安全的角度上汽車(chē)行業(yè)追求的是0事故，環(huán)保是追求的0排放0擁堵，便利重點(diǎn)是智能移動(dòng)互聯(lián)，包括車(chē)內(nèi)信息管理，個(gè)人數(shù)字設(shè)備的管理和云服務(wù)，這是我們產(chǎn)業(yè)追求的三個(gè)方面。追求的三個(gè)方面所有的實(shí)現(xiàn)都跟車(chē)聯(lián)網(wǎng)有關(guān)系。

　　2012年8月21日至8月22日，中國(guó)移動(dòng)在北京國(guó)際會(huì)議中心舉辦“第六屆移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)國(guó)際研討會(huì)”，聚焦于云、管、端、“臺(tái)”，更廣泛、更深入地探索構(gòu)建合作共贏的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，打造移動(dòng)互聯(lián)新生活。以下為東軟集團(tuán)AVNC&IS事業(yè)部國(guó)內(nèi)市場(chǎng)副總經(jīng)理劉磊發(fā)表演講。

　　劉磊：感謝主持人的介紹，今天非常高興能有機(jī)會(huì)跟大家一起來(lái)探討車(chē)聯(lián)網(wǎng)的話題。我從汽車(chē)的行業(yè)來(lái)看待車(chē)聯(lián)網(wǎng)對(duì)汽車(chē)的影響，今天演講的題目是車(chē)聯(lián)網(wǎng)讓汽車(chē)更加智慧。我們會(huì)講三個(gè)話題。

　　第一、東軟與車(chē)聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，介紹一下我們的業(yè)務(wù)，也說(shuō)明我們?yōu)槭裁磿?huì)思考這樣的問(wèn)題。

　　第二、未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的探討，以及東軟在汽車(chē)電子行業(yè)當(dāng)前的工作。

　　現(xiàn)在來(lái)說(shuō)我作為一個(gè)汽車(chē)電子的從業(yè)者，我們會(huì)考慮車(chē)聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對(duì)汽車(chē)的影響，下面的內(nèi)容也會(huì)圍繞這樣的議題來(lái)進(jìn)行探討。

　　我們從汽車(chē)產(chǎn)業(yè)來(lái)看，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)有三個(gè)永恒的目標(biāo)，幾百年來(lái)都不會(huì)發(fā)生變化，而且短期的未來(lái)也不會(huì)發(fā)生什么任何變化。它的產(chǎn)業(yè)目標(biāo)主要包括三個(gè)方面，安全、環(huán)保、便利。我們的汽車(chē)追求就是要求更加的安全，更加的環(huán)保，更加的便利。

　　環(huán)保的方面過(guò)去都認(rèn)為是電動(dòng)車(chē)、一些發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)、排放的技術(shù)，這樣一些技術(shù)是它的主要的內(nèi)容，但是現(xiàn)在來(lái)看這些是作為基礎(chǔ)的科學(xué)研究是很難在短期內(nèi)進(jìn)行突破的，我們可以利用一些其他的新技術(shù)對(duì)這些方面進(jìn)行很大的提升。包括研究發(fā)現(xiàn)，事實(shí)上現(xiàn)在在城市里開(kāi)車(chē)，大概有20%到40%的排放和污染是在擁堵的時(shí)候造成的，這樣的情況下我們能夠部分解決擁堵的問(wèn)題，就會(huì)大大地削減排放，對(duì)環(huán)保有很大的提升。

　　智慧汽車(chē)，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)有三大目標(biāo)，而這三大目標(biāo)結(jié)合在一起就是一個(gè)智慧汽車(chē)的概念，而智慧汽車(chē)從車(chē)廠的角度來(lái)說(shuō)是希望能夠更加安全更加環(huán)保更加便利地來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，是目前最核心的目標(biāo)。汽車(chē)上有很多的創(chuàng)新，包括“自動(dòng)泊車(chē)”這樣的功能，是指停到車(chē)位的附近，自動(dòng)找到附近的車(chē)位，確定這個(gè)車(chē)位之后人為地做個(gè)設(shè)置，自動(dòng)將車(chē)停如泊位內(nèi)，這是自動(dòng)駕駛的典型的應(yīng)用，未來(lái)真正想實(shí)現(xiàn)的通常意義上公路上開(kāi)車(chē)的時(shí)候的自動(dòng)的駕駛?，F(xiàn)在自動(dòng)駕駛在汽車(chē)的行業(yè)內(nèi)一開(kāi)始的時(shí)候主要的發(fā)展的途徑來(lái)說(shuō)，主要的解決的辦法，汽車(chē)上裝更多的采集器，讓汽車(chē)的計(jì)算的能夠越來(lái)越強(qiáng)，主要是一些攝像頭，用攝像頭呼叫識(shí)別的技術(shù)識(shí)別周邊和識(shí)別同車(chē)道上的車(chē)輛，旁邊車(chē)道上的車(chē)輛以及一些人和障礙物等等的方面，識(shí)別出來(lái)之后來(lái)去進(jìn)一步地解決它的駕駛的方向行為的操作的問(wèn)題。

