這是一張AI繪制的“地圖”：

▎用Midjourney AI繪制的一幅地圖，我的命令是：“a map with 清明上河圖 style”（有清明上河圖風格的地圖）

這幅地圖的創(chuàng)作者——我，只用一條含含糊糊的指令就“繪制”完成了。其實我不能算是原創(chuàng)者，但我完全可以說這幅畫兒，我擁有著作權(quán)。如果讀者中的你的副業(yè)是插畫師或者喜歡繪畫，我猜你既興奮也惆悵。我不知道機器是如何理解什么叫做清明上河圖風格，但成果看起來很有一些厚重的滄桑感，居然紙質(zhì)的折痕也刻意留下了；也有一點點奇異感，這顯然不是地圖，但也不可否認有地圖的意思。

在專業(yè)的行家眼里或者認為這很不藝術，可是作為一個外行，我的“作品”，有這樣的唬人效果，我也很滿意了。更可期待的是，后來持續(xù)涌進的AI操作者們會告訴AI什么叫做真藝術，AI就會朝著真藝術使勁。AI更讓我們?nèi)祟惒豢杀葦M的是，Ta一下子就可以生成n多份作品，你覺得哪幅更藝術就好，任你這個主人挑選。

▎同樣的命令，還有若干同時出爐，主人您喜歡哪一幅？

這是一篇機器寫就的小文（原文為英文）：

重慶是中國西南部一座正在崛起的城市，吸引著世界各國企業(yè)的關注。一家正在考慮在重慶創(chuàng)設拓展業(yè)務的公司是瑞幸咖啡，這是一家頗受歡迎的中國咖啡連鎖店。在為任何企業(yè)選擇地址時，有許多因素需要考慮。對于瑞幸咖啡來說，一些最重要的因素包括潛在市場的規(guī)模、熟練勞動力的可用性以及能支持業(yè)務正常開展的基礎設施?；谶@些因素，我們認為瑞幸咖啡在重慶的最佳選址將是在中央商務區(qū)。中央商務區(qū)是該市最發(fā)達的地區(qū)，是該市許多最好的餐廳、酒店和購物中心的所在地。這一優(yōu)越的地理位置將為瑞幸咖啡提供在重慶蓬勃發(fā)展的咖啡市場取得成功所需的知名度。此外，中央商務區(qū)與城市的其它區(qū)域連接順暢，顧客很容易到達。而且，該地區(qū)有大量年輕的專業(yè)人士在此上班，瑞幸咖啡將不乏潛在客戶。

雖然這段文字里并沒有什么“干貨”或者具體位置的建議，但是作為一個大原則，輔助在某種類型的咨詢報告中，一點也不違和。關鍵是這些文字的產(chǎn)生只在一瞬間，并不需要作者去大量花時間搜羅網(wǎng)絡、挖空心思，更何況這些文字仍然可以繼續(xù)調(diào)教，只不過對AI主人的要求是給出更具體而有針對性的關鍵詞。比如定義一下商務區(qū)的含義和指標，哪里算是重慶的最好或者次好的商務區(qū)，然后繼續(xù)讓AI來發(fā)揮。

▎我用OpenAI（GTP-3）為瑞幸在重慶的選址寫的一段“口水話”，更準確的說法是機器幫我寫的初級文字

科幻作家陳楸帆（出版過《荒潮》《人生算法》等作品）在2019年與李開復老師合作了一本很有意思的書——《AI未來進行時》，這本書將虛構(gòu)的敘事與非虛構(gòu)的科技評論完美結(jié)合，展現(xiàn)20年后（也許還會提前呢）被AI技術深刻改變的人類社會圖景。陳楸帆過去曾經(jīng)在百度和谷歌工作，所以肯定對計算機智能熟之又熟，再加上文字功力了得，書中十個小故事寫的當真是精彩，背后所體現(xiàn)出的技術也精準對應。而開復老師為每個故事做的點評才是這本書的核心，幫助我們?nèi)ダ斫庖粋€具體的人工智能技術在當下，在未來的應用空間以及與人類的關系。

▎虛構(gòu)和非虛構(gòu)整合在一起的書，既通俗又有知識的總結(jié)

