1月7日，《貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動方案》發(fā)布。其中提出，到2025年底，累計在5個以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造100個以上大模型應(yīng)用場景。到2026年底，累計在8個以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造200個以上大模型應(yīng)用場景。到2027年底，累計在12個以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造500個以上大模型應(yīng)用場景，全省行業(yè)大模型發(fā)展邁向更高水平，賦能經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效作用更加凸顯，初步形成具有全國影響力的行業(yè)大模型發(fā)展高地。

附全文

貴州省促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展行動方案

為搶抓行業(yè)大模型賦能經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展新機(jī)遇，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力，根據(jù)國家推動人工智能發(fā)展相關(guān)部署及《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數(shù)政策〔2023〕11號）等要求，結(jié)合我省實際，制定本方案。

一、發(fā)展目標(biāo)

以行業(yè)數(shù)據(jù)匯聚治理為基礎(chǔ)，以自主可控算力和通用大模型為支撐，以行業(yè)應(yīng)用和場景驅(qū)動為牽引，以鏈主企業(yè)和平臺企業(yè)為抓手，分批分類推動大模型賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。到2025年底，累計在5個以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造100個以上大模型應(yīng)用場景。到2026年底，累計在8個以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造200個以上大模型應(yīng)用場景。到2027年底，累計在12個以上行業(yè)開展大模型應(yīng)用、打造500個以上大模型應(yīng)用場景，全省行業(yè)大模型發(fā)展邁向更高水平，賦能經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效作用更加凸顯，初步形成具有全國影響力的行業(yè)大模型發(fā)展高地。

二、重點(diǎn)任務(wù)

（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)匯聚治理，實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給

數(shù)據(jù)是大模型應(yīng)用的基礎(chǔ)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可以提升行業(yè)大模型應(yīng)用的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，推動行業(yè)大模型應(yīng)用需要高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。

1.推動數(shù)據(jù)匯聚。支持鏈主企業(yè)建設(shè)產(chǎn)業(yè)賦能平臺，聯(lián)合上下游產(chǎn)業(yè)鏈共建數(shù)據(jù)空間。以公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營為牽引，帶動企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)向安全可信的數(shù)據(jù)空間匯聚。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）

2.加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理。持續(xù)開展DCMM（數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型）等國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，建立健全企業(yè)數(shù)據(jù)管理制度，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源架構(gòu)體系，建設(shè)數(shù)據(jù)管理目錄，提升數(shù)據(jù)清洗、校驗、標(biāo)注等能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，探索可復(fù)制可推廣的數(shù)據(jù)治理模式。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）

3.構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。推動企業(yè)結(jié)合場景需求，依法依規(guī)收集數(shù)據(jù)，建設(shè)高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和微調(diào)數(shù)據(jù)集，整理優(yōu)化形成精語料。加大對高性能智能算力、云計算平臺等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及大模型算法研發(fā)支持力度。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）

4.強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全。嚴(yán)格落實國家關(guān)于數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)，推動企業(yè)數(shù)據(jù)分類分級管理，建立健全數(shù)據(jù)訪問控制機(jī)制，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)督，鼓勵企業(yè)采用隱私計算、匿名化等安全技術(shù)，提升數(shù)據(jù)安全管理能力。（責(zé)任單位：省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）

（二）強(qiáng)化場景切入，促進(jìn)行業(yè)大模型應(yīng)用

應(yīng)用是行業(yè)大模型發(fā)展的關(guān)鍵，要堅持場景需求和問題導(dǎo)向，按照政府引導(dǎo)、市場主導(dǎo)原則，推進(jìn)24個重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域開展大模型應(yīng)用。相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域結(jié)合實際動態(tài)調(diào)整、快速更新。

1.醬酒行業(yè)大模型。推進(jìn)醬酒行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育醬酒行業(yè)大模型應(yīng)用，提升設(shè)備管理、能耗管理、溯源防偽、智能客服、智慧營銷等智能化水平。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）

2.煤礦行業(yè)大模型。推進(jìn)煤礦行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育煤礦行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)掘進(jìn)、綜采、運(yùn)輸、人員安全、瓦斯監(jiān)測等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省能源局、省大數(shù)據(jù)局）

