1月6日，《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2025—2027年）（征求意見稿）》公開征集意見。其中提到，到2027年，原始創(chuàng)新能力顯著提升，具身大小腦系統(tǒng)、整機控制芯片、全身運動控制能力等方面實現(xiàn)重大突破，涌現(xiàn)一批達到國際先進水平的原創(chuàng)成果，推動具身智能機器人智能、高效、規(guī)?；瘧?yīng)用?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善，建設(shè)一批高能級共性技術(shù)平臺，構(gòu)建千萬條規(guī)模的高質(zhì)量、多模態(tài)具身數(shù)據(jù)集，建設(shè)具身智能機器人中試驗證平臺和開放測試平臺，提升產(chǎn)品迭代速度。產(chǎn)業(yè)規(guī)模進一步擴大，培育產(chǎn)業(yè)鏈上下游核心企業(yè)不少于50家，形成量產(chǎn)產(chǎn)品不少于50款，實現(xiàn)規(guī)?；袠I(yè)應(yīng)用不少于100項，量產(chǎn)總規(guī)模率先突破萬臺。創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)優(yōu)化，建設(shè)2—3個具身智能特色產(chǎn)業(yè)集群，打造1個具身智能領(lǐng)域產(chǎn)教融合基地，營造具有國際影響力的具身智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

附

北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2025-2027年）

具身智能作為實現(xiàn)通用人工智能的重要技術(shù)路徑，受到全球廣泛關(guān)注，目前正處于技術(shù)突破性爆發(fā)、商業(yè)化落地前期的關(guān)鍵階段。北京市創(chuàng)新資源高度集聚、產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)完整、產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁，具身智能產(chǎn)業(yè)具備基礎(chǔ)好、實力強、后勁足的特點，為充分發(fā)揮北京具身智能領(lǐng)域創(chuàng)新資源優(yōu)勢，加快推動具身智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，特制訂本行動計劃。

一、指導(dǎo)思想

瞄準人工智能技術(shù)前沿，搶抓具身智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵期，以打造具有全球影響力的具身智能技術(shù)創(chuàng)新策源地和產(chǎn)業(yè)發(fā)展增長極為主線，堅持問題導(dǎo)向，以創(chuàng)新驅(qū)動、平臺支撐、場景牽引、生態(tài)優(yōu)化為突破著力點，激發(fā)多元創(chuàng)新主體活力，提升基礎(chǔ)軟硬件性能，強化共性支撐能力，推動產(chǎn)品更新迭代，破解場景應(yīng)用落地難題，加快構(gòu)建良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，扎實推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展，把科技創(chuàng)新勢能轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展動能。

二、發(fā)展目標

到2027年，原始創(chuàng)新能力顯著提升，具身大小腦系統(tǒng)、整機控制芯片、全身運動控制能力等方面實現(xiàn)重大突破，涌現(xiàn)一批達到國際先進水平的原創(chuàng)成果，推動具身智能機器人智能、高效、規(guī)?；瘧?yīng)用?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐步完善，建設(shè)一批高能級共性技術(shù)平臺，構(gòu)建千萬條規(guī)模的高質(zhì)量、多模態(tài)具身數(shù)據(jù)集，建設(shè)具身智能機器人中試驗證平臺和開放測試平臺，提升產(chǎn)品迭代速度。產(chǎn)業(yè)規(guī)模進一步擴大，培育產(chǎn)業(yè)鏈上下游核心企業(yè)不少于50家，形成量產(chǎn)產(chǎn)品不少于50款，實現(xiàn)規(guī)?；袠I(yè)應(yīng)用不少于100項，量產(chǎn)總規(guī)模率先突破萬臺。創(chuàng)新生態(tài)持續(xù)優(yōu)化，建設(shè)2-3個具身智能特色產(chǎn)業(yè)集群，打造1個具身智能領(lǐng)域產(chǎn)教融合基地，營造具有國際影響力的具身智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