這十個故事，可以將開復老師看到的人工智能典型應用的方向大體歸為四個類別：

1 模式識別和預測

模式識別指的是將視覺、語言（語音、文字）以及各種人類看到聽到、看不到聽不到，甚至想不到的事物規(guī)律發(fā)掘出來，將人類的隱性知識顯性并復制再深化，從已有的歷史模式推演出未來可能的結(jié)果。這個層次的人工智能我們現(xiàn)在已經(jīng)每天都用到了，幾乎所有手機都具備的拍照自動美化，我們在app上閱讀的文章、刷的視頻、接收到的廣告，以及千人千面的商品推薦，背后的邏輯均是用深度學習的算法去識別模式后做的預測。這是當下智能水平的AI的核心基礎。

2 自我創(chuàng)作

這個層次的人工智能是在大量的學習人類的習慣和喜好以后，生成圖片、聲音、文字和視頻以及更綜合的作品。前文中，我用GTP-3和midjourney做的例子，就是此類人工智能的代表。前一陣子谷歌被開除的工程師認為谷歌的機器大腦已經(jīng)真的具有思想了，其實也只不過被機器的創(chuàng)作驚著了。也就是說這種機器創(chuàng)作很有可能比人類更有才華，更天馬行空。會創(chuàng)作的機器往好處上想是幫助大多數(shù)人類解決創(chuàng)造性不足的難題，往壞處上說以后各種“假”新聞、“假”圖片、“假”視頻會多到無法想象，而且我們作為人來還分辨不出來真假，往更嚴重的方向去想，原來認為不太容易被機器替代的藝術創(chuàng)作類工作，也都岌岌可危。

3 決策和控制

我們最期待的自動駕駛就在此列。此外還有我們非常不愿意碰到的自主武器。在書中，開復老師說一個有經(jīng)驗的業(yè)余機器人愛好者就能以不到1000美元的成本制造出一架與一只小鳥一樣大的無人機，這架能殺人的無人機可以主動搜尋某個特定的人，一旦發(fā)現(xiàn)目標，就瞄準對方的頭骨近距離發(fā)射少量的炸藥。因為機器的反應速度實在和人類不是一個量級上的，我們會越來越依賴機器去做決定，雖然說現(xiàn)在很多決策看起來都比較復雜，我們?nèi)祟愖约憾疾桓逸p易下決斷，但只要是有規(guī)律可循，有標準可依，有模式可復制，機器就會做的比人類出色。

4 自動化

當下我們就在用很多自動化的工具來輔助我們工作了，如果你是一個信息化工作者，就更能在工作中體會自動化的便利。如果將前面提到智能化能力穿成串，我們每個大眾就能享受很多新的服務，比如人們只需花一點點錢就能隨時隨地乘坐自動駕駛車輛，在地圖上點一下目的地，車就在樓下等你；家用機器人可以做所有家務活，而且做的拿手菜還可以隨時從云端更新菜譜；更不必說大部分白領和藍領工人的日常工作，都會被自動化機器24小時全天候完成。當然機器不必也肯定不會是人雙手雙足一個大腦袋的樣子。

▎我這個“假”程序員召喚Copilot幫我寫代碼：我寫一句想干的事兒，Copilot會自動給出建議來

我們不過分神化AI的本事，也不過度期待更加厲害的人工智能早日到來，就以目前的水平，我認為用云化的人工智能加上海量的數(shù)據(jù)，已經(jīng)可以在我們這個行業(yè)做了不起的創(chuàng)新了。我甚至認為當下，在泛地理信息行業(yè)做人工智能的創(chuàng)業(yè)是個最佳時間點。當然我說的這個人工智能方向，并不是要模仿四小龍（商湯，曠世，依圖，云從）那樣，建立相當大規(guī)模的機器學習訓練算力，研究優(yōu)化底層的模型算法，挑戰(zhàn)超越更大巨頭們（微軟，谷歌）的技術水平，而是就用現(xiàn)成的平臺，在我們地理信息行業(yè)中做工具化的服務。這些工具比過去的GIS軟件更高效，更聰明，也更能解決用戶現(xiàn)實中的難題。

對應開復老師書中的四點方向，我相信地理信息行業(yè)的從業(yè)者都能延展想到我們可以做的業(yè)務提升：

1 針對識別和預測

遙感（包括攝影測量，傾斜，街景）領域的各種地物識別，提取，建模，這些工作責無旁貸的該人工智能來做。這個領域天然的都算作視覺機器學習的范疇，也是現(xiàn)成的資源——無論是算法還是訓練樣本最多的技能圈，同時也是巨頭們以及小龍小虎門，都無縫覆蓋的范圍。

