“智能地圖已經(jīng)成為滴滴核心技術(shù)。” 8月18日，滴滴出行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO、滴滴自動駕駛公司CEO張博在WGDC2020(第九屆全球地理信息開發(fā)者大會)上表示。

　　滴滴正在進行一場低調(diào)但頗具沖擊力的變革。在這場會議中，滴滴還展示了其在地圖更新、增強現(xiàn)實(AR)導(dǎo)航和“需求響應(yīng)式”公交系統(tǒng)等方面的最新成果和技術(shù)細節(jié)，時空數(shù)據(jù)能力是不變的內(nèi)核。

　　有業(yè)界人士感慨：“公交和地圖可能要成為滴滴的又一個戰(zhàn)場了。”但在滴滴看來，這一切改變只是因為“打造一站式出行平臺”的初心從未更改。

　　01 公交應(yīng)用背后的數(shù)據(jù)能力

　　8月18日，WGDC 2020大會揭曉了2020年度Best of WGDC創(chuàng)新應(yīng)用案例獎項獲獎名單，滴滴出行憑借“滴滴需求響應(yīng)式公交技術(shù)平臺”成功入選。

　　 時至今日，“滴滴一下”早已用“全出行”玩法，取代了“打車”這個簡單的概念。

　　“據(jù)交通運輸部數(shù)據(jù)，全國每日約2.5億人次選擇公交出行。我們希望為用戶提升綠色出行體驗，公交是必不可少的一環(huán)。”滴滴出行地圖與公交事業(yè)部總經(jīng)理柴華向泰伯網(wǎng)介紹。早在2016年，滴滴就曾推出獨立的公交查詢產(chǎn)品，但今年，滴滴則將進一步在公交發(fā)力。目前，滴滴公交已經(jīng)覆蓋全國320多個城市，基于多模實時換乘系統(tǒng)、公交位置引擎、公交ETA引擎等能力，推出了混合智能出行方案及需求響應(yīng)式公交方案。

　　通過與公交公司合作，滴滴用戶可以通過滴滴出行APP公交入口查看附近的公交車站，以及所等公交車的實時位置、進站距離、到站時間、發(fā)車時刻表及道路擁堵情況等信息，實時查詢?yōu)槌丝蛡€性化定制的單車、公交、地鐵等混合智能出行方案，設(shè)置上下車提醒。對于一些復(fù)雜的場站及購物中心，滴滴還將在此前用AR導(dǎo)航技術(shù)幫助乘客直達網(wǎng)約車上車點的基礎(chǔ)上，進一步幫助用戶快速找到公交站點。

　　滴滴需求響應(yīng)式公交系統(tǒng)則通過應(yīng)用人工智能及深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)乘客實時及預(yù)約的出行需求為其智能拼單，支持公交以動態(tài)線路、按需?？空军c的方式運營，在客流和虛擬的站點之間‍‍計算最優(yōu)路徑，打破傳統(tǒng)固定站點模式，避免不必要的停靠等待。同時，也將公交線路服務(wù)拓展工作到更大區(qū)域，提升公交系統(tǒng)運行效率。

　　“相比于普通公交，使用滴滴需求響應(yīng)式公交使50%的用戶每次出行節(jié)省10-20分鐘，19%的用戶每次出行節(jié)省5-10分鐘。”地圖與公交事業(yè)部高級專家工程師馬凱文表示。目前該系統(tǒng)已在青島、西安、昆明、大理、南通等多個城市落地應(yīng)用，服務(wù)用戶超過1萬人。

　　“我們運用了很多機器學(xué)習(xí)、人工智能的技術(shù)來進行公交服務(wù)的建設(shè)。比如要實現(xiàn)預(yù)估時間的能力，就需要對公交車站、車道等進行精細刻畫，靈活調(diào)整運力，有針對性的運用精準數(shù)據(jù)，提供個性服務(wù)。” 柴華介紹。

　　但是，與網(wǎng)約車或者自駕地圖導(dǎo)航數(shù)據(jù)相比，公交車定位只能提供更大時間間隔的位置信息，數(shù)據(jù)相對稀疏、粗糙，樣本較小，基于這類數(shù)據(jù)完成精準的動態(tài)實時定位需要較高的技術(shù)含量及復(fù)雜的細節(jié)打磨。

