搜索中心
美國將與阿聯酋合作建立海外最大的人工智能數據中心
當地時間5月15日，美國白宮宣布與阿聯酋合作建立人工智能數據中心園區(qū)，據稱這是美國以外最大的人工智能園區(qū)。阿布扎比政府支持的阿聯酋公司G42及多家美國公司將在阿布扎比合作建造容量為5GW的數據中心，占地約26平方千米。研究機構蘭德公司分析師倫納特.海姆(Lennart Heim)表示，該數據中心的規(guī)模比迄今為止能看到的所有其他主要人工智能基礎設施都要大，足以支持250萬枚英偉達B200芯片。
濟南市政府與百度集團簽署人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略合作協(xié)議
5月15日，濟南市委書記劉強，市委副書記、市長于海田在山東大廈會見了百度集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏一行，并共同見證簽約。百度集團分別與濟南市人民政府、濟南高新技術產業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會，以及濟南城市投資集團有限公司、濟南財金投資控股集團有限公司就深化人工智能領域產業(yè)合作簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。
河南省首次批量發(fā)布本土人工智能大模型
5月15日上午，河南省首次本土人工智能大模型批量發(fā)布。河南空港數字城市開發(fā)建設有限公司與鄭州航空港區(qū)社綜辦財政金融局、發(fā)展統(tǒng)計局（重點項目辦）、科工局、建設局、市場監(jiān)管和營商環(huán)境局、教衛(wèi)體局、審計局、消防救援支隊、城運中心聯合發(fā)布高效能社會治理智能體、審計智能體、消防智能體等10個G端場景，與鄭州大學、鄭州航院、中電數據、數智科技集團、中原司法科創(chuàng)中心、吉大正元、每日互動、中科星圖、漢威科技、多鯨信息聯合發(fā)布招標采購助手智能體、衛(wèi)星遙感智能體等10個B端場景。
20億衢州首支產業(yè)發(fā)展并購母基金落地，投資布局人工智能、低空經濟等領域
近日，注冊規(guī)模20億元的衢州信安廣合產業(yè)并購股權基金合伙企業(yè)（有限合伙）完成工商登記，標志著衢州市產業(yè)發(fā)展并購基金正式進入實質化運作。此次組建的并購母基金由信安資本擔任基金管理人，主要圍繞衢州市六大標志性產業(yè)鏈及人工智能、低空經濟等新興產業(yè)和未來產業(yè)領域投資布局。
浙江：加快推進人工智能行業(yè)應用基地建設
5月12日上午，浙江省委常委會召開會議。會議強調，要大力推進人工智能核心技術攻關，加快推進人工智能行業(yè)應用基地建設，做好“人工智能+”的文章，持續(xù)推動人工智能賦能高質量發(fā)展，在全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)展和賦能應用等方面率先突破、引領示范，努力在新一輪人工智能發(fā)展大潮中贏得優(yōu)勢、贏得主動、贏得未來。
谷歌推出人工智能初創(chuàng)企業(yè)基金
谷歌周一宣布，將啟動一項新基金，旨在投資人工智能初創(chuàng)企業(yè)。該公司在其名為 “人工智能未來基金” 的博客文章中表示，符合條件的初創(chuàng)企業(yè)將獲得谷歌的投資、提前使用人工智能模型的機會，以及來自谷歌研究人員、工程師和市場推廣專家的實際支持。它們還將獲得谷歌云的使用積分。
福建：支持大數據、人工智能、物聯網等新型基礎設施領域項目發(fā)行REITs產品
5月12日，福建省人民政府辦公廳印發(fā)《關于進一步推動資本市場服務科技型企業(yè)高質量發(fā)展的若干措施》，其中提出，深挖債券市場服務科技創(chuàng)新潛力。加強與銀行間市場交易商協(xié)會、境內外證券交易所和債券承銷機構合作，常態(tài)化摸排企業(yè)發(fā)債融資需求，鼓勵符合條件的優(yōu)質科技型企業(yè)發(fā)行科創(chuàng)票據、科創(chuàng)公司債，探索發(fā)行知識產權ABS、技術產權ABS等資產證券化產品。進一步發(fā)揮AAA級擔保增信機構作用，為省內企業(yè)特別是民營科技型企業(yè)發(fā)債提供增信支持。與證券交易所強化公募REITs產品政策、信息互通，支持大數據、人工智能、物聯網等新型基礎設施領域項目發(fā)行REITs產品，鼓勵回收資金用于科技創(chuàng)新領域投資。
香港科技大學成立人工智能研究院
香港科技大學9日成立馮諾依曼研究院，通過整合具身智能、生成式人工智能（AI）和先進超級運算等技術，推動跨學科協(xié)作，促進新質生產力發(fā)展。香港特區(qū)政府財政司司長陳茂波當日在開幕禮上致辭說，本屆特區(qū)政府相信AI擁有巨大的潛力，并以通過“AI+”戰(zhàn)略將人工智能融入各個行業(yè)為目標。他說，馮諾依曼研究院匯聚了多個領域的人才和資源，希望它能成為開辟新的AI應用場景和商業(yè)化路徑的平臺，助力香港創(chuàng)科生態(tài)演進與AI技術發(fā)展。
蘇州吳中成立人工智能及低空經濟產業(yè)園運管公司，注冊資本共2億
