“原來汽車的結構是機械層、底盤、發(fā)動機、車身等，而如今是機械層、能源層、操作系統(tǒng)、應用、云......”

長安汽車董事長朱華榮在9月5日的2024騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上以其合作伙伴的身份分享了“新汽車+新生態(tài)”的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢。

事實上，包括長安汽車在內(nèi)，騰訊目前已與超過100家車企和出行科技公司合作共建，并有九成的車企選擇騰訊云。毫不夸張地說，騰訊云在汽車公有云市場的增速穩(wěn)居行業(yè)第一，2倍于市場平均增速。

總結騰訊云在汽車行業(yè)里持續(xù)增長的原因，騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平談到，公司希望持續(xù)發(fā)揮好“云圖為基、車云一體、生態(tài)連接、服務于人”的核心優(yōu)勢，持續(xù)為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價值。

（騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平）

“一方面，騰訊將發(fā)揮好‘云圖為基、車云一體’的底層技術能力，助力汽車行業(yè)伙伴建設車云一體化的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力，加速自動駕駛、智能座艙的功能迭代，推動產(chǎn)業(yè)鏈提效。另一方面，基于‘生態(tài)連接、服務于人’的優(yōu)勢，助力伙伴構建全球化布局的服務網(wǎng)絡，連接用戶出行服務場景，不斷提升智慧出行體驗?！?/p>

瞄準艙駕一體化趨勢，騰訊正式推出智駕地圖8.0

大會當天，騰訊地圖正式發(fā)布全新“智駕地圖8.0”艙駕一體化解決方案，對各層級地圖數(shù)據(jù)要素進一步分類、整合與加工，完成了“一張圖”體系的建設，實現(xiàn)人駕和車駕共用一張圖、共享一份數(shù)據(jù)，同時滿足人駕與車駕的共同需求。

（騰訊地圖副總裁張少宇）

一站式服務能力方面，騰訊地圖致力于提供從室外道路到室內(nèi)停車位的無縫銜接導航服務。例如，用戶可以通過室內(nèi)地圖和室外地圖的無縫切換，輕松找到停車位?；诰C合速度、溫度、坡度等19種能耗參數(shù)和超過18萬個充電站數(shù)據(jù)，智駕地圖還能幫助用戶智能規(guī)劃續(xù)接路線，省心省力。

一致性用戶體驗方面，為了避免人車共駕過程中可能出現(xiàn)的體驗割裂，騰訊地圖力保自駕模式下的導航路徑與座艙地圖的一致性。通過更逼真的渲染和AR導航等技術，智駕地圖可以提供逼真的圖形化3D建筑界面，動態(tài)天空效果以及模擬真實環(huán)境的地理面貌顯示效果，讓導航過程愉悅、真實、清晰好看。

一體化迭代方面，騰訊地圖通過統(tǒng)一的地圖和數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)人駕和車駕共用一張圖、共享一份數(shù)據(jù)。這樣不僅提升了自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)效率，還大幅降低了自動駕駛訓練的成本。這種一體化的迭代能力，使得系統(tǒng)可以更快速地響應市場需求和技術進步，為用戶提供更加精準和實時的服務。

在汽車領域，騰訊還在不斷強化其云圖一體的服務能力。為了配合自動駕駛技術的高速發(fā)展，騰訊地圖還升級推出智駕云圖服務，為車企和Tier1供應商提供全周期業(yè)務閉環(huán)支持。

騰訊地圖副總裁張少宇表示，目前各家自動駕駛公司對地圖的需求尚未完全統(tǒng)一，這一行業(yè)現(xiàn)狀促使騰訊從離線地圖轉(zhuǎn)向云化地圖?！懊考易詣玉{駛公司的技術路線不同，發(fā)展階段也有差異。有的公司更依賴傳感器、有的專注于視覺、還有的僅需要單目攝像頭。”

“早期的自動駕駛高度依賴高精地圖。由于每公里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常大，而且很多數(shù)據(jù)需要在毫秒級別內(nèi)響應，挑戰(zhàn)巨大，因此當時對地圖的需求以離線數(shù)據(jù)為主?！?/p>