三、重點任務(wù)

（一）實現(xiàn)具身大小腦技術(shù)引領(lǐng)

1.突破多模態(tài)融合感知技術(shù)

研究多傳感器數(shù)據(jù)的時空同步與校準技術(shù)，高效整合不同感知源數(shù)據(jù)；研究跨模態(tài)學(xué)習(xí)算法，加強不同模態(tài)數(shù)據(jù)的相互作用和互補；研究具身環(huán)境中高效、魯棒的視覺-語言-動作多模態(tài)統(tǒng)一表征與融合方法，提升機器人感知理解能力。針對具身數(shù)據(jù)模態(tài)缺失問題，開發(fā)交互式感知與主動感知算法，開發(fā)多模態(tài)數(shù)據(jù)補全算法，實現(xiàn)規(guī)?；嗄B(tài)數(shù)據(jù)高效自動對齊。

2.研發(fā)具身智能“大腦”大模型

構(gòu)建通用性強的多模態(tài)基礎(chǔ)大模型，支持任意模態(tài)輸入和輸出，實現(xiàn)多模態(tài)理解與生成?；诙嗄B(tài)基礎(chǔ)大模型研發(fā)具身智能“大腦”大模型，具備自主理解環(huán)境、空間物體感知與理解、復(fù)雜任務(wù)拆解規(guī)劃等能力，實現(xiàn)具身智能體的復(fù)雜任務(wù)處理、動態(tài)環(huán)境適應(yīng)和未來狀態(tài)預(yù)測。研發(fā)感知-決策-控制一體化的具身大模型，增強環(huán)境感知、任務(wù)規(guī)劃、行為控制、人機交互、自主學(xué)習(xí)等核心能力，提升大模型在跨本體、多場景、多任務(wù)下的適應(yīng)性和泛化能力。

3.構(gòu)建具身智能“小腦”模型技能庫

強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，鼓勵企業(yè)建立技術(shù)創(chuàng)新中心，與場景應(yīng)用方聯(lián)合開發(fā)并部署面向具身任務(wù)的專用與通用技能模型，擴展具身智能機器人技能庫，支持機器人完成各類復(fù)雜任務(wù)，提升靈巧操作能力。構(gòu)建自主決策模型，實現(xiàn)復(fù)雜指令理解和任務(wù)分解。研究模塊化具身系統(tǒng)的持續(xù)學(xué)習(xí)方法，實現(xiàn)機器人技能模型持續(xù)改進與環(huán)境自主適應(yīng)。開發(fā)面向具身智能系統(tǒng)的即插即用型中間件，研究自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練器的可編程組態(tài)方法，提高組件的通用性和擴展性。

4.提高機器人運動控制性能

研究機器人全身運動控制策略，面向高動態(tài)運動機器人的全身控制問題，研究模型預(yù)測控制與強化學(xué)習(xí)結(jié)合的運動控制算法，提高具身智能系統(tǒng)的控制精度和響應(yīng)速度，實現(xiàn)對機械臂、靈巧手等不同本體的精細控制、泛化操作能力，實現(xiàn)機器人動態(tài)平衡與自適應(yīng)調(diào)整。建立數(shù)據(jù)閉環(huán)與在線學(xué)習(xí)機制，搭建通用機器人運動控制算法框架，實現(xiàn)軟硬件接口模塊化和標準化設(shè)計。研發(fā)雙臂協(xié)同、手眼協(xié)同、腦身協(xié)同等技術(shù)，提升機器人的運動靈活性和執(zhí)行效率，實現(xiàn)具身智能“大腦”在異構(gòu)機器人本體的接入。

