jié)果同分一杯羹。
這也是為什么像友盟移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析、百度移動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析等產(chǎn)品會(huì)火起來的原因。友盟副總裁姜文一在講述他們的價(jià)值時(shí)，曾一語道破了天機(jī)，他說：友盟可以幫助開發(fā)者以產(chǎn)品中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)為支撐，為產(chǎn)品創(chuàng)造新的價(jià)值，因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)應(yīng)用同質(zhì)化非常嚴(yán)重，競(jìng)爭(zhēng)加劇，這迫使移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者需要利用數(shù)據(jù)采取精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，創(chuàng)造這些價(jià)值。
這話拿到LBS可能還有另外一層含義，那就是好的創(chuàng)意很可能成為“浮云”，還是利用好數(shù)據(jù)創(chuàng)造點(diǎn)什么最靠譜。
在2012年之前的移動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中，我們看到了一個(gè)個(gè)地理位置社交應(yīng)用的磅礴崛起，一個(gè)個(gè)簽到平臺(tái)的重磅推出，一個(gè)個(gè)位置生活平臺(tái)的盛大啟幕，但很快，在還沒掙到錢之前，它們就一個(gè)接一個(gè)地倒了下去。開一句玩笑，這些產(chǎn)品的倒下很可能是因?yàn)樗麄儧]找到友盟和百度并得到他們的幫助。而實(shí)際上，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)LBS拼數(shù)據(jù)的時(shí)代，這些產(chǎn)品還沒趕去迎接，就凋敝了。
業(yè)內(nèi)的后來者們應(yīng)該致敬那些早期投身于LBS應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者，他們將地理信息的價(jià)值更進(jìn)一步地拓展到公眾服務(wù)領(lǐng)域，但由于各方面問題，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念與想法并不能完全切入市場(chǎng)，商業(yè)模式多半成為產(chǎn)品若干年之后才要考慮的問題。在數(shù)據(jù)的時(shí)代，或者大數(shù)據(jù)的時(shí)代，“數(shù)據(jù)”會(huì)讓產(chǎn)品更快地繁衍新的商業(yè)價(jià)值，產(chǎn)品不光一開始調(diào)用了別人的數(shù)據(jù)，而是在不斷運(yùn)維的過程中產(chǎn)生出更加優(yōu)質(zhì)的新數(shù)據(jù)，這才是重中之重。
“積累了一定的技術(shù)和資源，我們已經(jīng)有了比較明確的商業(yè)模式。”作為一個(gè)2012年成立的面向B端和C端提供室內(nèi)導(dǎo)航服務(wù)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，北京智慧圖科技有限責(zé)任公司COO王蒙表示他們的產(chǎn)品與技術(shù)目前“很吃香”。
那么，這些從2012年開始逐漸進(jìn)入到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的LBS創(chuàng)業(yè)公司，他們又有怎樣的特點(diǎn)?從智慧圖身上我們或許能夠發(fā)掘這些新進(jìn)公司的典型特征。
案例：智慧圖的數(shù)據(jù)商業(yè)
與早期那些擁有APP開發(fā)基礎(chǔ)的創(chuàng)業(yè)公司用好點(diǎn)子爭(zhēng)取風(fēng)投的形式完全不同，智慧圖公司的團(tuán)隊(duì)成員來自于國(guó)內(nèi)幾家知名高校中從事室內(nèi)導(dǎo)航定位研究的項(xiàng)實(shí)驗(yàn)室。在項(xiàng)目研究結(jié)題之后，這些研究團(tuán)隊(duì)集結(jié)起來，成立了智慧圖公司。公司旨在將成熟的技術(shù)商業(yè)化，推廣到各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。由于室內(nèi)定位技術(shù)種類多樣，智慧圖團(tuán)隊(duì)是利用Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)來提供定位算法。
就在去年，智慧圖率先在業(yè)內(nèi)推出了一款C端的機(jī)場(chǎng)導(dǎo)航類產(chǎn)品“尋鹿”，用戶在機(jī)場(chǎng)開啟這款產(chǎn)品就能實(shí)現(xiàn)精度為5米左右的室內(nèi)導(dǎo)航定位。王蒙表示，面向C端的室內(nèi)定位需求逐漸明確，除了機(jī)場(chǎng)導(dǎo)航，團(tuán)隊(duì)最近又開發(fā)出了一款商場(chǎng)導(dǎo)航應(yīng)用“尋鹿省點(diǎn)錢”，更加貼近大眾生活。談及在C端的商業(yè)模式，王蒙的想法也和大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司基本相似，那就是一點(diǎn)點(diǎn)地和線下商戶談，然后建成一個(gè)以導(dǎo)航服務(wù)為中心的精準(zhǔn)化廣告推送。