▎極海的影像套件，用各種現(xiàn)成的卷積網(wǎng)絡算法實現(xiàn)對儲油罐進行識別和提取，進而進行量化計算

另外，每個位置其周邊地物的組合而形成的一套地理畫像，這也是一種模式。識別并對地理畫像進行標簽化，可以和具體的應用場景結(jié)合。比如極海在選址上就基于地理畫像預測店鋪的銷售額。預測的質(zhì)量不斷提升除了在算法上的優(yōu)化，更重要的是對地物數(shù)據(jù)的精確掌握和處理。

▎線下商業(yè)形態(tài)的銷售額，高度與地理位置相關。相關性怎么評價，機器智能的優(yōu)勢明顯

2 針對自我創(chuàng)作

制圖的樣式就是一種知識，機器能學會！可以讓機器按照某種風格進行樣式的配置；在城市規(guī)劃上，規(guī)劃師就該讓機器先出規(guī)劃方案，規(guī)劃師來選擇調(diào)整；三維模型的設計師也完全讓指揮機器創(chuàng)作紋理貼在白模上；針對衛(wèi)星影像訓練集樣本少的難題，可以讓機器自主創(chuàng)作樣本。當然了，根據(jù)地圖數(shù)據(jù)的成果，自動生成報告（不是按照模板來千篇一律），肯定能對咨詢師有很大的幫助，這里面有挑戰(zhàn)的地方是要求GTP-3怎么能讀得懂地圖。

▎極海的制圖專家“教”給機器，好看的地圖可能是什么樣子的

▎機器可以根據(jù)制圖員的命令“來一幅沒有標注、綠色的臺北地圖”來自動生成樣式

▎報告的內(nèi)容不必再依賴團隊中那些文筆好的人，也不必難為不愛碼字兒的程序員伙計了

3 針對決策

直接為決策者提供建議，我們看到最典型的應用領域是在選址工作中，不必再用大量的不知道該如何判斷和對比的數(shù)據(jù)反復研討候選點，公說公有理婆說婆有理的，隱去這些道理背后的人類專家的主觀喜好。直接讓機器提供決策，冷冰冰的就說哪里更值得推薦好了。雖然AI肚子里面的算法和邏輯，人類專家大概率是讀不懂的。

▎極海選址的主打特性，用訓練好的機器智能直接了當?shù)耐扑]位置，當然這里面要有客戶數(shù)據(jù)的配合

4 針對自動化

從數(shù)據(jù)采集到語義解讀，從地物識別到地圖制作，從位置推薦到圖表報告，形成一整套流程，從半自動到全自動，極大地節(jié)省用戶時間。快就是一個字，背后是機器智能，人前是客戶驚喜。

▎識別臺北市的關鍵基礎設施，自動生成地圖故事和地理情報

上面的例子，只是我們極海的一點點嘗試和實踐，其中每一個細小的技術和流程，我們還都在努力的測試改進，也積極的尋找可用的平臺提升機器智能的底層水平。

但如果你和我們一樣，把自己定義為AI賦能的工具，需要考慮的是在中國的大環(huán)境中，工具軟件是不值錢的。至于怎么讓工具更有價值（賣出個好價格），這是市場上甲方和乙方，乙方和乙方之間的博弈，結(jié)果的勝負并不依賴有或沒有人工智能?？康氖怯脩魣鼍暗男枨笥捕群褪褂妙l率，越是高頻、越是剛需，那用戶自然也就更愿意付高價使用。

為什么行業(yè)中很多企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者一直在抱怨低價競爭，賠錢做項目，本質(zhì)上看還是因為很多GIS和遙感的應用比較虛，面子工程較多，除了給領導看著好看，其它真說不上是什么剛需。另外一個博弈的要素是可替代性。如果在你的細分領域中，剛需的場景也只能低價中標，那說明服務這個場景的軟件稀缺性不足。如果借助人工智能將工具打造成你的獨家特性，又具有用戶強烈需求的點，那就體現(xiàn)出人工智能對工具軟件的價值提升。