（二）強化具身軟硬件協(xié)同突破

5.強化核心零部件供給能力

提升傳感器、減速器、一體化關(guān)節(jié)、末端執(zhí)行器等核心零部件供給能力，優(yōu)化精密加工工藝。聚焦高強度耐磨材料、精密加工和組裝、高速潤滑及散熱等關(guān)鍵技術(shù)，提升電機性能，延長使用壽命。研發(fā)高爆發(fā)、高精度、高動態(tài)響應(yīng)、高可靠的伺服驅(qū)動系統(tǒng)及智能一體化關(guān)節(jié)，開發(fā)自適應(yīng)控制算法。研制多傳感器高度集成的通用末端執(zhí)行器，提升精細靈巧操作能力。研發(fā)高精度機械臂和靈巧手系統(tǒng)，開發(fā)具備智能路徑規(guī)劃和避障算法能力的全向移動底盤及控制系統(tǒng)。研究機器人的輕量化技術(shù)，研發(fā)輕質(zhì)高強度材料、柔性材料及高性能電池，提高續(xù)航能力。

6.提升國產(chǎn)控制芯片性能

研制通用、高算力的整機智能控制芯片，為各類具身智能系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用提供關(guān)鍵支撐。前瞻布局高性能AI大模型云端推理芯片、超低功耗的端側(cè)控制計算芯片、具備自主學(xué)習(xí)與認知決策能力的類腦芯片，打造模塊化終端通用智能模組，提升終端設(shè)備的智能性能、計算效率和部署效率。開展國產(chǎn)控制芯片、通信模塊等與具身大小腦模型、世界模型模擬器的系統(tǒng)適配，實現(xiàn)具身智能算法在具身智能機器人上的高效部署，打造全棧國產(chǎn)化適配生態(tài)。

（三）加強共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

7.構(gòu)建具身智能世界模型

圍繞提升具身智能模擬器的可控性、交互性、4D生成和規(guī)律嵌入四個方面，研究高效可擴展、可控可交互的下一代視頻生成模型，融入物理規(guī)律與常識，構(gòu)建具身智能世界模型。建模世界宏觀運行規(guī)律，根據(jù)有限的輸入信息，有效模擬和預(yù)測真實世界未來狀態(tài)，幫助具身智能機器人在復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中做出更優(yōu)決策與行動。利用具身智能世界模型，生成多樣化的合成數(shù)據(jù)訓(xùn)練樣本,增強機器人視覺感知能力，減少對真實數(shù)據(jù)采集的依賴，提高模型泛化能力。

8.共建高質(zhì)量多模態(tài)具身智能數(shù)據(jù)集

構(gòu)建高保真、多模態(tài)的感知交互一體化仿真平臺，支持機器人在真實環(huán)境的動態(tài)交互數(shù)據(jù)采集和任務(wù)訓(xùn)練，提高機器人的自主性、適應(yīng)性及人機協(xié)作能力。建設(shè)虛實融合的具身智能數(shù)據(jù)采集場，形成統(tǒng)一的具身數(shù)據(jù)采集管理規(guī)范標準，搭建涵蓋具身數(shù)據(jù)采集、清洗、標注、管理、共享等全流程的具身數(shù)據(jù)處理平臺，建立“訓(xùn)-調(diào)-糾”全流程數(shù)據(jù)主動發(fā)現(xiàn)與利用機制，加快構(gòu)建高質(zhì)量、多模態(tài)具身智能數(shù)據(jù)集。研究建立具身智能數(shù)據(jù)聯(lián)合運營和開放共享機制。

9.建立具身智能機器人中試驗證平臺

圍繞具身智能產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵基礎(chǔ)和共性技術(shù)問題，培育建設(shè)一批開放共享的具身智能中試驗證平臺。圍繞具身智能產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵基礎(chǔ)和共性技術(shù)問題，針對核心零部件和機器人本體原型設(shè)計、柔性制造、小批量生產(chǎn)在內(nèi)的全方位中試服務(wù)需求，加強3D打印、機加工、PCB加工、非標部件等加工設(shè)施部署，設(shè)計和建造定制化的生產(chǎn)設(shè)備及工具，探索市場化運作模式，加速科技成果產(chǎn)業(yè)化進程，提高產(chǎn)品迭代速度。