　　為此，滴滴技術(shù)團隊做了大量工作：“雖然這一產(chǎn)品的AI能力與網(wǎng)約車一脈相承，但數(shù)據(jù)質(zhì)量確實區(qū)別比較大，我們需要不斷加工這些數(shù)據(jù)，做大量模擬運動和推演，同時解決位置信號漂移和中斷的問題，才能給司機提供準確的實時路況信息，為用戶提供精準的實時車輛位置。”

　　02 智能地圖已成滴滴核心技術(shù)

　　“滴滴公交當前使用的很多技術(shù)，是與地圖技術(shù)一脈相承的。”柴華表示。

　　就在近期，滴滴出行在乘客端APP中首次小范圍測試導(dǎo)航，并突出“滴滴地圖”顯示，此舉引發(fā)業(yè)界諸多猜想。

　　“實際上，早在2015年，滴滴就開始布局地圖服務(wù)，謀劃自身的技術(shù)能力，核心思想就是充分利用平臺上沉淀的海量實時數(shù)據(jù)，通過創(chuàng)新方法實現(xiàn)地圖建設(shè)。”柴華表示：“作為出行服務(wù)提供商，我們一直致力于做好一站式出行平臺，為用戶提供更好的出行服務(wù)，無論是做地圖，還是現(xiàn)在做公交業(yè)務(wù)，都是基于這一目的。”

　　柴華所領(lǐng)導(dǎo)的滴滴地圖與公交事業(yè)部則負責實現(xiàn)地圖服務(wù)能力，打造公司的“地圖中臺”。這一能力支撐了滴滴出行平臺龐大的內(nèi)部系統(tǒng)和應(yīng)用服務(wù)，智能派單、調(diào)度、供需預(yù)測、拼車、客服、判責等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，都高度依賴這一模塊。

　　2017年底，滴滴的全資子公司滴圖(北京)科技有限公司獲得國家測繪地理信息局頒發(fā)的導(dǎo)航電子地圖制作甲級測繪資質(zhì)，正式“持證上崗”。

　　“滴滴做地圖是基于時空大數(shù)據(jù)方面的能力，這也是公司的優(yōu)勢所在。”柴華說：“經(jīng)過多年投入，滴滴通過平臺鏈接的租車、公交車、快車、專車、代駕等多元車輛積累了海量數(shù)據(jù)資源。在此基礎(chǔ)上，為了進一步提升出行體驗，我們也引入一些外部數(shù)據(jù)，比如交管部門發(fā)布的交規(guī)、限行數(shù)據(jù)，國家預(yù)警平臺發(fā)布的天氣數(shù)據(jù)等。”

　　“為了更好的服務(wù)用戶，我們還構(gòu)建了‘地網(wǎng)系統(tǒng)’。”柴華進一步解釋稱：“每日使用滴滴出行的人次非常多，出行場景也相當復(fù)雜多變，難免會出現(xiàn)一些出行體驗不好的情況。地網(wǎng)系統(tǒng)會將這些情況進行自動化分類收容，結(jié)合人工的適度介入進行分析，并通過這些反饋信息，進一步指導(dǎo)系統(tǒng)下一步的優(yōu)化工作。”

　　這也是張博在WGDC2020上談到出行網(wǎng)絡(luò)與交易級地圖間的正反饋。張博表示，智能地圖已經(jīng)成為滴滴核心技術(shù)，而出行網(wǎng)絡(luò)與地圖間的正反饋正在凸顯。上層出行網(wǎng)絡(luò)越繁榮，就會產(chǎn)生更多實時、精準的地圖數(shù)據(jù)，而豐富的軌跡、場景以及司乘上報數(shù)據(jù)，也能幫助地圖不斷迭代優(yōu)化使得上層出行網(wǎng)絡(luò)更安全、體驗更好、效率更高。

　　“在出行場景做地圖與在駕車場景中做地圖還是有些不同。”柴華說。

　　“出行安全肯定是第一位的，必須保障司乘雙方的安全。針對乘客安全，滴滴基于導(dǎo)航能力提供實時位置保護，當車輛發(fā)生路線偏移、異常停留、提前完成訂單等異常情況時，會根據(jù)不同情況介入，最輕微的會彈窗提醒，嚴重一些則由安全專家參與實時研判，危急情況會協(xié)助報警等等。在預(yù)計到達時間和花費差不多的情況我們也會更傾向于推薦安全性更高的線路，讓司機更安全駕駛避免出現(xiàn)太多的‍‍駕駛不可預(yù)期行為。”