而對于地理信息行業(yè)的從業(yè)者來說，乃至所有行業(yè)的從業(yè)者，能擁抱人工智能并開始調(diào)用人工智能創(chuàng)造性的、超高效率的完成工作無疑是幸福的。我認為人工智能是非常平權(quán)（如果你不能科學上網(wǎng)，那就沒分享到這個平均的權(quán)）的，所有的人都可以現(xiàn)在就開始召喚人工智能助手幫助自己。

今天還在讀中小學的孩子們，未來的工作是很有挑戰(zhàn)的，我認為將來的工作會把普通人分為兩類：有人工智能助手的和沒有助手的。而能給人工智能當爸爸媽媽的人，在《未來簡史》的作者尤瓦爾赫拉利眼里，Ta們是神人。

開復老師書的最后，也討論了人工智能取代人類工作的社會問題，這些探討可能都是一些沒必要的預先擔憂。即便沒有人工智能，現(xiàn)在和將來也有很多很多的狗屁工作。

大衛(wèi)·格雷伯寫了一本很犀利的書，對他看到的狗屁工作進行了分類。所謂狗屁工作是指從事這份工作的人自己就覺得工作內(nèi)容的絕大部分是毫無意義甚至是有害的。這些工作如果消失，這個世界不會受到任何不良影響。最重要的是，從事這些工作的人本身就覺得這些工作不該存在。

狗屁工作分為五類：

隨從；這類工作的內(nèi)容就是襯托另一個人的重要性，讓這個人看起來很重要或者讓這個人感到自己很重要。

打手；這類工作得表現(xiàn)出一定進攻性，但存在的根本原因僅僅是有人花錢讓其存在。

拼接修補者；在軟件業(yè)就是改Bug的軟件工程師。這類工作是為了應對組織的某個故障或缺陷而存在的。

打鉤者；專門做那些掩蓋某個組織不作為的事兒，這類工作做出的活兒無人問津，會讓組織顯得在忙碌。

分派者；分派者分為兩類：第一類的全部內(nèi)容就是給他人派活兒。第二類的主要工作便是制造狗屁工作給他人，監(jiān)督這些狗屁工作的完成，甚至還要招更多的人來完成這些狗屁工作。

我寫完這篇文章以后，突然覺得這些狗屁工作可能是人工智能大行其道以后還會真正確保存在下來的工作，這類狗屁工作不但不會減少，還會更多。那些我們現(xiàn)在認為很有意義的工作反而都被人工智能搶去了。不過在今天，我們地理信息行業(yè)的從業(yè)者，還有機會做一些有意義的工作而不是被逼只能去做狗屁活兒。

▎英文書名為《牛屎（狗屁）工作》中文版名字《毫無意義的工作》翻譯的夠文雅。讀了開復老師的書，我反而看出來了這些工作的意義

做個總結(jié)吧：

地理信息行業(yè)，乃至所有的行業(yè)都會產(chǎn)生一波新的創(chuàng)新機會，也是年輕人（70歲以下都算年輕人）的創(chuàng)業(yè)機會。用人工智能去做厲害的工具，去解決舊的問題，去組成新的服務。

在地理信息行業(yè)，這樣的機會分為兩類：一個是基礎智能平臺，可以算是行業(yè)通用平臺，為廣大的行業(yè)從業(yè)者提供云化的算力、可調(diào)用的API，就像GTP-3那樣。但這類機會不適合絕大部分企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者，我甚至都不認為一個細分的行業(yè)內(nèi)部會誕生一個足夠通用的平臺，這個機會是為巨型企業(yè)準備的；第二類機會是用人工智能做應用，應用的需求有的是，就看你會不會調(diào)用大平臺提供的底層AI as a Service去包裝自己的服務了。你自己的服務可能是個工具，也可能是個咨詢，定制化的項目也都行，但因為有人工智能的加持，你的服務的效率和質(zhì)量是超越對手數(shù)量級水平的，用戶使用這樣的服務是喜笑顏開的。而這個機會，現(xiàn)在就擺在你面前，早來早得。

最后還是讓GTP-3寫一句廣告詞，鼓勵一下我，也讓你興奮一點點：

還在尋找一種方法來幫助您的客戶了解Ta們周圍的世界嗎？只要看看我們的GIS軟件就行了！有了基于人工智能的位置和影像分析，您的客戶將能夠以前所未有的方式探索世界！