11月28日，泰伯智庫研究團隊在上海舉辦的2025智能網(wǎng)聯(lián)汽車趨勢沙龍上，正式發(fā)布了最新研究成果《智能汽車算力市場研究報告（2024）》。

一、核心觀點

·  端到端大模型與集中式架構(gòu)推動汽車云邊端算力需求增長。2023年-2024年AI大模型爆發(fā)，據(jù)不完全統(tǒng)計，目前的AI大模型已有100個以上，三十余家主流車企上車大模型。隨著自動駕駛級別升高，汽車車載計算的算力需求增長。如果考慮功能安全的冗余備份，算力需求還要翻倍。

·  智駕滲透率提高，帶來更大車規(guī)級芯片需求。近年來，汽車整體銷量逐年增長，已突破3000萬輛。其中自動駕駛系統(tǒng)的裝配率也在逐年提高，目前L2級自動駕駛在新車中的滲透率已超50%，即將突破至L3級自動駕駛。預(yù)計2030年L3+級自動駕駛將超過20%，未來將帶來更大的車規(guī)級計算芯片的需求。

·  汽車智能化成為用戶購車主要因素促進算力市場發(fā)展。根據(jù)《2024麥肯錫中國汽車消費者洞察報告》，消費者選擇中國高端新能源汽車品牌的很大一部分原因是基于其智能駕駛與智能座艙的先進技術(shù)帶給用戶的更好的功能和體驗。

二、規(guī)模預(yù)測

泰伯研究院預(yù)測到2028年，中國智能汽車計算芯片市場將達(dá)到千億元。

三、行動建議

·  積極拓展海外市場。隨著汽車出海銷量的增長，出海智算服務(wù)大幅提升，運營商、云服務(wù)龍頭在外業(yè)務(wù)增長。智算服務(wù)的提升將為汽車企業(yè)智駕系統(tǒng)提供更加強大的技術(shù)支持，幫助品牌更好地適應(yīng)和拓展海外市場。同時，這也將推動運營商和云服務(wù)龍頭企業(yè)在外業(yè)務(wù)的增長，形成良性互動和共同發(fā)展的局面。但需要注意數(shù)據(jù)合規(guī)、供應(yīng)鏈協(xié)同等問題。

·  主動尋求合作建立智算中心，智算中心所需高端AI計算芯片較多，迭代更新快，影響算力的提升間接影響智駕系統(tǒng)的競爭力。對于主機廠來說，與當(dāng)?shù)卣献鳎鐚⒓夹g(shù)服務(wù)、設(shè)計制造等能產(chǎn)生經(jīng)濟效益的環(huán)節(jié)與智算中心共同落地同一園區(qū)或區(qū)域。

·  聚焦智艙芯片的國產(chǎn)化，智艙芯片的需求與手機芯片需求有較大相似之處，目前現(xiàn)有主流智艙芯片都是由手機改進的，所以其發(fā)展主要依賴手機芯片的發(fā)展，受摩爾定律的影響，先進制程難再突破，未來選用合適的手機芯片進行改良成為方向。

- 本文中內(nèi)容與相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于泰伯智庫近日發(fā)布的《智能汽車算力市場研究報告（2024）》。

簡版報告見圖片，獲取完整報告，請點擊此處。