始于一張照片的誕生

這是1826年，世界上第一張照片的出現(xiàn)宣告攝影技術(shù)的誕生。

攝影技術(shù)，使得人們可以將特定時間、特定地點的景象以照片的方式保留下來。人類同時聰明的想到，將相機搭載在更高的平臺上對更遠處的景象進行拍攝，則可對更為遠距離的景象的觀測。

1858年，通過在熱氣球上安裝照相機，法國人拍攝了第一張航空相片。

當(dāng)時間來到20世紀(jì)60年代，飛機的發(fā)明意外的促進了了現(xiàn)代意義上的遙感技術(shù)的發(fā)展。隨后，航空航天技術(shù)、電磁波相關(guān)技術(shù)及通訊技術(shù)的迅速迭代帶動了遙感技術(shù)的高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用，并在1962年成為了一門獨立的學(xué)科。

遙感數(shù)據(jù)爆炸帶來的挑戰(zhàn)

在空天領(lǐng)域快速發(fā)展的今天，遙感技術(shù)作為實用、先進的空間探測技術(shù)，可實現(xiàn)全天候、全球覆蓋的對地觀測，廣泛應(yīng)用于自然資源資源監(jiān)測、環(huán)保監(jiān)測、災(zāi)害監(jiān)測、城市規(guī)劃、交通、電力、土地利用規(guī)劃、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、測繪、應(yīng)急等領(lǐng)域。 根據(jù)美國北方天空研究所（NSR）報告，2022年全球衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)市場總收入預(yù)計將達到44.38億美元，其中遙感數(shù)據(jù)增值服務(wù)與數(shù)據(jù)信息產(chǎn)品兩項總收入接近32億美元，主要客戶為政府及企業(yè)。

海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)處理能效

應(yīng)用場景的拓寬驅(qū)動了遙感產(chǎn)業(yè)上游爆發(fā)式增長，以中國生態(tài)環(huán)境部衛(wèi)星應(yīng)用中心發(fā)布數(shù)據(jù)舉例，2021年衛(wèi)星中心生產(chǎn)生態(tài)環(huán)境遙感影像產(chǎn)品（簡稱遙感影像產(chǎn)品）73,050景（數(shù)據(jù)量796TB），同比增長236%。如此海量的遙感數(shù)據(jù)對更具實效性和綜合應(yīng)用價值的中游遙感數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)生了爆發(fā)性的需求。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)通用型模型訓(xùn)練

我們也許會想，當(dāng)今計算機算力和智能化應(yīng)該可以通過提高效率解決海量數(shù)據(jù)處理問題，但另一個棘手問題是，當(dāng)今遙感數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多源異構(gòu)的特點，即多傳感器、多分辨率、多時相、多要素，使得通用性模型訓(xùn)練困難。同時，遙感數(shù)據(jù)解譯比通用圖像識別問題更為復(fù)雜。傳統(tǒng)解譯方法在解譯過程中過分依賴專家經(jīng)驗，效率受限且不具備跨領(lǐng)域適應(yīng)性，更限制了遙感數(shù)據(jù)價值的利用。

籮筐“星地一體化”，遙感影像及時獲取，隨時應(yīng)用

依托籮筐數(shù)字底座、時空數(shù)據(jù)索引云技術(shù)和全矢量非切片的全球?qū)＠夹g(shù)，傳統(tǒng)模式下10T級衛(wèi)星遙感影像入庫與發(fā)布需要數(shù)天乃至數(shù)周，籮筐可將其提升至小時級，即1.6G/分鐘，數(shù)據(jù)體量相當(dāng)于10景高分遙感多光譜數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理速度提升百倍。通過該專利技術(shù)，每日高頻更新的衛(wèi)星影像，通過遙感云平臺可提供包括基礎(chǔ)影像底圖、每日更新遙感影像圖在內(nèi)的通用遙感產(chǎn)品服務(wù)，大幅降低遙感數(shù)據(jù)使用門檻，實現(xiàn)按需、實時云端高分遙感數(shù)據(jù)服務(wù)。