而此次升級的智駕云圖服務包括合規(guī)建圖、訓練加速和多元化的云圖服務，助力客戶打造差異化的自動駕駛解決方案。

這一差異化的戰(zhàn)略打法有望在客戶服務層面取得顯著優(yōu)勢。

一方面，騰訊地圖將所有數(shù)據(jù)分為不同的圖層，客戶可以根據(jù)需要自行選擇，從而避免了高成本的定制化和適配工作。

另一方面，騰訊地圖產(chǎn)品總經(jīng)理陳志指出：“在自動駕駛高精地圖階段，確實存在每次更新都需要額外付費的情況。但隨著地圖在線化，客戶購買我們的產(chǎn)品不再是單純購買地圖，而是通過云化地圖接收服務。隨著規(guī)模的擴大，成本將逐步下降，且調(diào)用量越大，使用越多，單價也會明顯降低?！?/p>

先合規(guī)，再閉環(huán)：車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)方案發(fā)布

對于眼下的車企來說，諸如為什么要實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)以及要不要數(shù)據(jù)閉環(huán)等問題，也早已無需再回答。

騰訊智慧出行副總裁劉澍泉指出，至少從監(jiān)管的角度看，車企和圖商需要共建一個數(shù)據(jù)閉環(huán)?！爸悄荞{駛車搭載高精傳感器所收集的數(shù)據(jù)屬于測繪數(shù)據(jù)，而這些測繪數(shù)據(jù)是需要由圖商來參與管控，同時為車企提供相應的服務?！?/p>

今年7月，自然資源部印發(fā)的《關于加強智能網(wǎng)聯(lián)汽車有關測繪地理信息安全管理的通知》明確，智能網(wǎng)聯(lián)汽車使用的基礎地圖、高級輔助駕駛地圖、高精度地圖、自動駕駛地圖等，屬于導航電子地圖。對智能網(wǎng)聯(lián)汽車回傳的地理信息數(shù)據(jù)進行收集、存儲、傳輸、處理以及地圖制作等活動應由具有導航電子地圖制作等測繪資質(zhì)的單位承擔。

當數(shù)據(jù)合規(guī)一再被置于聚光燈下，也順勢為騰訊“高效搭建整個數(shù)據(jù)鏈路閉環(huán)”提供了不錯的切入點。

依托地圖和云方面的合規(guī)經(jīng)驗，騰訊云為自動駕駛開發(fā)創(chuàng)造了一個端到端、全程合規(guī)的數(shù)據(jù)閉環(huán)服務，通過自動化、軟件化和服務化的手段，保證平臺功能緊隨政策的變化來實時更新，確保自動駕駛業(yè)務的安全可控。

在此次大會上，騰訊整合了在算力、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)、安全等方面的領先技術和產(chǎn)品，推出了“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)”方案。

（騰訊智慧出行副總裁鐘學丹）

相比傳統(tǒng)移動互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)閉環(huán)的搭建更需要數(shù)據(jù)、模型、算力、AI工具鏈等全方位的助力。據(jù)騰訊智慧出行副總裁鐘學丹介紹，騰訊云此次發(fā)布的“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)”方案，提供了五大支柱能力，包括車端數(shù)據(jù)解決方案、云基礎設施、云端數(shù)據(jù)處理平臺、云端智算訓練平臺以及全鏈路安全合規(guī)服務。

首先，騰訊云可提供一站式車端數(shù)據(jù)解決方案，囊括了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)脫敏處理，以及數(shù)據(jù)上傳和數(shù)據(jù)下行通道，可以在車、云兩端進行高效率的海量數(shù)據(jù)交換。該方案具備廣泛的系統(tǒng)兼容性，并且能夠很好的適用于車端的弱網(wǎng)環(huán)境，在加解密性能上，相比于行業(yè)競品，非對稱加密性能提高了50%，對稱加密提高了1.87倍。

第二，云基礎設施層面，遍布全球的云基礎設施和3200+邊緣加速節(jié)點，可以為智能汽車提供高質(zhì)量的就近接入服務。在資源規(guī)模上，騰訊全網(wǎng)超100萬臺服務器部署規(guī)模，算力調(diào)度總規(guī)模超過1.5億核，并提供16EFLOPS 的智算算力，并實現(xiàn)云上云下分布式混合算力形態(tài)部署。