3.化工行業(yè)大模型。推進(jìn)化工行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育化工行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)AI智能排產(chǎn)、有害氣體檢測、智慧礦山開采、節(jié)能降耗等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）

4.新材料行業(yè)大模型。推進(jìn)新材料行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育新材料行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)工藝優(yōu)化、材料研發(fā)管理、視覺質(zhì)檢等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）

5.鋼鐵行業(yè)大模型。推進(jìn)鋼鐵行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育鋼鐵行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)專業(yè)知識庫、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）

6.有色金屬行業(yè)大模型。推進(jìn)有色金屬行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育有色金屬行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)AI智能排產(chǎn)、節(jié)能降耗、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）

7.電力行業(yè)大模型。推進(jìn)電力行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育電力行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)電網(wǎng)智慧助手、電網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析、智能運(yùn)維、峰谷智能匹配等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省能源局、省大數(shù)據(jù)局）

8.建材行業(yè)大模型。推進(jìn)建材行業(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育建材行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)數(shù)字孿生、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省工業(yè)和信息化廳、省大數(shù)據(jù)局）

9.農(nóng)業(yè)全域大模型。圍繞養(yǎng)殖、茶葉、果蔬、中藥材等農(nóng)業(yè)品類，推進(jìn)相關(guān)企業(yè)開放場景，實現(xiàn)無人放牧、智慧養(yǎng)殖、智能炒茶等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳、省大數(shù)據(jù)局）

10.旅游全域大模型。聚焦旅游資源、客源和服務(wù)三要素，推進(jìn)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育旅游全域大模型應(yīng)用，為消費(fèi)者提供智能行程規(guī)劃、智能產(chǎn)品訂制、數(shù)字行程助手、智能導(dǎo)游等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省文化和旅游廳、省大數(shù)據(jù)局）

11.城市運(yùn)營大模型。推進(jìn)各市（州）人民政府開放場景，培育城鎮(zhèn)智慧化領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實現(xiàn)應(yīng)急管理、城市管理、企業(yè)服務(wù)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：各市〔州〕人民政府、省大數(shù)據(jù)局）

12.政務(wù)大模型。推進(jìn)民生相關(guān)政務(wù)服務(wù)開放場景，培育政務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)網(wǎng)智能搜索、信訪工作法治化、政務(wù)咨詢智能問答、政務(wù)12345熱線智能客服、政策“雙找”、財政資金監(jiān)管等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位）

13.交通行業(yè)大模型。推進(jìn)交通運(yùn)輸部門開放場景，培育公路貨運(yùn)物流大模型，實現(xiàn)公路貨運(yùn)行業(yè)路線規(guī)劃、科學(xué)決策、物流監(jiān)測與預(yù)測等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省交通運(yùn)輸廳、省發(fā)展改革委、省商務(wù)廳、省大數(shù)據(jù)局）

14.燃?xì)庑袠I(yè)大模型。推進(jìn)燃?xì)庑袠I(yè)相關(guān)企業(yè)開放場景，培育燃?xì)庑袠I(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)燃?xì)夤艿乐悄苓\(yùn)維、安全預(yù)警等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省住房城鄉(xiāng)建設(shè)廳、省大數(shù)據(jù)局）

15.醫(yī)療行業(yè)大模型。推進(jìn)醫(yī)療衛(wèi)生重點(diǎn)服務(wù)機(jī)構(gòu)開放場景，培育醫(yī)療行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)智慧診療、AI醫(yī)學(xué)圖像分析、小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省衛(wèi)生健康委、省大數(shù)據(jù)局）

16.氣象行業(yè)大模型。推進(jìn)氣象部門開放場景，培育氣象行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)短臨降雨預(yù)測、極端氣候災(zāi)害預(yù)警等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省氣象局、省大數(shù)據(jù)局）

17.水利行業(yè)大模型。推進(jìn)水利部門開放場景，培育水利行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)河流水文監(jiān)控、智能水利基礎(chǔ)設(shè)施識別、水土流失、洪澇災(zāi)害預(yù)警等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省水利廳、省大數(shù)據(jù)局）