　　一開(kāi)始主要的方向是這樣的，但是到了現(xiàn)在隨著通訊技術(shù)的發(fā)展，特別是車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提出之后，事實(shí)上整個(gè)車(chē)廠汽車(chē)行業(yè)內(nèi)思考的角度也發(fā)生了很大的變化，會(huì)將自主判斷的模式和車(chē)聯(lián)網(wǎng)的模式結(jié)合在一起，我們可以看到我們利用車(chē)上的攝像頭來(lái)對(duì)周邊進(jìn)行感知的時(shí)候最遠(yuǎn)的距離不超過(guò)150米，超過(guò)這個(gè)距離之后攝像頭無(wú)法達(dá)到精度，這個(gè)時(shí)候無(wú)法實(shí)現(xiàn)在更大范圍內(nèi)的駕駛的判斷。這種情況下需要車(chē)聯(lián)網(wǎng)將更廣范圍內(nèi)的信息通知到車(chē)上，利用車(chē)聯(lián)網(wǎng)搜集到道路和各個(gè)車(chē)輛的狀況的信息，對(duì)自己的駕駛提供一個(gè)更好的判斷。

　　所以說(shuō)現(xiàn)在智慧汽車(chē)的自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)兩種互相滲透的方式，自主和聯(lián)網(wǎng)的模式逐步形成了合流的狀態(tài)，大家都在這兩個(gè)方向上同時(shí)考慮自動(dòng)駕駛的問(wèn)題。信息越多就越能夠獲得最接近最優(yōu)的判斷，信息出來(lái)能力越強(qiáng)月能夠解碼更多的信息。我們做自主模式的駕駛的時(shí)候，無(wú)論如何怎么做，都是車(chē)上的計(jì)算的能力永遠(yuǎn)是不夠的，甚至用到了4核和8核的CPU事實(shí)上還是無(wú)法處理獲得的信息。僅僅是利用高性能MCU解決了識(shí)別的問(wèn)題，最終的判斷的問(wèn)題和處理的問(wèn)題，單個(gè)車(chē)上很難解決。這樣我們需要將運(yùn)算用云計(jì)算的方法移到云上去，之后讓它能夠獲得更多的信息，在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析和挖掘，給出指導(dǎo)的判斷，這種判斷到車(chē)上之后會(huì)進(jìn)行二次處理，轉(zhuǎn)移到云端之后車(chē)一方面能夠解決實(shí)際的問(wèn)題，另外對(duì)成本是個(gè)很大的優(yōu)勢(shì)。

　　車(chē)聯(lián)網(wǎng)讓車(chē)與車(chē)間、車(chē)與云之間獲得了信息交流的手段，獲得了更多信息，云端對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理。

　　就我們的實(shí)踐來(lái)看，支持車(chē)聯(lián)網(wǎng)，支持智慧汽車(chē)汽車(chē)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)需要很多方方面面的協(xié)作，從現(xiàn)在來(lái)看，主要有下面幾個(gè)方面。

　　第一、標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)車(chē)輛化協(xié)議。從我們的經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，我們?yōu)楹芏嘬?chē)廠做了Telematics，Telematics是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用之一，不同的車(chē)廠做解決方案的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，他們都會(huì)有自主的通訊協(xié)議。這種協(xié)議中包含了基礎(chǔ)的內(nèi)容，會(huì)將一些汽車(chē)的狀態(tài)信息搜集上來(lái)，會(huì)將駕駛行為信息搜集上來(lái)，這些信息是共通的，因?yàn)橛幸恍┢?chē)總線標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)，會(huì)搜集一些相同的信息，這些相同的信息也是五花八門(mén)。另外會(huì)在此基礎(chǔ)上有一些特性化的服務(wù)。不同地來(lái)說(shuō)，舉兩個(gè)例子，“阿斯達(dá)”關(guān)注點(diǎn)主要是安全上，“福特塞可”主要是關(guān)注信息娛樂(lè)的方面。如何解決這樣的基礎(chǔ)的共通的協(xié)議和個(gè)性化的協(xié)議的融合，這是現(xiàn)在要解決的標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)的車(chē)輛化的協(xié)議，共通化的問(wèn)題整個(gè)城市整個(gè)國(guó)家實(shí)際上都需要這樣的信息。

