近日，圖靈獎(jiǎng)得主、Meta首席AI科學(xué)家楊立昆在一檔科技播客節(jié)目中，就當(dāng)前生成式AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的局限以及AI未來(lái)發(fā)展方向發(fā)表了深刻見(jiàn)解。

楊立昆指出，大語(yǔ)言模型等現(xiàn)有AI技術(shù)，本質(zhì)上是基于文本訓(xùn)練，并依據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律生成答案，這種特性使其無(wú)法“創(chuàng)造新的事物”，存在明顯局限性。人類具備運(yùn)用常識(shí)和心理模型思考并解決新問(wèn)題的能力，而AI大模型并不具備?！八鼈儍H僅是在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)檢索和生成功能，缺乏對(duì)物理世界的理解以及抽象推理能力。

他認(rèn)為，當(dāng)前大語(yǔ)言模型的發(fā)展已接近瓶頸。隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，所帶來(lái)的回報(bào)正逐漸遞減。進(jìn)一步獲取數(shù)據(jù)不僅成本高昂，而且難以達(dá)成預(yù)期效果。僅僅依靠擴(kuò)大大語(yǔ)言模型的規(guī)模以及訓(xùn)練更多數(shù)據(jù)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類水平的AI，因?yàn)榇竽Ｐ腿狈φ嬲耐评砟芰蛯?duì)物理世界的理解能力。

在楊立昆看來(lái)，“真正的AI”需要理解物理世界，擁有持久的記憶，并且支持推理和規(guī)劃。

值得一提的是，楊立昆曾在今年2月預(yù)測(cè)，AI技術(shù)到2030年前將迎來(lái)進(jìn)一步的革命。但他也強(qiáng)調(diào)，目前的AI系統(tǒng)仍然存在諸多限制，現(xiàn)有技術(shù)難以支撐家用機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域的發(fā)展。