在之前的《【行業(yè)專題】新疆到底種了多少棉花?遙感技術(shù)告訴你》(點(diǎn)擊文字回顧)，我們探討了如何利用高光譜遙感影像數(shù)據(jù)估算農(nóng)作物面積。文中提到，高光譜遙感技術(shù)可以客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)地提供農(nóng)作物生態(tài)環(huán)境和作物生長(zhǎng)的各種信息，它是精確農(nóng)業(yè)獲得田間數(shù)據(jù)的重要來源。本期案例，我們就來探討一下，如何利用高光譜遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)作物精細(xì)分類。

　　農(nóng)作物精細(xì)分類對(duì)于農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量預(yù)估、災(zāi)害評(píng)估、保障國家糧食安全具有重要意義。同時(shí)也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中合理分配資源、精準(zhǔn)施肥的重要依據(jù)。隨著空間技術(shù)的發(fā)展，利用高光譜遙感衛(wèi)星實(shí)時(shí)對(duì)地觀測(cè)，通過分析高光譜遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行農(nóng)作物精細(xì)分類逐漸成為一種主流方式。

　　本次的案例我們采用“珠海一號(hào)”高光譜衛(wèi)星OHS-2(貴陽一號(hào))的影像——河北雄安新區(qū)，作為實(shí)驗(yàn)區(qū)域。高光譜遙感影像數(shù)據(jù)經(jīng)過輻射定標(biāo)，并在定標(biāo)結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行了FLAASH大氣校正。為了實(shí)驗(yàn)的準(zhǔn)確性，我們還對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，調(diào)查樣點(diǎn)如圖1所示。

　　圖為“珠海一號(hào)”衛(wèi)星星座傳回的衛(wèi)星圖片：河北雄安新區(qū)

圖(1)

　　去云處理

　　從圖1的“珠海一號(hào)”高光譜遙感衛(wèi)星影像中可以看到，研究區(qū)域的東南區(qū)域存在部分云量，在分類之前需要先將云掩膜去除。云的光譜特征曲線如圖2所示，云的反射率在480nm~866nm之間具有較高的值，而在紅光范圍內(nèi)640nm附近處于相對(duì)較低的反射率。根據(jù)這一特點(diǎn)，將云提取出來。結(jié)果如圖3所示。

圖(2)

圖(3)

　　分類過程

　　我們將實(shí)地提取的農(nóng)作物進(jìn)行分析得出平均光譜，如下圖所示，將農(nóng)作物分為玉米、紅薯、大豆、花生、蔬菜、草地、林地、其他植被和非植被(水體、建筑、裸地和道路)。

影像中不同地物的光譜特征曲線

圖(4)

　　分析方法

　　(1)首先利用歸一化植被指數(shù)NDVI，進(jìn)行區(qū)分遙感影像中的植被與非植被。

　　計(jì)算公式：

　　NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)

　　NIR為地物在近紅外波段的反射值，RED為地物在紅光波段的反射值。

　　-1<=NDVI<=1，負(fù)值表示地面覆蓋為云、水、雪等，對(duì)可見光高反射;NDVI=0表示有巖石或裸土等，NIR和RED近似相等;NDVI為正值，表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大;

　　(2)根據(jù)圖(4)各地物光譜以及NDVI特征構(gòu)建分類決策樹進(jìn)行農(nóng)作物分類，決策樹如下圖(5)所示：

圖(5)

　　結(jié)果分析

　　通過圖(5)的分類決策樹進(jìn)行分類法得到圖(6)的分類結(jié)果。

圖(6)

　　分類精度評(píng)價(jià)

　　實(shí)驗(yàn)利用“珠海一號(hào)”高光譜遙感衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)地調(diào)查樣點(diǎn)，基于決策樹分類方法，對(duì)研究區(qū)土地覆蓋類型進(jìn)行分類，利用驗(yàn)證樣點(diǎn)基于混淆矩陣并利用實(shí)測(cè)點(diǎn)對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證Kappa系數(shù)為0.95，總體精度達(dá)95.94%，精度評(píng)價(jià)結(jié)果如下表1所示，其中花生、玉米、大豆、紅薯、蔬菜具有較高的分類精度，花生和玉米存在小部分混分，由于遙感影像不可避免會(huì)存在“同譜異物”現(xiàn)象，導(dǎo)致蔬菜和其他植被存在混分現(xiàn)象。

表1 分類結(jié)果精度驗(yàn)證(%)

　　農(nóng)作物面積統(tǒng)計(jì)

　　根據(jù)分類結(jié)果對(duì)研究區(qū)農(nóng)作物面積進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，利用像元數(shù)乘以單位像元面積(“珠海一號(hào)”高光譜衛(wèi)星分辨率為10米)，即乘以10米×10米。

表2 研究區(qū)農(nóng)作物面積統(tǒng)計(jì)

　　從表2可以看出，研究區(qū)中玉米面積占農(nóng)作物比例最大，達(dá)到65.89%，面積為997.64km²。而蔬菜面積所占比例最小，為2.53%，面積為38.32km²。

　　結(jié)語：隨著國家空間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善和物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，以及精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求，農(nóng)業(yè)高光譜遙感技術(shù)將會(huì)得到更廣泛地應(yīng)用。