基于提供包括數(shù)據(jù)管理平臺、科學(xué)計算框架、行業(yè)應(yīng)用等在內(nèi)的一站式全流程遙感全場景云平臺。支持GF、FY、Modis、Landsat、Sentinel等國內(nèi)外主流衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，與數(shù)字高程模型、水體數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、土地覆蓋數(shù)據(jù)等多源時空數(shù)據(jù)快速融合?；诩蓪W(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，實現(xiàn)對象級、場景級影像解譯及遙感數(shù)據(jù)智能認(rèn)知，支持二三維影像展示，全庫一張圖動態(tài)服務(wù)能力，所有入庫的影像數(shù)據(jù)（多類型、多時相、多分辨率）發(fā)布為統(tǒng)一的WMTS服務(wù)，支持按天、月、季度對影像進行聚合展示，多時相連續(xù)呈現(xiàn)，可以瀏覽任意范圍，任意歷史時間點的影像數(shù)據(jù)?；j筐多源遙感影像數(shù)據(jù)服務(wù)與自由遙感AI算法平臺，為多行業(yè)提供SaaS級應(yīng)用服務(wù)，打造便捷、高效的時空數(shù)據(jù)核心價值。

自然資源管理

業(yè)務(wù)部門需要利用高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)對山水林田湖草沙進行動態(tài)監(jiān)測，并結(jié)合氣象、生態(tài)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測?；j筐提供了高分遙感數(shù)據(jù)從接收到發(fā)布共享、從處理到AI解譯的全方位、自動化、智能化的數(shù)據(jù)支持和智能應(yīng)用能力，進行生態(tài)資源要素分類、提取和變化檢測，實現(xiàn)生態(tài)資源普查、生態(tài)紅線預(yù)警和土地利用監(jiān)測；在林業(yè)碳匯中，利用高分遙感影像結(jié)合激光雷達數(shù)據(jù)，實現(xiàn)林木高精度提取，進行林業(yè)蓄積量估算和碳儲量估算。

應(yīng)急響應(yīng)

通過高頻數(shù)據(jù)生產(chǎn)、發(fā)布、在線分析，大尺度三維模型數(shù)據(jù)流暢渲染呈現(xiàn)，按照高程、面積等參數(shù)選擇指定區(qū)域后，對可視域進行剖析展示，及斷面分析結(jié)果疊加，在基礎(chǔ)基建工程、災(zāi)害、救援活動中提供穩(wěn)定高速遙感時空支持。

遙感時空綜合應(yīng)急 — 氣象與斷面剖析、淹沒分析二三維一體化時空展示

環(huán)保場景

通過高分遙感影像，結(jié)合遙感反演、深度學(xué)習(xí)進行水體、礦山地物分類、提取和變化檢測、環(huán)境主要影像因子反演，實現(xiàn)水環(huán)境中水體富營養(yǎng)化監(jiān)測、黑臭水體監(jiān)測、水體污染擴散模擬、礦山地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測和礦山環(huán)境治理評價。

智慧農(nóng)業(yè)

通過高分遙感影像和氣象數(shù)據(jù)，利用農(nóng)作物光譜特征和農(nóng)作物重要生長因子建立反演模型，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測和農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測與預(yù)報和土壤墑情監(jiān)測，其中農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測主要包括農(nóng)田干旱監(jiān)測、農(nóng)田洪澇監(jiān)測、作物低溫凍害監(jiān)測和作物倒伏監(jiān)測。

當(dāng)今，遙感已是最重要的對地觀測技術(shù)手段，伴隨著人類的深空探測活動，遙感技術(shù)也逐漸成為認(rèn)知其他天體的重要手段。從開始直立行走，到馬匹車輪，再到如今的遙感觀測，人類認(rèn)知并改變世界的腳步從未停止，而數(shù)字化與智能技術(shù)為我們提供了一條更為先進高效的路徑，籮筐將始終在這條路徑上持續(xù)探索，為打造高效、可持續(xù)發(fā)展的世界提供時空驅(qū)動力。