近日，畢馬威會(huì)計(jì)事務(wù)所(KPMG)發(fā)布了2020版《自動(dòng)駕駛汽車成熟度指數(shù)》，報(bào)告指出，中國(guó)內(nèi)地在自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)的行業(yè)合作領(lǐng)域，由去年全球排名第十三位躍升至今年前五的位置。其中，北京更被認(rèn)定為在推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展方面有開創(chuàng)性成就的五大城市之一。隨著自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)進(jìn)入發(fā)展成熟期，智能駕駛市場(chǎng)資本注意力已從發(fā)展AI技術(shù)本身，轉(zhuǎn)向關(guān)注規(guī)?；淖詣?dòng)駕駛出租車業(yè)務(wù)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)。

智能駕駛市場(chǎng)的賣點(diǎn)在哪里呢？中國(guó)工程院院士李德毅此前在中國(guó)機(jī)器人峰會(huì)上強(qiáng)調(diào)，“我們不是和汽車廠商爭(zhēng)什么，二是希望他們的車子做的更加敏捷靈活，我們要做的是駕駛腦，我們的賣點(diǎn)是駕照、駕齡和路熟，駕齡駕照替代不了，路熟地圖替代不了，所以將來(lái)駕駛腦市場(chǎng)前景很可觀。”

中國(guó)工程院院士李德毅

在自動(dòng)駕駛進(jìn)入新的十年的當(dāng)下，如何更安全的進(jìn)行駕駛十分重要。李德毅院士指出，未來(lái)汽車會(huì)成為大數(shù)據(jù)的源泉，移動(dòng)社會(huì)的傳感器，駕駛腦有學(xué)習(xí)和自學(xué)習(xí)能力，技巧和經(jīng)驗(yàn)可以在線提升，駕駛腦智能的進(jìn)化速度超過自然人，尤其是群體智能發(fā)揮駕駛超腦的作用，這樣汽車制造商逐步地成為汽車運(yùn)營(yíng)商。隨著L3、L4級(jí)別車輛的出現(xiàn)，L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛車遲早也會(huì)實(shí)現(xiàn)。與其他行為不同的是，駕駛活動(dòng)更多的是技巧，記憶和經(jīng)驗(yàn)，而不是知識(shí)、推理和計(jì)算，在駕駛過程中，駕駛員在回路中的預(yù)測(cè)與控制是汽車自身無(wú)法替代的，因此自動(dòng)駕駛汽車，或者說是輪式機(jī)器人的駕駛腦應(yīng)運(yùn)而生。駕駛腦的差異，反映是個(gè)人的智力和運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)能力的差異，所以世界上不會(huì)有兩個(gè)完全相同的駕駛腦。在李德毅院士看來(lái)，駕駛腦不同于雷達(dá)等傳感器的感知，要完成包括記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知和交互認(rèn)知在內(nèi)的駕駛認(rèn)知，成為智能車產(chǎn)業(yè)化鏈條中的重要零部件，車載機(jī)算機(jī)和機(jī)器人操作系統(tǒng)也無(wú)法替代。其中，記憶、計(jì)算和交互同樣重要。計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力已經(jīng)超過人的能力，要把注意力轉(zhuǎn)移到記憶、計(jì)算以及交互上，靠一個(gè)車載計(jì)算機(jī)無(wú)法替代駕駛腦。

因此，智能無(wú)人駕駛車研發(fā)的困難，不僅是汽車動(dòng)力學(xué)的性質(zhì)和各種各樣的傳感器要求，更重要的是要研發(fā)和駕駛員一樣的在線的機(jī)器駕駛腦，模擬實(shí)現(xiàn)人在回路的自主預(yù)測(cè)和控制，應(yīng)對(duì)車輛行駛中的不確定性。對(duì)于自動(dòng)駕駛車而言，人工智能要賦能汽車，讓它變成“會(huì)學(xué)習(xí)”的輪式機(jī)器人。