深勢科技與北京科學(xué)智能研究院、北京大學(xué)推出全球首個通過自回歸下一token預(yù)測統(tǒng)一3D結(jié)構(gòu)生成與理解的科學(xué)大模型Uni-3DAR。據(jù)了解,該模型創(chuàng)新性地解決了3D建模領(lǐng)域數(shù)據(jù)表示割裂和任務(wù)建模孤立兩大核心痛點:數(shù)據(jù)表示不統(tǒng)一,建模任務(wù)不統(tǒng)一。同時創(chuàng)新構(gòu)建兩大核心技術(shù):Compressed Spatial Tokens統(tǒng)一微觀與宏觀3D結(jié)構(gòu)和Masked Next-Token Preiction統(tǒng)一生成和理解的自回歸框架。