自動駕駛行業(yè)儼然成為了競爭最激烈的創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域之一。這里有一夜10億美金天價融資的故事，也有閃耀的明星最終黯然離場。

　　曾經(jīng)頗受矚目、估值一度達到兩億美金的Drive.ai，沒有能實現(xiàn)把自己的自動駕駛系統(tǒng)裝進更多車輛的夢想，而是賣給了蘋果，將在這個月底關(guān)閉公司。

　　蘋果確認了這樁收購，但是沒有公布價格。消息稱，這樁收購并不是一個財務(wù)或者戰(zhàn)略上的體面退出，而是“Acq-hiring”，蘋果以一個比較低的價格，只接收了Drive.ai幾十名技術(shù)人才和產(chǎn)品設(shè)計師，還有它旗下的自動駕駛汽車和其他IP資產(chǎn)。

       據(jù)加州就業(yè)發(fā)展部的一份資料顯示， Drive.ai已經(jīng)向其提交了文件，將裁員90人，并且在6月28日永久關(guān)閉其位于硅谷山景城的辦公室。

　　到目前為止，數(shù)名曾在Drive.ai從事數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、軟件開發(fā)等方面工作的工程師已經(jīng)更改了他們的 edIn資料，表示加入了Apple的“特殊項目”組。

　　蘋果內(nèi)部確實有一個名為Titan的自動駕駛項目組，此前也曾經(jīng)大規(guī)模裁員，但是這次對Drive.ai的收購，證明了蘋果并沒有放棄在自動駕駛領(lǐng)域的嘗試。

　　Drive.ai的上一輪融資還停留在兩年前，在自動駕駛這個動輒數(shù)億美金融資、競爭對手們都砸重金搶人造車的領(lǐng)域，它的資金壓力不可謂不大。

　　今年年初就已經(jīng)有傳聞稱Drive.ai在尋找買家，但是有知情人士告訴硅星人，只有蘋果真正和它進行了收購的談判，而且在過去兩周，Drive.ai就已經(jīng)停止了運營。

　　Drive.ai的創(chuàng)始人們也早就陸續(xù)離開。聯(lián)合創(chuàng)始人、曾擔任CEO 的Sameep Tandon已經(jīng)于6月離開公司，另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Tao Wang 則在今年2月就離開，從3月開始在一家沒有透露名字的公司擔任主任研發(fā)工程師(Staff Research Development Engineer)。
 

　　Drive.ai 曾經(jīng)是自動駕駛領(lǐng)域頗受矚目的明星初創(chuàng)公司。它是加州第一批拿到自動駕駛汽車測試許可的公司之一，幾位聯(lián)合創(chuàng)始人均來自大名鼎鼎的斯坦福人工智能實驗室，是人工智能學術(shù)和業(yè)界的紅人吳恩達的學生。兩年前，由于發(fā)現(xiàn)了深度學習在無人駕駛上的機會，實驗室的 6 個人全都從博士項目中暫停，一起成立了這家公司。

　　吳恩達本人也曾深度參與Drive.ai的創(chuàng)立和早期運營，在公司擔任董事席位，他的妻子、機器人技術(shù)專家Carol Reiley則曾擔任Drive.ai的總裁，但在2018年離開。

　　硅星人在Drive.ai誕生初期就一直關(guān)注它的發(fā)展，并且曾多次受邀體驗他們的自動駕駛汽車。

　　它主打用深度學習技術(shù)來打造自動駕駛的人工智能系統(tǒng)，其技術(shù)已經(jīng)迭代到第四代，達到了 L4 級別，也即高度自動化的全自動駕駛。

　　最開始，它的目標是“要做一輛用低配激光雷達、便宜的照相機、Google 2D 地圖就能上路”的無人駕駛車，想要用深度學習解決價格-認知準確性-商業(yè)模式可延展性三個問題。有初創(chuàng)團隊在斯坦福人工智能實驗室的積累，Drive.ai的自動駕駛汽車在經(jīng)歷兩個月開發(fā)后就上路，并且曾經(jīng)因為成功挑戰(zhàn)“雨天黑夜”這個當時頗具難度的自動駕駛場景，吸引了不少關(guān)注。

　　發(fā)展到中期，Drive.ai開始進行軟硬件一體化系統(tǒng)的研發(fā)，并加上了“人車交流”這個新特性，希望能和商業(yè)車隊合作，提供自動駕駛解決方案，在商業(yè)模式上有所突破。

