臺(tái)風(fēng)“利奇馬”剛走 ，“玲玲”又來(lái)，今年第13號(hào)臺(tái)風(fēng)“玲玲”9月2日在菲律賓以東洋面生成，預(yù)計(jì)將于近海擦過(guò)我國(guó)。國(guó)家防汛抗旱總指揮部、應(yīng)急管理部副部長(zhǎng)鄭國(guó)光表示：國(guó)家將農(nóng)村貧困地區(qū)的防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)做為重點(diǎn)工作，要進(jìn)一步加強(qiáng)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)預(yù)警，提高監(jiān)測(cè)站網(wǎng)密度，加強(qiáng)災(zāi)害信息報(bào)送，提高災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布的時(shí)效性、準(zhǔn)確性。

　　墨跡天氣方面表示，于2019年9月正式推出“觀天者計(jì)劃”， 成為國(guó)內(nèi)首個(gè)氣象災(zāi)情圖片實(shí)時(shí)收集平臺(tái)。當(dāng)用戶所在地區(qū)出現(xiàn)暴雨、內(nèi)澇、滑坡、泥石流、暴雪、冰雹、臺(tái)風(fēng)、大風(fēng)、沙塵、大霧等氣象災(zāi)情時(shí)，可進(jìn)入墨跡天氣觀天者通道拍攝或上傳實(shí)時(shí)天氣圖片。與此同時(shí)，墨跡天氣預(yù)計(jì)拿出1000萬(wàn)元，用來(lái)鼓勵(lì)用戶上傳災(zāi)情圖片。

　　用戶在上傳災(zāi)情圖片的同時(shí)也可查看其他用戶發(fā)布的災(zāi)情圖片，及時(shí)了解自己或親人朋友所在地區(qū)的災(zāi)情并采取應(yīng)對(duì)舉措，將天氣災(zāi)害帶來(lái)的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失降到最低。另一方面，墨跡天氣還將實(shí)時(shí)災(zāi)情圖片及時(shí)反饋給國(guó)家相關(guān)防災(zāi)減災(zāi)部門(mén)，與傳統(tǒng)氣象數(shù)據(jù)形成良好互補(bǔ)，為防災(zāi)減災(zāi)做貢獻(xiàn)，助力國(guó)家社會(huì)化觀測(cè)。

墨跡天氣“觀天者計(jì)劃”收集的實(shí)時(shí)氣象災(zāi)情圖片

　　早前，墨跡天氣發(fā)揮其平臺(tái)技術(shù)及氣象大數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì)為應(yīng)急減災(zāi)提供全方面的支持，發(fā)布了“人工智能+社會(huì)化觀測(cè)災(zāi)情識(shí)別系統(tǒng)”，基于墨跡天氣UGC用戶眾包數(shù)據(jù)模式獲取廣泛、真實(shí)的數(shù)據(jù)源，輔以人工智能災(zāi)害圖像識(shí)別技術(shù)，更加精準(zhǔn)的判斷災(zāi)害天氣變化，從而提高防御氣象災(zāi)害的能力。

　　業(yè)內(nèi)人士表示，社會(huì)化災(zāi)害觀測(cè)已成為常規(guī)天氣觀測(cè)手段的重要補(bǔ)充。據(jù)悉，中國(guó)有70萬(wàn)氣象信息員活躍在鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)，收集各種氣象災(zāi)害前線信息，助力防災(zāi)減災(zāi)。社會(huì)化觀測(cè)往往能獲取更多的前線數(shù)據(jù)和資源，彌補(bǔ)常規(guī)氣象站觀測(cè)覆蓋不到的地區(qū)。

　　在社會(huì)化觀測(cè)方面，墨跡天氣擁有天然的優(yōu)勢(shì)。除了與國(guó)內(nèi)外專業(yè)的氣象機(jī)構(gòu)合作獲得氣象數(shù)據(jù)外，墨跡天氣海量的用戶眾包數(shù)據(jù)也成為其核心資源和競(jìng)爭(zhēng)力。數(shù)據(jù)顯示，擁有6.5億海量用戶的墨跡天氣，每天可以收到上萬(wàn)次用戶關(guān)于短時(shí)天氣的反饋，其在2012年上線的時(shí)景社區(qū)，截止2019年5月，已累計(jì)十億張圖片，每天約有三十萬(wàn)張照片上傳，，已成為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的實(shí)時(shí)圖片社區(qū)。

墨跡天氣“觀天者計(jì)劃”收集的實(shí)時(shí)氣象災(zāi)情圖片

　　目前，墨跡天氣與河北省氣象災(zāi)害防御中心合作已經(jīng)共同完成了針對(duì)四類型災(zāi)害天氣(降雨、降雪、霧霾、冰雹)和四類型災(zāi)害事件(內(nèi)澇、洪水、倒塌、滑坡)圖片的機(jī)器識(shí)別模型算法的建設(shè)，具備了對(duì)外提供氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)的能力。同時(shí)，還完成了數(shù)據(jù)整合、算法集合、平臺(tái)建設(shè)等一系列的工作，目前降雪模型的準(zhǔn)確率高達(dá)91.07%，霧霾模型和冰雹模型的準(zhǔn)確率分別高達(dá)90.8%和93.22%，準(zhǔn)確率的提升極大的推動(dòng)了氣象防災(zāi)減災(zāi)的能力建設(shè)。墨跡天氣在氣象災(zāi)害防御項(xiàng)目上取得的成果未來(lái)還將復(fù)制推廣到全國(guó)各地的災(zāi)害防御部門(mén)。