但眾所周知，O2O模式在LBS應(yīng)用中的超前性本身已讓相應(yīng)的市場(chǎng)推廣工作變得尤為艱苦，創(chuàng)業(yè)者團(tuán)隊(duì)為了積累更多的商戶資源往往要投入大量的人力和物力，卻也不能很快獲得商業(yè)回報(bào)。所以在這樣的條件下，智慧圖也在考慮利用依靠技術(shù)獲得的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造商業(yè)模式更清晰的產(chǎn)品。
目前，智慧圖團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)一套能夠?qū)⑸虉?chǎng)客流量可視化并基于客流數(shù)據(jù)為商家提供分析決策的平臺(tái)。當(dāng)顧客攜帶打開了Wi-Fi開關(guān)的移動(dòng)設(shè)備進(jìn)入商場(chǎng)后，Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)便能自動(dòng)獲取該用戶移動(dòng)設(shè)備的MAC地址，匿名統(tǒng)計(jì)用戶的位置自動(dòng)化地將所有在統(tǒng)計(jì)之列的顧客疊加形成用戶群軌跡。
因此，通過集群式的統(tǒng)計(jì)，該平臺(tái)能夠幫助商家統(tǒng)計(jì)回頭客、到店率以及有效客戶的數(shù)量。王蒙表示：“通過調(diào)查我們發(fā)現(xiàn)商家除了關(guān)注本身的消費(fèi)數(shù)據(jù)，最關(guān)注的就是位置數(shù)據(jù)了，他們想知道顧客來到商場(chǎng)群體是先去吃飯，還是去逛了運(yùn)動(dòng)品牌或女裝，通過數(shù)據(jù)上的有效統(tǒng)計(jì)可以為他們帶來更好的營(yíng)銷決策。這就是大數(shù)據(jù)的玩法!”
對(duì)于這樣的線下用戶軌跡統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品，王蒙十分看好它的發(fā)展前景。[page]
大數(shù)據(jù)人才或?qū)⑹鞘袌?chǎng)強(qiáng)需
從趨勢(shì)上看，2012年以后的新一輪LBS創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)具有的特點(diǎn)便是更加注重軟硬件及數(shù)據(jù)算法的能力上。團(tuán)隊(duì)的核心成員組成也往往具有高校背景，或者團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，他們通過前期創(chuàng)業(yè)獲得了比較深厚的LBS創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
但是，基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)模式，包括創(chuàng)造價(jià)值數(shù)據(jù)和基于數(shù)據(jù)的分析，在國(guó)內(nèi)LBS產(chǎn)品中還并沒有太多像智慧圖這樣的公司提供一些較為成熟的應(yīng)用，所以依托數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值，成為了企業(yè)發(fā)展的新突破口。
艾瑞咨詢集團(tuán)研究院院長(zhǎng)曹軍波認(rèn)為，在有大數(shù)據(jù)參與的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，有兩種企業(yè)將更有前途，一類是坐擁豐富數(shù)據(jù)的企業(yè)，這些數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)都是參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的資本;而另一類就是了解數(shù)據(jù)并懂得如何挖掘有效數(shù)據(jù)的企業(yè)，他們知道從何種角度讓數(shù)據(jù)透過產(chǎn)品發(fā)揮出最高價(jià)值。他還表示，在互聯(lián)網(wǎng)中不好獲得的數(shù)據(jù)維度，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)LBS中能夠容易的獲得，比如位置、行為、消費(fèi)數(shù)據(jù)信息等，在用戶授權(quán)的條件下，為用戶創(chuàng)造更多價(jià)值服務(wù)。
“企業(yè)正不斷地需要對(duì)基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)本身的處理能力，但目前真正擁有大數(shù)據(jù)技能的人材在國(guó)內(nèi)還很少，大家還是在工作中學(xué)習(xí)這方面的知識(shí)。”
曹軍波提到，數(shù)據(jù)分析挖掘的難點(diǎn)正是在于對(duì)數(shù)據(jù)的把握和認(rèn)知。他強(qiáng)調(diào)，只有拿到可分析的數(shù)據(jù)，處理有價(jià)值的歷史數(shù)據(jù)，并從多維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和分析，這樣大數(shù)據(jù)才能夠幫助企業(yè)提高效率，或者提升產(chǎn)品的價(jià)值。(文|本刊編輯 陳啟臨)
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