2月22日，記者從中國氣象局了解到，氣象部門今年將大力推進(jìn)雷達(dá)、衛(wèi)星資料在短臨預(yù)報(bào)預(yù)警中的應(yīng)用，著力提升雷達(dá)、衛(wèi)星資料和人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在短臨監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警中的應(yīng)用水平，提升基層臺站雷達(dá)、衛(wèi)星產(chǎn)品應(yīng)用能力及短臨預(yù)報(bào)預(yù)警信號發(fā)布能力，切實(shí)筑牢氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線。

近年來，短時(shí)強(qiáng)降水、龍卷風(fēng)等極端性災(zāi)害性天氣在全球呈多發(fā)頻發(fā)態(tài)勢，給人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成嚴(yán)重?fù)p害?；诶走_(dá)、衛(wèi)星資料的短時(shí)臨近預(yù)報(bào)客觀算法是我國強(qiáng)對流短臨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)的重要技術(shù)支持。國家級和各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）氣象局當(dāng)前已經(jīng)建立以雷達(dá)衛(wèi)星資料為主要來源的短臨預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)平臺，多種產(chǎn)品在預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中得到有效應(yīng)用。

但同時(shí)，新型雷達(dá)觀測資料應(yīng)用不夠深入，衛(wèi)星產(chǎn)品定量化應(yīng)用水平不高，大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)的應(yīng)用有待加強(qiáng)，基層業(yè)務(wù)人員對天氣雷達(dá)、衛(wèi)星遙感等多源觀測資料的有效應(yīng)用不足，災(zāi)害性天氣的實(shí)時(shí)監(jiān)測和短臨預(yù)報(bào)預(yù)警能力不強(qiáng)等問題，也制約著我國短臨監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警水平的進(jìn)一步提升。

今年，中國氣象局將持續(xù)強(qiáng)化基于雷達(dá)、衛(wèi)星資料的短臨監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)，強(qiáng)化分類別、分強(qiáng)度、極端性災(zāi)害性天氣監(jiān)測業(yè)務(wù)，持續(xù)推動基于雷達(dá)、衛(wèi)星等多源資料的分鐘級降水預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)，建立涵蓋雷達(dá)、衛(wèi)星、地面站雷電等資料分鐘級獲取、省市縣共享共用、短臨監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警一體化的業(yè)務(wù)平臺。大力發(fā)展基于雷達(dá)、衛(wèi)星資料的短臨監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警客觀技術(shù)，加強(qiáng)雙偏振、相控陣等新型雷達(dá)資料以及分鐘級衛(wèi)星資料在短臨監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警中的應(yīng)用，發(fā)展基于機(jī)器學(xué)習(xí)的雷達(dá)識別外推技術(shù)等。健全與各地實(shí)際相適應(yīng)的短臨監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)體系，推進(jìn)氣象預(yù)警信號屬地化發(fā)布，完善基于雷達(dá)和衛(wèi)星資料為主、省市縣上下銜接、相鄰省市靈活聯(lián)動的聯(lián)防工作機(jī)制。加強(qiáng)國家級業(yè)務(wù)科研單位、國家級和省級的聯(lián)合研發(fā)，建立完善相關(guān)合作機(jī)制，堅(jiān)持問題導(dǎo)向，邊研發(fā)、邊應(yīng)用，打通觀測預(yù)報(bào)服務(wù)業(yè)務(wù)鏈條及國省兩級業(yè)務(wù)平臺堵點(diǎn)。持續(xù)做好與各級政府部門在災(zāi)害性天氣下的應(yīng)急聯(lián)動工作，切實(shí)發(fā)揮氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用。