10.搭建真實場景開放測試環(huán)境

針對具身智能從模擬環(huán)境遷移到真實場景時存在性能差距問題，研究虛實融合跨場景適配技術(shù)，系統(tǒng)化搭建多場景、多任務(wù)開放物理測試環(huán)境，打造真實實驗場景以及可智能對抗的交互對抗測試驗證平臺，降低模擬仿真向真實世界的遷移難度，實現(xiàn)具身智能世界模型在真實場景中的應(yīng)用驗證。建設(shè)統(tǒng)一的測試驗證體系，對具身智能體進行綜合全面的評估，探索建立聯(lián)合驗證機制，提升測試驗證效率和可信度，為具身智能系統(tǒng)的評估及應(yīng)用提供支持。

（四）推動“具身智能+”多場景示范應(yīng)用

11.先行打造科研開發(fā)者生態(tài)

先行推動具身智能機器人在科研、教育等領(lǐng)域的推廣落地，探索開源開放、融資租賃、共享試用、賽事展演、教育培訓(xùn)等新型模式的具身智能機器人推廣模式，擴大開發(fā)者生態(tài)。鼓勵創(chuàng)新企業(yè)與高校院所、研究機構(gòu)建立一批聯(lián)合實驗室，合作開發(fā)新算法、新應(yīng)用，加速科研成果轉(zhuǎn)化落地，推動具身智能機器人技術(shù)升級迭代。

12.加快推動規(guī)?；瘓鼍奥涞?/p>

強化央地合作，聚焦先進制造、交通物流、特種協(xié)作等領(lǐng)域，鼓勵汽車生產(chǎn)質(zhì)檢、3C電子制造、工業(yè)焊接、煤炭礦業(yè)等領(lǐng)域的央國企率先開放一批應(yīng)用場景，支持場景方和技術(shù)方深度融合、聯(lián)合研發(fā)，加快行業(yè)數(shù)據(jù)積累，進一步提升具身智能機器人在分揀裝配、包裝檢測、焊接涂裝等復(fù)雜生產(chǎn)任務(wù)和危險場景中的理解和自主任務(wù)執(zhí)行能力，推動具身智能機器人進入生產(chǎn)線工作，實現(xiàn)人機協(xié)同和人機共融，推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量升級。

13.前瞻探索個性化應(yīng)用服務(wù)

面向家庭服務(wù)、養(yǎng)老助老等人機共生環(huán)境進行前瞻部署，探索建立人機安全和深度互信機制，建立具身智能安全可信的統(tǒng)一評測標準，實現(xiàn)多維度、多層級安全評級。建立人機交互價值對齊的理論方法，探索自主任務(wù)發(fā)現(xiàn)和規(guī)劃，打造人機互信的具身智能機器人。形成情感陪伴、健康監(jiān)測、異常處理、智慧家務(wù)等具身智能個性化服務(wù)解決方案。

（五）優(yōu)化具身智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)

14.構(gòu)建全棧人才梯隊

在全球范圍內(nèi)挖掘前沿技術(shù)研究的高端人才、潛力人才，加強戰(zhàn)略科學(xué)家、領(lǐng)軍人才及青年科研人才引進，集聚一批具身智能頂尖人才。推動高校院所設(shè)立具身智能基礎(chǔ)教育課程體系，梯隊化培養(yǎng)“原始創(chuàng)新-集成創(chuàng)新-開放創(chuàng)新”的具身智能人才，建立復(fù)合型人才培養(yǎng)機制。支持打造具身智能領(lǐng)域產(chǎn)教融合基地，鼓勵創(chuàng)新企業(yè)與高校院所開展人才聯(lián)合培養(yǎng)，加快培育一批企業(yè)急需的工程技術(shù)技能人才。