第三，在云端數(shù)據(jù)平臺，騰訊具備豐富、領先的數(shù)據(jù)存儲和處理產(chǎn)品。例如，推出了資料類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在采集資料上預處理加工后形成，可以用于BEV路口訓練的真值、端到端模型訓練等，相比于從零開始采集并且加工數(shù)據(jù)，可以大幅提高研發(fā)效率，降低數(shù)據(jù)交付的成本。多模態(tài)的數(shù)據(jù)檢索產(chǎn)品“數(shù)據(jù)萬象”，基于視覺語言大模型構建了圖像檢索和圖像標注功能，還可以通過文本來檢索視頻，準召率超過95%。

“騰訊向量數(shù)據(jù)庫”最高可支持千億級向量規(guī)模和500萬QPS峰值能力，性能比行業(yè)平均水平提高了1.5倍以上，用相同的內(nèi)存可以存儲5-10倍的數(shù)據(jù)。

在智算訓練方面，騰訊可以提供高性能、多樣化的算力平臺和完備的工程平臺。大模型訓練效率加速30%，推理性能提升最高2.5倍，推理場景的GPU利用率提升了60%。開箱即用的人工智能開發(fā)平臺TI，可全面支持一鍵調(diào)用多種領域的預訓練大模型，并且實現(xiàn)2倍以上的推理加速。

據(jù)悉，“車云一體數(shù)據(jù)閉環(huán)”方案目前已經(jīng)與多家車企展開了落地實踐。

從C端到B端，“后來者”突圍

放眼整個行業(yè)，手握自有地圖的騰訊、百度、高德等大廠，已經(jīng)從最初手機端、傳統(tǒng)車機端的市場競逐，延伸到智能駕駛領域。相比之下，騰訊地圖入局的時間反而并不算早。

根據(jù)公開資料，2015年算是騰訊布局汽車業(yè)務的正式起點。2015年，騰訊正式成立騰訊車聯(lián)部門，騰訊車聯(lián)開放平臺（Tencent Automotive Services）也首次亮相，定位車企的數(shù)字化助手，與車企一起做車載生態(tài)系統(tǒng)。

此后的幾乎每一年，騰訊云都會開一場和汽車業(yè)務緊密相關的發(fā)布會。

陳志表示，雖然騰訊地圖在To B車載業(yè)務上起步較晚，但通過持續(xù)戰(zhàn)略投入、產(chǎn)品打磨、技術進步，依然能夠抓住行業(yè)的關鍵機遇，通過優(yōu)化用戶體驗，提供更貼合客戶需求的服務。

可以說，騰訊云一直在不斷地進行業(yè)務策略調(diào)整，以求把自己的能力更好地與用戶以及汽車產(chǎn)業(yè)銜接，而云、地圖等都只是騰訊既有能力的一定延伸。

從服務觸達上來看，劉澍泉認為，從A導航到B，B才是騰訊的商業(yè)化起點。例如，騰訊持續(xù)以基礎位置服務LBS為核心，進行地理位置的POI和服務掛接，可以按照用戶一天的出行場景，或者多天的出行場景，規(guī)劃所有的經(jīng)停點，以及用戶到經(jīng)停點時，可以到哪里消費，微信小場景可以自動幫用戶排隊用餐，并形成一天內(nèi)的多個經(jīng)停點以及整個路徑規(guī)劃串接等。

對于擁有龐大C端市場的騰訊而言，通過用戶基數(shù)優(yōu)勢撬動汽車產(chǎn)業(yè)或許是一個時間問題。

正如朱華榮所說，汽車行業(yè)正在演變成為移動多功能空間、智能計算終端、數(shù)據(jù)采集載體、移動儲能單元，其真正的未來是數(shù)智新汽車。

奔赴產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的騰訊正試圖將自身的數(shù)據(jù)、模型、算力、AI等技術基因深入其中。據(jù)透露，騰訊目前已經(jīng)開始致力于將座艙地圖跟智駕地圖統(tǒng)一起來。