　　公司聯(lián)合創(chuàng)始人、前總裁Carol Reiley 曾告訴硅星人，Drive.ai “不造車和傳感器，只是提供一個解決方案。現(xiàn)在希望先從商務(wù)車隊開始合作，包括包裹運送、食物運送、零售等”。他們希望和合作伙伴們一起先做到 L4 的程度，提高定位準確性，一起收集數(shù)據(jù)，然后不斷向外拓展，最終會再向消費者層級的 L5 級進發(fā)。

　　去年7月，Drive.ai和德克薩斯州小鎮(zhèn)弗里斯科合作，在設(shè)定好的地理圍欄范圍內(nèi)，為弗里斯科至少1萬居民提供免費無人車叫車服務(wù)。

　　硅星人曾經(jīng)在合作發(fā)布的現(xiàn)場，體驗了這個無人車叫車服務(wù)。

　　這輛用來搭乘公眾的人車一共搭載4個激光雷達、2個毫米波雷達和10個攝像頭，車身會搭載有四個LED顯示屏，用來和行人以及其他車輛進行溝通，來告訴人們車輛的意圖。

　　比如給行人讓路時，顯示屏上就會出現(xiàn)“等您先過”的字樣，在接到和放下乘客的時候，也會通過顯示屏來打招呼和說再見。

　　另外一個創(chuàng)新在于，Drive.ai還提供了一個叫做Tele-Choice的遠程操控技術(shù)，會通過車子的攝像頭把周圍情況實時同步到辦公室里，當遇到超常規(guī)的情況，車子認為應(yīng)該由人類來進一步確認安全性，例如被警察揮手示意靠邊停車、或者在十字路口遇到復雜的局面時，會先停下來，尋求遠程操作員的介入。這樣就可以確保無人車在任何極端復雜或者罕見的情況下，都能夠得到有效的指令，讓乘客的安全得以保證。

　　不過，這項合作在今年3月合約到期后就停止了。Drive.ai和德克薩斯州另外一個城市阿靈頓也有合作，為居民提供班車服務(wù)，但也在今年5月提前結(jié)束。

　　Drive.ai的黯然離場，并不能說明它自身的技術(shù)有問題。它的創(chuàng)始團隊可謂是深度學習方面的專家。當他們還在斯坦福的時候，就曾經(jīng)打造過世界上最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當時 Google 用1000 臺機器在 Google 大腦項目里做了一個實驗，結(jié)果他們只用 了16 GPU 機器就復現(xiàn)了這個效果，只花了十分之一的成本。所以前CEO Tandon 曾經(jīng)接受硅星人采訪時，很有底氣地說，他們絕對是世界上最好的深度學習團隊之一。

　　但是自動駕駛行業(yè)的競爭，隨著越來多的資本進入，也從最開始技術(shù)方面的競爭，開始演變?yōu)榈湫偷馁Y本方面的競爭：誰的資金更充足，就能招到更牛的員工、打造更多的自動駕駛車輛，在研發(fā)、測試和商業(yè)拓展上跑得更快。

　　看看這條賽道上的其他玩家：

　　Uber自動駕駛項目每月燒掉2千萬美元經(jīng)費;Aurora 從紅杉融了5.3億美元;福特將在4年內(nèi)向Argo AI投資10億美元;Nuro從軟銀愿景基金融資9.4億美元……

　　但自2015年成立以來，Drive.ai僅僅從GGV Capital、NEA、Nvidia及Grab等投資人處融了7700萬美元。它最輝煌的時刻，估值為2億美元，公司擴張到180人。

　　但此后，它就沒有再更進一步。最近的一輪融資還發(fā)生在2017年9月，由東南亞的App打車公司Grab領(lǐng)投。

　　這樣的融資能力，顯然不足以讓Drive.ai和它的競爭對手們一起跑到最后。

　　在這樣殘酷的商業(yè)競爭里，這家由斯坦福深度學習方面最聰明的天才們創(chuàng)辦的公司，就這樣慢慢地出局了，創(chuàng)始人們也各奔東西。不知道他們還不會想起一起在斯坦福時，第一次成功改裝了吳恩達破舊的豐田小車，讓它在高速路上自動跑起來后，一起歡呼的情景。