18.教育領(lǐng)域大模型。推進(jìn)教育部門開放場景，培育教育領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)教學(xué)、特定領(lǐng)域應(yīng)用、智慧教育解決方案等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省教育廳、省大數(shù)據(jù)局）

19.金融領(lǐng)域大模型。推進(jìn)普惠金融機(jī)構(gòu)開放場景，培育金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實現(xiàn)報告生成、輔助辦公、代碼生成等非直接對客應(yīng)用，在安全保障前提下探索實現(xiàn)智能投顧、風(fēng)險管理、客戶服務(wù)和交易決策等直接對客應(yīng)用。（責(zé)任單位：中國人民銀行貴州省分行、省委金融辦、國家金融監(jiān)督管理總局貴州監(jiān)管局、省大數(shù)據(jù)局）

20.警務(wù)領(lǐng)域大模型。圍繞完善“專業(yè)＋機(jī)制＋大數(shù)據(jù)”新型警務(wù)運(yùn)行模式，培育警務(wù)領(lǐng)域大模型應(yīng)用，實現(xiàn)接警語音識別分析、處警綜合研判、案件審訊輔助和證據(jù)鏈審查、治安態(tài)勢分析、交通安全風(fēng)險及交通事故分析、網(wǎng)絡(luò)安全威脅發(fā)現(xiàn)和生成式AI等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省公安廳、省大數(shù)據(jù)局）

21.時空地理信息領(lǐng)域大模型。推進(jìn)自然資源部門開放場景，培育時空地理信息大模型應(yīng)用，實現(xiàn)“富礦精開”、國土空間規(guī)劃、耕地保護(hù)、地災(zāi)防治、生態(tài)修復(fù)等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省自然資源廳、省大數(shù)據(jù)局）

22.廣電行業(yè)大模型。推進(jìn)廣播電視臺、有線電視網(wǎng)絡(luò)、IPTV、互聯(lián)網(wǎng)電視、互聯(lián)網(wǎng)視聽服務(wù)等機(jī)構(gòu)開放場景，培育廣播電視和網(wǎng)絡(luò)視聽行業(yè)大模型應(yīng)用，實現(xiàn)AI智能影視節(jié)目創(chuàng)作、視聽內(nèi)容智能傳播和監(jiān)測等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省廣電局、省大數(shù)據(jù)局）

23.山火預(yù)警領(lǐng)域大模型。推進(jìn)林業(yè)、應(yīng)急、國土、氣象等場景和數(shù)據(jù)匯聚，培育山火預(yù)警大模型應(yīng)用，實現(xiàn)多部門協(xié)同、應(yīng)急指揮、大模型輔助決策等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省林業(yè)局、省應(yīng)急廳、省自然資源廳、省氣象局、省大數(shù)據(jù)局）

24.科學(xué)領(lǐng)域大模型。推進(jìn)科研院所開放場景，鼓勵省內(nèi)機(jī)構(gòu)與國內(nèi)科研團(tuán)隊共同培育探索月球、生物育種、橋梁工程等大模型應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能賦能科學(xué)目標(biāo)論證、路徑規(guī)劃、科學(xué)研究等應(yīng)用。（責(zé)任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局）

（三）強(qiáng)化共性支撐服務(wù)，夯實行業(yè)大模型底座

圍繞數(shù)據(jù)、算力、通用大模型等共性支撐能力，打造共性創(chuàng)新中心等載體，發(fā)展壯大大模型應(yīng)用服務(wù)生態(tài)，降低行業(yè)大模型發(fā)展成本。

1.推動公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營。加快貴州省公共數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，推動社保、不動產(chǎn)、公積金、教育、醫(yī)療、交通、電力等領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)歸集，建立公共數(shù)據(jù)目錄“一本賬”。采用整體授權(quán)為主、分領(lǐng)域授權(quán)和依場景授權(quán)為輔的方式推動公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，在“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”前提下，充分發(fā)揮公共數(shù)據(jù)對行業(yè)大模型發(fā)展的牽引作用。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位、各市〔州〕人民政府）

