2月13日，百度宣布免費開源業(yè)內(nèi)首個口罩人臉檢測及分類模型。該模型可以有效檢測在密集人流區(qū)域中攜帶和未攜戴口罩的所有人臉，同時判斷該者是否佩戴口罩。目前已通過飛槳PaddleHub開源出來，廣大開發(fā)者用幾行代碼即可快速上手，免費調(diào)用。

　　隨著本周各企業(yè)相繼復(fù)工，節(jié)后經(jīng)濟(jì)開始逐漸恢復(fù)，人臉口罩檢測方案成為返工潮中眾多社區(qū)、大型廠商、央企的重要需求。

　　百度研發(fā)工程師介紹，口罩人臉檢測及分類模型，由兩個功能單元組成，可以分別完成口罩人臉的檢測和口罩人臉的分類。經(jīng)測試，模型的人臉檢測算法基于主干網(wǎng)絡(luò)加入了超過 10 萬張口罩人臉數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可在準(zhǔn)確率 98% 的情況下，召回率顯著提升 30%。而人臉口罩判斷模型可實現(xiàn)對人臉是否佩戴口罩的判定，口罩判別準(zhǔn)確率達(dá)到 96.5%，滿足常規(guī)口罩檢測需求。開發(fā)者基于自有場景數(shù)據(jù)還可進(jìn)行二次模型優(yōu)化，進(jìn)一步提升模型準(zhǔn)確率和召回率。

　　此次宣布免費開源的自研口罩人臉檢測及分類模型，是基于2018年百度收錄于國際頂級計算機(jī)視覺會議ECCV的論文PyramidBox研發(fā)，可以在人流密集的公共場景檢測海量人臉的同時，將佩戴口罩和未佩戴口罩的人臉快速識別標(biāo)注。基于此預(yù)訓(xùn)練模型，開發(fā)者僅需使用少量自有數(shù)據(jù)，便可快速完成自有場景的模型開發(fā)。