　　“價格也是必須考慮的因素。因為平臺按照實際行駛里程和時間來計費，所以我們會綜合考量考慮用戶的偏好，讓用戶在安全、快速到達目的地的同時，讓行駛距離盡量短，總花費盡量少。這是自駕地圖不太會考慮的問題。”

　　03 地理信息產(chǎn)業(yè)的一份子

　　比做地圖業(yè)務(wù)更讓人關(guān)注的是，同樣基于時空數(shù)據(jù)能力，滴滴的業(yè)務(wù)范圍也在由To C，向To B、To G拓展。需求響應(yīng)公交是To B的有效嘗試，而To G業(yè)務(wù)中，滴滴最先試水的是與出行場景天然匹配的智慧交通業(yè)務(wù)。

　　“滴滴在智慧信號燈、城市交通大腦等領(lǐng)域已有案例落地。”滴滴科技生態(tài)與發(fā)展部總監(jiān)吳國斌介紹。

　　“此前信號燈配置不夠合理，主要是由于感知能力不足。以往依賴地感線圈、攝像頭等方式，受到維護成本、天氣、角度、清晰度等原因影響，數(shù)據(jù)不全、質(zhì)量不高。”吳國斌解釋稱：“每幾秒滴滴的浮動車都在返回數(shù)據(jù)，這就對城市路況給予了直接反饋。路口停了多少車?速度如何?基于這些實時數(shù)據(jù)做推演，我們可以讓信號燈更智能。”

　　目前，滴滴智慧紅綠燈項目已經(jīng)覆蓋全國20多個城市，幫助優(yōu)化將近2500個路口。“而通過所有滴滴的四輪車和兩輪車的數(shù)據(jù)，借助滴滴的算法優(yōu)勢，能夠?qū)煌ㄊ录卣鬟M行畫像，進而推演到整個城市車輛的情況。把滴滴的數(shù)據(jù)能力、分析能力、決策能力和控制能力做一個整體的輸出，為監(jiān)管者提供解決方案參考，就是滴滴城市交通大腦。比如通過濟南交警大隊使用的監(jiān)管平臺，可以直觀感知車輛在路面上的整體流量速度，從而進行科學(xué)調(diào)度。”

　　考慮到滴滴強大的時空數(shù)據(jù)能力，這一變化或許會在一定程度上改變?nèi)缃竦闹腔劢煌ㄊ袌龈窬?。未來，曾?jīng)的合作伙伴，或許也將成為競爭對手。有部分在這一領(lǐng)域布局頗多的地信企業(yè)，更是已經(jīng)“緊張”了起來。

　　柴華并非感受不到其他企業(yè)的緊張情緒。但他反復(fù)表示：“出行天然與地理信息密切相關(guān)，滴滴不僅與越來越多的地信企業(yè)開展深入合作，也愿意成為地理信息產(chǎn)業(yè)的一份子，希望大家不要把我們看做是‘外來者’，而是行業(yè)內(nèi)的‘小伙伴’。”

　　本著開放的心態(tài)，滴滴將其擁有的部分時空數(shù)據(jù)資源開放共享，希望與學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的更多伙伴，共同探索交通的邊界。

　　“最近幾年，交通領(lǐng)域發(fā)展迅速。我們從2016年就開始推進與清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、東南大學(xué)等高校的產(chǎn)學(xué)研合作，希望通過為其提供數(shù)據(jù)和場景支撐，培養(yǎng)優(yōu)秀人才，讓最新的科研成果盡快應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中去。”吳國斌表示：“我們也在積極參與工信部、發(fā)改委以及各地市的相關(guān)科研項目。”

　　同時，滴滴還推出蓋亞數(shù)據(jù)開放計劃，通過面向高校、科研機構(gòu)開放部分脫敏數(shù)據(jù)，激勵更多科技創(chuàng)新，在智慧交通前沿做出更多的前瞻探索，共同解決世界級的交通、環(huán)保挑戰(zhàn)，切實改善城市交通、普惠大眾出行。至今，相關(guān)數(shù)據(jù)已有5000多人次下載使用，支持百余項科學(xué)研究項目，數(shù)十項科技競賽。

　　滴滴已經(jīng)改變了人們的出行方式，改變了整個打車行業(yè)，并正在將這種顛覆擴大到整個出行領(lǐng)域，甚至大交通產(chǎn)業(yè)。未來滴滴還將突破什么?業(yè)界對此保留了充分的想象空間。