2.加快人工智能訓(xùn)練場建設(shè)。依托我省算力資源優(yōu)勢和通用大模型能力，依法依規(guī)推動我省算力企業(yè)與人工智能相關(guān)企業(yè)合作共建國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗區(qū)人工智能訓(xùn)練場，支持建設(shè)基于多種通用大模型的訓(xùn)練平臺，結(jié)合公共數(shù)據(jù)建設(shè)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，提供訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、推理、安全評測等共性支撐服務(wù)。（責(zé)任單位：貴陽市人民政府、貴安新區(qū)管委會、省大數(shù)據(jù)局、省科技廳）

3.大力引育市場主體。圍繞行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)建鏈、補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈，重點(diǎn)圍繞模型廠商、智算服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、智能軟硬件、標(biāo)準(zhǔn)研究等環(huán)節(jié)招引培育一批優(yōu)質(zhì)企業(yè)、潛力企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈配套企業(yè)，逐步形成本地行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（責(zé)任單位：各市〔州〕人民政府、省大數(shù)據(jù)局、省投資促進(jìn)局）

4.加強(qiáng)人工智能聯(lián)合創(chuàng)新。鼓勵科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)技術(shù)合作和知識共享，強(qiáng)化行業(yè)專家和技術(shù)專家聯(lián)合，將企業(yè)業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為人工智能場景應(yīng)用，共同開發(fā)行業(yè)大模型。發(fā)揮行業(yè)鏈主企業(yè)創(chuàng)新主體作用，探索采取業(yè)務(wù)剝離、合資合作等方式運(yùn)營產(chǎn)業(yè)賦能平臺。（責(zé)任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位）

5.優(yōu)化支撐服務(wù)供給模式。依托應(yīng)用創(chuàng)新中心等創(chuàng)新載體，推廣鏈?zhǔn)睫D(zhuǎn)型、集群轉(zhuǎn)型、平臺賦能等模式，為中小企業(yè)提供低成本、輕量化、便捷化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工具箱、資源池。（責(zé)任單位：省科技廳、省大數(shù)據(jù)局）

三、保障措施

（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。建立省大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組牽頭抓總，大數(shù)據(jù)及相關(guān)行業(yè)分管省領(lǐng)導(dǎo)齊抓共管、省大數(shù)據(jù)局與各行業(yè)主管部門合力抓落實的工作機(jī)制。省大數(shù)據(jù)局加強(qiáng)統(tǒng)籌調(diào)度和組織實施，各行業(yè)主管部門結(jié)合職能職責(zé)制定年度工作方案、細(xì)化年度任務(wù)清單，牽頭推進(jìn)落實本行業(yè)本領(lǐng)域大模型發(fā)展各項任務(wù)。（責(zé)任單位：省大數(shù)據(jù)局、省有關(guān)部門和單位）

（二）強(qiáng)化政策支持。各相關(guān)部門要充分利用現(xiàn)有專項資金、產(chǎn)業(yè)基金等積極支持行業(yè)大模型應(yīng)用，積極爭取國家“人工智能＋”“數(shù)據(jù)要素×”等政策支持。省、市、區(qū)級國有企業(yè)要帶頭發(fā)展和應(yīng)用行業(yè)大模型，積極引導(dǎo)社會資本加大行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化投資力度。鼓勵各高等院校構(gòu)建人工智能人才培養(yǎng)體系，與行業(yè)相關(guān)企業(yè)共建學(xué)科實驗室，培養(yǎng)卓越工程師等應(yīng)用型人才。（責(zé)任單位：省發(fā)展改革委、省大數(shù)據(jù)局、省財政廳、省工業(yè)和信息化廳、省國資委、省教育廳、省科技廳、黔晟國資）

（三）強(qiáng)化典型引領(lǐng)。各地各部門要挖掘應(yīng)用效果好、帶動能力強(qiáng)的行業(yè)大模型應(yīng)用示范，深入總結(jié)典型經(jīng)驗，梳理工作方法，促進(jìn)經(jīng)驗分享和交流合作，帶動復(fù)制推廣應(yīng)用。充分用好各類新聞媒體，加大宣傳力度，營造促進(jìn)行業(yè)大模型發(fā)展的良好氛圍。（責(zé)任單位：各市〔州〕人民政府、省有關(guān)部門和單位、省大數(shù)據(jù)局）