　　現(xiàn)在對(duì)交通擁堵和環(huán)保的問(wèn)題，已經(jīng)成為我們國(guó)家非常突出的問(wèn)題。用車(chē)輛的技術(shù)將車(chē)聯(lián)系在一起，獲得一手的終端的資料對(duì)這些問(wèn)題解決是有非常重大意義的事情。我們搜集到一些基礎(chǔ)性的和個(gè)性化的信息，這樣我們可以對(duì)云端的建設(shè)上，我們建議做共有云的車(chē)聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)和私有云的汽車(chē)服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)。共有云是建議以城市為單位建設(shè)這樣一些品牌，智慧城市的概念和這些概念結(jié)合在一起，讓更多的城市的信息搜集上來(lái)，通過(guò)技術(shù)的平臺(tái)發(fā)布出去，讓一些私有服務(wù)云能夠獲取傳到汽車(chē)上，包括車(chē)輛調(diào)度的信息。

　　打個(gè)比方，在共有云上可以發(fā)布一些城市活動(dòng)這樣的信息，這種活動(dòng)的信息，必定會(huì)對(duì)周邊的交通產(chǎn)生一個(gè)影響，而這種影響可以由智慧城市發(fā)布出來(lái)，之后我們的車(chē)廠的私有云獲得這樣的信息，會(huì)給它的汽車(chē)最終的用戶給一些建議和指令，我們可以繞開(kāi)這樣一些擁堵區(qū)域。

　　未來(lái)來(lái)說(shuō)，還可以從出行的分析的角度來(lái)說(shuō)。很多人口的定向流動(dòng)這樣的情況，包括北京有些地方可能就是居民區(qū)，一到早上的時(shí)候會(huì)有大量的人從居住點(diǎn)擁出來(lái)到了城市的各個(gè)角落去上班。到了晚上之后又會(huì)有大量的人群再回到這里。這種分析對(duì)城市的管理是有益的，我們可以在交通、調(diào)度有很多的事情可以做，解決現(xiàn)在交通擁堵的狀況。

　　智慧汽車(chē)的實(shí)踐上，由政府、車(chē)廠、電信運(yùn)營(yíng)商展開(kāi)共同協(xié)作，電信運(yùn)營(yíng)商做了很多的工作，與車(chē)廠簽定協(xié)議，和車(chē)廠共同發(fā)展車(chē)聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的應(yīng)用。未來(lái)的目標(biāo)和想解決的問(wèn)題上，電信運(yùn)營(yíng)商和車(chē)廠它們來(lái)做是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們需要有政府參與進(jìn)來(lái)，基礎(chǔ)設(shè)施能夠提供更多的支持。

　　如圖，共有云和私有云、智慧汽車(chē)的協(xié)議等等的概念，另一個(gè)角度上來(lái)說(shuō)，智慧汽車(chē)主動(dòng)安全駕駛和主動(dòng)駕駛角度來(lái)說(shuō)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決智慧汽車(chē)的問(wèn)題的區(qū)域，是以更加廣闊的區(qū)域和更加長(zhǎng)的反應(yīng)期來(lái)進(jìn)行解決。根據(jù)反應(yīng)期來(lái)進(jìn)行分段。

　　東軟第一個(gè)方面主要是在Telematics和云計(jì)算的方面，我們是給包括智慧城市，包括車(chē)廠提供共有云和私有云的解決方案，這是我們的目標(biāo)。另外我們有個(gè)C2C智能車(chē)載產(chǎn)品，主要是車(chē)內(nèi)解決通訊和應(yīng)用下載的方式，一種是通訊模塊集中在車(chē)內(nèi)的解決安防的問(wèn)題，另外是用一些技術(shù)，用手機(jī)和車(chē)機(jī)互聯(lián)，解決信息和娛樂(lè)相關(guān)的問(wèn)題。還有一個(gè)技術(shù)的方向是主動(dòng)安全的方面，我們主要是做汽車(chē)上的攝像頭對(duì)外圖象識(shí)別，車(chē)輛、車(chē)線、信號(hào)燈、障礙物等等的識(shí)別，為自動(dòng)駕駛提供基礎(chǔ)的技術(shù)支持。

　　還有新的應(yīng)用探索，我們有了車(chē)聯(lián)網(wǎng)的共有云和不同車(chē)廠的私有云，我們有很多應(yīng)用可以創(chuàng)造出來(lái)，包括探索的方向上，跟保險(xiǎn)的合作。在今年上半年的時(shí)候，國(guó)家也有這樣的法規(guī)出來(lái)，保險(xiǎn)公司能夠相對(duì)自由地去制定自己的車(chē)險(xiǎn)的策略，可以打折的，過(guò)去是不允許打折的。這樣的情況下保險(xiǎn)公司就需要更多的駕駛行為的數(shù)據(jù)去分別是否有危險(xiǎn)駕駛習(xí)慣的這些人，還有良好駕駛習(xí)慣的人，差異化對(duì)待他們的車(chē)險(xiǎn)，需要車(chē)聯(lián)網(wǎng)搜集更多的信息。有了信息獲得新的應(yīng)用創(chuàng)造一些新的駕駛。