近日，由《證券日報》社和北京經(jīng)濟技術開發(fā)區(qū)共同主辦，華西證券協(xié)辦的2021汽車資本論壇在北京召開。

在以“資本如何助力自動駕駛落地”為主題的圓桌論壇上，百度風投執(zhí)行董事劉水從三個角度解讀了“自動駕駛元年”。

“從創(chuàng)業(yè)者的角度來看，資本持續(xù)加持自動駕駛賽道，將越來越多的資金投入到產(chǎn)品當中，不斷迭代算法、做數(shù)據(jù)采集、加大研發(fā)投入，這是一件好事；從技術角度來看，隨著產(chǎn)品不斷下沉到各類場景當中，團隊也面臨著新的挑戰(zhàn)，比如對于更大算力的依賴，對于數(shù)據(jù)安全問題的考慮，以及量產(chǎn)交付時可能面臨的供應鏈的壓力，對全行業(yè)的挑戰(zhàn)依然存在；從資本的角度來看，我們欣喜于新機構不斷加入，也理性的看待這個行業(yè)還有更多問題需要解決。”劉水認為，資本仍需要更多的耐心，能夠做好更長期的陪伴準備。

那么，資本該如何助力自動駕駛落地？

“在投資過程中，感知、決策、執(zhí)行，其實每個環(huán)節(jié)都很重要，每個環(huán)節(jié)相互關聯(lián)。感知層面，感知方案不但決定了核心算法的復雜度，同時也會影響將來整體成本。決策層面，涉及到算法、芯片，屬于更核心的技術；執(zhí)行層面，涉及到安全等問題。”劉水表示，當下，無論是乘用車還是專用車，國內(nèi)自動駕駛的各個環(huán)節(jié)的技術已經(jīng)有了一定的發(fā)展，也能看出其未來替代海外產(chǎn)品的可能性。

對于劉水來說，其更為關注感知環(huán)節(jié)。目前感知方案很多，比如純視覺、激光雷達，以及多傳感融合等，但尚未出現(xiàn)終極方案。他透露，百度近期投資了一家感知技術新方向的公司，該公司提供了4D毫米波的技術路線，在成本上較激光雷達是有優(yōu)勢，未來在自動駕駛特定場景中或?qū)⑷〈す饫走_。

在劉水看來，不同的背景下，每個創(chuàng)業(yè)團隊對行業(yè)的理解都不盡相同，大家選擇不同的路徑，有的團隊是選擇復雜場景積累技術，再將技術降維落地到特定的場景中，這對創(chuàng)業(yè)團隊持續(xù)輸出的能力要求很高；有的團隊選擇先從簡單、可實現(xiàn)場景入手的技術進階方案。

“目前落地的場景很多，比如環(huán)衛(wèi)、物流、礦山等等。對于創(chuàng)業(yè)團隊來講，無論選擇哪個場景，首先要把產(chǎn)品打磨好；其次是要深入行業(yè)，這一環(huán)節(jié)考驗的不止是技術本身。”劉水舉例稱，比如無人車零售場景，自動駕駛小車售賣零食的場景下，“如何選品，單車運營收入如何算帳”等都是問題。“因此，對團隊來講，在技術強的基礎上，還要懂運營、懂場景，這是綜合能力。針對每個場景，大家選擇路徑不同，技術走向不同，因此每個賽道都有不同的公司出現(xiàn)。”