天眼查App顯示，近日，蘇州市吳中人工智能產業(yè)園運營管理有限公司、蘇州市吳中低空經濟產業(yè)園運營管理有限公司成立，法定代表人分別為胡勇、毛銀山，注冊資本均為1億人民幣，經營范圍均包含園區(qū)管理服務、非居住房地產租賃、物業(yè)管理、停車場服務、會議及展覽服務、科技推廣和應用服務等。股東信息顯示，上述兩公司均由蘇州市吳中產業(yè)投資集團有限公司全資持股。
宇樹科技王其鑫：具身智能是實現通用人工智能的途徑之一
在4月29日舉行的第八屆數字中國建設峰會數字經濟分論壇上，杭州宇樹科技有限公司董事王其鑫表示，AGI（通用人工智能）的實現是非常有可能的，其實現途徑之一必然是具身智能。他認為，AI（人工智能）的發(fā)展可以分為三個階段，即弱AI階段、強AI階段和AGI。在弱AI階段，AI系統(tǒng)只能做一些單一領域工作，比如谷歌的AlphaGo圍棋系統(tǒng)；在強AI階段，AI系統(tǒng)除在特定領域有一些應用，可以做到很智能，同時具備一定的學習能力，以及比較廣泛的智能能力。
青島：建設海洋人工智能大模型產業(yè)集聚區(qū) 支持水下通信核心技術研究
4月30日，《青島市海洋經濟促進條例（草案）》公開征求意見。其中提到，海洋發(fā)展、發(fā)展改革、科技、工業(yè)和信息化、大數據等部門應當支持開展智能超算和大數據協(xié)同創(chuàng)新，建設海洋人工智能大模型產業(yè)集聚區(qū)，推動海洋漁業(yè)、海洋文化旅游、港口航運等領域開放智慧應用場景，推進智慧海洋產業(yè)化和海洋產業(yè)智慧化；支持水下通信與導航、多功能跨域網關等通信核心技術研究,發(fā)展深海遙控機器人、水下滑翔機、自主式潛航器等海洋電子信息裝備，提升感知探測、數據傳輸、處理應用等領域信息化水平，構建海洋電子信息產業(yè)鏈。
我國已形成完整人工智能產業(yè)體系，專利申請量位居全球首位
今年以來，我國持續(xù)加強人工智能基礎研究，同時突出應用導向，新技術正不斷向具體應用場景縱深滲透。目前，我國已形成覆蓋基礎層、框架層、模型層、應用層的完整人工智能產業(yè)體系。最新數據顯示，截至2025年4月9日，我國人工智能專利申請量達157.64萬件，占全球申請量的38.58%，位居全球首位。目前，我國已累計培育400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，占據了全球1/10的人工智能產業(yè)規(guī)模，形成了完整的人工智能產業(yè)體系。
東軟與同濟大學共建未來車載人工智能聯合實驗室
4月26日，由東軟集團和同濟大學共同建立的未來車載人工智能聯合實驗室正式落成。聯合實驗室將重點攻關三大方向：車載AI輕量化，開發(fā)“瘦身版”神經網絡模型；增強現實導航，將導航信息與真實路況疊加；多模態(tài)交互，整合語音、手勢、生物識別等多維度交互。
南寧將設立人工智能產業(yè)基金，50億
近日，《南寧市支持中國—東盟人工智能創(chuàng)新合作中心高質量發(fā)展第一批政策措施》印發(fā)，其中提到設立人工智能產業(yè)基金。設立總規(guī)模50億元的人工智能產業(yè)基金，爭取國有資本、社會資本、金融資本集聚形成資本供給效應，重點支持初創(chuàng)期、成長型人工智能企業(yè)和項目。
大灣區(qū)（東莞）人工智能聯盟成立，華為、OPPO、vivo擔任輪值理事長
4月23日，東莞市人工智能產業(yè)高質量發(fā)展大會暨濱海灣新區(qū)人工智能產業(yè)政策發(fā)布會召開，大灣區(qū)（東莞）人工智能聯盟（下稱“聯盟”）在東莞正式成立，該聯盟由華為、OPPO、vivo三大科技巨頭領銜18家重量級單位完成簽約，首批成員覆蓋通信運營商、頂尖高校、科研院所及產業(yè)鏈龍頭企業(yè)。根據規(guī)劃，東莞力爭到2027年可調度使用智能算力規(guī)模10000P以上，打造100個以上AI+先進制造示范應用場景，引進培育300家以上人工智能重點企業(yè)。
北京市人工智能產業(yè)投資基金追加投資智譜（Z.ai）2 億元
4月17日消息，從北京市人工智能產業(yè)投資基金獲悉，北京市人工智能產業(yè)投資基金追加投資北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱智譜）2億人民幣。北京市人工智能產業(yè)投資基金表示：希望通過這次投資，進一步推動智譜在開源模型和算法創(chuàng)新方面的能力建設。
上海人工智能實驗室開源通用多模態(tài)大模型書生·萬象3.0
4月17日，上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）升級并開源了通用多模態(tài)大模型書生·萬象3.0（InternVL3）。通過采用創(chuàng)新的多模態(tài)預訓練和后訓練方法，InternVL3多模態(tài)基礎能力全面提升，在專家級基準測試、多模態(tài)性能全面測試中，10億~780億參數的全量級版本在開源模型中性能均位列第一，同時大幅提升了圖形用戶界面（GUI）智能體、建筑場景圖紙理解、空間感知推理以及通識學科推理等方面的能力。