近日，中科院西北生態(tài)環(huán)境資源研究院科研團(tuán)隊基于1981年至2019年AVHRR遙感數(shù)據(jù)，發(fā)展了集成云雪區(qū)分、積雪識別和云下積雪恢復(fù)的反演算法，并制備了38年中國逐日無云5公里積雪面積數(shù)據(jù)集。目前，該套數(shù)據(jù)集已在國家冰川凍土沙漠科學(xué)數(shù)據(jù)中心在線發(fā)布。相關(guān)研究成果發(fā)表于《地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)》。

積雪面積是研究水文和氣候變化的重要因子，也是氣候變化的指示器，對地表能量平衡、水體通量、水文過程、大氣及其海洋循環(huán)等具有顯著影響。1978年衛(wèi)星數(shù)據(jù)觀測表明，北半球積雪持續(xù)減少；模型模擬結(jié)果表明，溫度每升高1℃，北半球積雪面積縮減100萬至280萬平方公里。在全球升溫背景下，一套長時間序列的高空間分辨率積雪面積遙感產(chǎn)品對于氣候變化及其反饋研究具有重要意義。

研究人員發(fā)展的算法通過云雪區(qū)分方案和改進(jìn)判別閾值有效解決了云雪混淆問題，運用多級決策樹分類算法提高了積雪判別精度問題，采用隱馬爾科夫模型構(gòu)建時空立方體解決了云下積雪恢復(fù)問題，展示了數(shù)據(jù)集的制備流程。應(yīng)用地面實測積雪數(shù)據(jù)和更高分辨率的遙感影像對產(chǎn)品進(jìn)行驗證的結(jié)果表明，產(chǎn)品總體精度達(dá)到86.1%，高于國際同類產(chǎn)品的總體精度（71.8%）。

該數(shù)據(jù)集將為剖析我國氣候變化背景下的積雪時空分布及其對水文、氣候、生態(tài)的影響提供支撐。