15.開展高水平開放合作

發(fā)揮中關(guān)村論壇、世界機器人大會、北京智源大會等系列品牌優(yōu)勢，打造具有國際影響力的具身智能合作交流平臺，凝聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化，吸引國際知名機構(gòu)落地北京。鼓勵領(lǐng)軍企業(yè)與國際頂尖高校開展項目合作，鼓勵設(shè)立海外研發(fā)中心，支持創(chuàng)新主體高質(zhì)量出海，開拓國際市場。支持具身智能領(lǐng)域的科技型社會組織在標準制定推廣、國際交流合作等方面提升服務(wù)質(zhì)效,提升行業(yè)整體技術(shù)先進性和全球話語權(quán)。

16.強化重點企業(yè)培育

培育一批具身智能領(lǐng)域獨角獸企業(yè)、科技型領(lǐng)軍企業(yè)、國家高新技術(shù)企業(yè)和專精特新小巨人企業(yè)，完善企業(yè)梯次培育機制與服務(wù)體系。加強國家基金與市區(qū)兩級基金聯(lián)動，發(fā)揮市級人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展投資基金的引導(dǎo)作用，帶動社會資本加強具身智能領(lǐng)域早期硬科技投資力度。加強撥投聯(lián)動、股債聯(lián)動等工作，構(gòu)建全方位、多層次科技金融服務(wù)生態(tài)，推廣政銀合作科技金融新模式。

17.打造具身智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

強化機器人產(chǎn)業(yè)空間布局，在海淀區(qū)、經(jīng)開區(qū)等地建設(shè)一批具身智能特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，加強生產(chǎn)、中試、組裝廠房的公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為具身智能制造提供空間保障和配套設(shè)施。加強具身智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的科技服務(wù)支撐，加強供需合作對接，打通前沿技術(shù)成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)業(yè)孵化和產(chǎn)業(yè)化服務(wù)支撐鏈條，支持一批前沿硬科技成果在集聚區(qū)轉(zhuǎn)化落地，支持一批青年科學(xué)家在京創(chuàng)業(yè)。

四、保障措施

一是加強資源統(tǒng)籌。充分發(fā)揮市級人工智能工作專班的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，系統(tǒng)推進具身智能技術(shù)攻關(guān)、場景建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作，在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃布局、空間集聚建設(shè)、重大項目落地等方面強化頂層謀劃，用好政策體系，推動責(zé)任落實，積極爭取國家級項目在京布局。

二是創(chuàng)新組織機制。通過創(chuàng)新聯(lián)合體、揭榜掛帥、賽馬制等項目組織方式，鼓勵多元主體聯(lián)合打造高能級創(chuàng)新平臺，促進資源共享和優(yōu)勢互補，圍繞具身智能前沿技術(shù)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用開展協(xié)同創(chuàng)新，提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力。

三是加快產(chǎn)業(yè)培育。加強供需對接，建立具身智能領(lǐng)域重點企業(yè)清單、關(guān)鍵技術(shù)清單，開展產(chǎn)業(yè)動態(tài)跟蹤和評估，加大多部門資金支持與聯(lián)動，優(yōu)化資源協(xié)同配置，加快培育千億級具身智能產(chǎn)業(yè)集群。

關(guān)于《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2025-2027年）（征求意見稿）》的起草說明

一、起草背景

具身智能作為實現(xiàn)通用人工智能的重要技術(shù)路徑，受到全球廣泛關(guān)注，目前正處于技術(shù)突破性爆發(fā)、商業(yè)化落地前期的關(guān)鍵階段。我國有望依托應(yīng)用場景和供應(yīng)鏈優(yōu)勢在具身智能競爭中領(lǐng)跑并率先落地。北京市創(chuàng)新資源高度集聚、產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)完整、產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強勁，具身智能產(chǎn)業(yè)具備基礎(chǔ)好、實力強、后勁足的特點，但是產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存在算法未收斂、硬件成本高、商業(yè)化落地難等裉節(jié)問題，需要從系統(tǒng)性底層創(chuàng)新、共性平臺建設(shè)、應(yīng)用場景牽引、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化等方面加大支持。為充分發(fā)揮北京具身智能領(lǐng)域創(chuàng)新資源優(yōu)勢，加快推動具身智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，特制訂本行動計劃。

