
EPFL的這個小組由Prof. Martin Vetterli帶領(lǐng)。他們研發(fā)出的算法采用放置在室內(nèi)的4個話筒來收集聲源的回音。小組成員Ivan Dokmanic表示他們的系統(tǒng)在繪制普通結(jié)構(gòu)的凹凸室內(nèi)輪廓時,精度可以達(dá)到毫米級。
麥克風(fēng)可隨意擺放
在這套系統(tǒng)中,麥克風(fēng)除了捕捉直接來自聲源的信號外,也會收集聲源從各個墻面?zhèn)骰氐男盘?。爾后系統(tǒng)將對比每個麥克風(fēng)接收到的信號差異,利用多重信號間的延遲來計算麥克風(fēng)之間、麥克風(fēng)和聲源之間以及麥克各個墻面之間的距離。也就是說,在這種情況下,麥克風(fēng)是可以隨意擺放的。
這套系統(tǒng)能通過對每個回音信號的歐幾里德測距模型分析,判斷這是第一次、第二次還是某一次的回音。
EPFL的研究人員曾在一個空房間內(nèi)利用單一的聲源來測試算法,并在測試過程中不斷改變一面可移動墻體的位置;測試結(jié)果證實了這一算法的可靠性。
建筑內(nèi)部的移動定位
關(guān)于這項技術(shù)的應(yīng)用,Dokmanic表示最初他們的設(shè)計意圖是讓建筑師們用來做室內(nèi)設(shè)計——比如音樂廳內(nèi)的音效布置。
這項技術(shù)同樣在犯罪偵查中能發(fā)揮很大作用,例如接聽綁匪電話時,只要綁匪處于走動的狀態(tài),那么就能獲知其室內(nèi)的三維圖形從而判斷他可能的位置。
最后這一算法最廣泛的應(yīng)用還是在移動設(shè)備上,用戶可以利用app迅速獲知整個室內(nèi)的地形——而往往這些地方是GPS派不上用場的。
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