2024年諾貝爾物理學獎讓許多人驚呼——物理學不存在了！因為它頒給了計算機科學家約翰?霍普菲爾德（John J. Hopfield）和杰弗里?辛頓（Geoffrey E. Hinton），理由是他們?yōu)闄C器學習奠定了基礎，為今天包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能（AI）鋪平了道路。這一結(jié)果讓很多人出乎意料，因為機器學習并非傳統(tǒng)物理學的分支領域。有網(wǎng)友調(diào)侃稱，這是把圖靈獎該干的活兒干了吧，也有科學家表達了不解，“人工神經(jīng)網(wǎng)絡對物理學研究產(chǎn)生了深遠的影響，但可以說它們本身就是物理學研究的成果嗎？”

面對外界的疑問，諾貝爾獎官方不得不在?平臺上回應：“您是否知道機器學習模式是基于物理方程的？”同時，諾貝爾獎委員會也表示，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習能夠快速理解大量數(shù)據(jù)，已經(jīng)在科學研究中發(fā)揮了重要作用，包括在物理學領域，它被用于創(chuàng)造“具有特定屬性的新材料”。諾貝爾物理學委員會成員Anders Irb?ck教授盛贊道：“他們都是真正的先驅(qū)者，尋找到了解決問題的新方法?！?/p>

在獲獎之余，辛頓還就AI安全發(fā)出了警告。他認為，擁有比人類更聰明的技術“在很多方面都是好事”，但“這一切的后果可能是，比我們更聰明的系統(tǒng)最終會掌控一切”。今年五月，辛頓接受采訪時甚至直白地稱，“很難想象如何阻止壞人利用它（AI）做壞事”。他表示，“未來5年~20年，AI有一半概率比人類聰明。當它們比我們更聰明時，我不知道我們被接管的可能性有多大，但在我看來，這很有可能?！?/p>

辛頓出生于倫敦郊外，自20世紀70年代末以來，他大部分時間都生活和工作在美國和加拿大。20世紀70年代初，辛頓在愛丁堡大學讀研究生時開始研究神經(jīng)網(wǎng)絡，當時很少有研究人員認為這個想法會成功。直到2012年，他終于與其學生一起取得了突破。2013年，辛頓加入了谷歌，到2023年5月，他從谷歌離職。自那以后，他持續(xù)公開呼吁謹慎對待AI技術，成為旨在引導AI系統(tǒng)、使其行為符合設計者利益和預期目標的“AI對齊派”的代表。