二、主要內(nèi)容

《行動計劃》圍繞實現(xiàn)具身大小腦技術(shù)引領(lǐng)、強化具身軟硬件協(xié)同突破、加強共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動“具身智能+”多場景示范應(yīng)用、優(yōu)化具身智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)五大方向，提出17項重點任務(wù)。

一是實現(xiàn)具身大小腦技術(shù)引領(lǐng)。具身智能是一個完整的、復(fù)雜的、動態(tài)的智能系統(tǒng)，距離產(chǎn)生智能涌現(xiàn)還需要開展系統(tǒng)性攻關(guān)，突破多項關(guān)鍵技術(shù)，進一步提升具身智能機器人的智能性、通用性。該方向以創(chuàng)新鏈驅(qū)動具身智能機器人產(chǎn)業(yè)鏈高速發(fā)展為目標，提出突破多模態(tài)融合感知技術(shù)、研發(fā)具身智能“大腦”大模型、構(gòu)建具身智能“小腦”模型技能庫、提高機器人運動控制性能4項重點任務(wù)。

二是強化具身軟硬件協(xié)同突破。具身智能機器人快速發(fā)展的臨界點已經(jīng)到來，有望帶領(lǐng)中國制造模式的變革，但模型算法與核心零部件供給、控制芯片研發(fā)還需要協(xié)同發(fā)力。該方向以生態(tài)鏈構(gòu)建為目標打造新型協(xié)同創(chuàng)新鏈為目標，提出強化核心零部件供給能力、提升國產(chǎn)控制芯片性能2項重點任務(wù)。

三是加強共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。具身智能領(lǐng)域存在仿真平臺不具備物理真實性和預(yù)測能力，數(shù)據(jù)采集難、數(shù)據(jù)集規(guī)模小，中試驗證和場景驗證平臺缺失等共性問題，需要政府支持具身智能的共性平臺建設(shè)。該方向提出構(gòu)建具身智能世界模型、共建高質(zhì)量多模態(tài)具身智能數(shù)據(jù)集、建立具身智能機器人中試驗證平臺、搭建真實場景開放測試環(huán)境4項重點任務(wù)。

四是推動“具身智能+”多場景示范應(yīng)用。充分發(fā)揮具身智能對科研教育、工業(yè)特種、家庭服務(wù)等場景的賦能作用，結(jié)合我市優(yōu)勢場景資源，推動企業(yè)優(yōu)先在科研教育場景擴大開發(fā)者生態(tài)，在汽車質(zhì)檢、工業(yè)焊接、煤炭礦業(yè)領(lǐng)域推動聯(lián)合研發(fā)和規(guī)?；瘓鼍奥涞兀罢疤剿骷彝シ?wù)、養(yǎng)老助老場景的個性化服務(wù)和安全可信解決方案。該方向提出先行打造科研開發(fā)者生態(tài)、加快推動規(guī)?；瘓鼍奥涞?、前瞻探索個性化應(yīng)用服務(wù)3項重點任務(wù)。

五是優(yōu)化具身智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圍繞人才引育、開放合作、企業(yè)培育、產(chǎn)業(yè)集聚等4方面協(xié)同發(fā)力，推動形成具有國際競爭力的具身智能產(chǎn)業(yè)高地，帶動具身智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。該方向提出構(gòu)建全棧人才梯隊、開展高水平開放合作、強化重點企業(yè)培育、打造具身智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)4項重點任務(wù)。