在2018 GIS軟件技術(shù)大會(huì)（GTC 2018）首日，超圖發(fā)布其GIS平臺(tái)軟件SuperMap GIS 9D的2019升級(jí)版，此次升級(jí)被強(qiáng)調(diào)是一次產(chǎn)品的“升維”。超圖總裁宋關(guān)福對(duì)此提到，GIS平臺(tái)軟件的“升維”體現(xiàn)在早先從二維GIS到三維GIS的“升維”，以及與本次產(chǎn)品更新相關(guān)的、超圖正在實(shí)踐中的GIS平臺(tái)軟件“技術(shù)升維”。

      宋關(guān)福表示，技術(shù)升維本質(zhì)上來源于市場(chǎng)需求的牽引，與此同時(shí)還來自于GIS理論和IT技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)；其中，GIS的靈魂是空間分析，IT技術(shù)則體現(xiàn)在當(dāng)前的“ABCDE”技術(shù)（A代表AI和AR，B代表Block-Chain和BIM，C代表Cloud Computing，D代表Big Data，E代表Edge Computing）的發(fā)展與演進(jìn)。

      得益于此，此次GIS平臺(tái)軟件的技術(shù)升維，圍繞著跨平臺(tái)技術(shù)、云端一體化技術(shù)、三維技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)四個(gè)方面進(jìn)一步迭代。其中，三維技術(shù)中的場(chǎng)三維技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)中的人工智能技術(shù)，云端技術(shù)中的邊緣計(jì)算和云原生技術(shù)4個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)，是此次被重點(diǎn)披露的對(duì)象。

圖為TIN向TIM的轉(zhuǎn)化（上）和體元柵格顯示效果（下）

      場(chǎng)三維技術(shù)。在GIS用于空間分析的數(shù)據(jù)模型中，對(duì)象模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)潢P(guān)系模型，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從二維到三維的轉(zhuǎn)變，而三維場(chǎng)景下的空間分析技術(shù)仍然持續(xù)向前推進(jìn)。

      例如，對(duì)于以傾斜攝影測(cè)量數(shù)據(jù)為代表的TIN數(shù)據(jù)（Triangular Irregular Network，不規(guī)則三角網(wǎng)）來說，現(xiàn)在可以通過相應(yīng)的算法，實(shí)現(xiàn)從TIN到TIM（Tetrahedralized Irregular Mesh，不規(guī)則四面體網(wǎng)格）數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，使之更適用于空間計(jì)算和分析；另外，對(duì)于連續(xù)、非均質(zhì)的三維空間（例如通過感知或調(diào)查獲取的電磁場(chǎng)數(shù)據(jù)、大氣溫濕度、地質(zhì)成分或密度等數(shù)據(jù)）來說，從柵格（Grid）到體元柵格（Voxel Grid）的轉(zhuǎn)變，也提供了更直觀和有效的空間分析方法。這些面向三維空間分析的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化支持，在宋關(guān)?？磥?，可以讓GIS支持更多的數(shù)據(jù)分析需求場(chǎng)景。

      人工智能技術(shù)。宋關(guān)福認(rèn)為，AI早已在GIS領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，例如面向聚類和回歸的分析，模式分析，以及地理分布的相關(guān)分析，都是基于AI算法的應(yīng)用案例。針對(duì)此次的產(chǎn)品迭代，超圖分別就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)各推出了一些工具。

      機(jī)器學(xué)習(xí)方面，平臺(tái)目前提供了密度聚類和地址要素智能識(shí)別兩款工具。前者的用途在于，比如可以實(shí)現(xiàn)對(duì)出租車乘客上車地點(diǎn)的密度聚類，用于統(tǒng)計(jì)普遍出現(xiàn)了打車行為的地點(diǎn)；后者則是面向文本數(shù)據(jù)，從中進(jìn)行地址要素的識(shí)別，用于從海量文本數(shù)據(jù)中進(jìn)行高效的地址信息挖掘。深度學(xué)習(xí)方面，平臺(tái)分別針對(duì)傾斜攝影建模中的建筑物等地物信息和遙感影像中的目標(biāo)地物，提供了自動(dòng)化識(shí)別的工具。宋關(guān)福提到，AI技術(shù)為空間大數(shù)挖掘和分析提供了可靠動(dòng)力，但從目前來看，人工智能在GIS領(lǐng)域還尚未構(gòu)成應(yīng)用體系，并僅多見于零散的單點(diǎn)應(yīng)用。

      邊緣計(jì)算技術(shù)。在對(duì)于云服務(wù)的理想期望中，云能完成所有的儲(chǔ)存和計(jì)算任務(wù)，而其用戶端可能僅僅是一臺(tái)顯示器就足夠了。但事實(shí)情況是，受限于購(gòu)買的網(wǎng)絡(luò)帶寬和計(jì)算資源的體量，特別是在于高需求用量時(shí)，云服務(wù)不見得能如人們所愿高效完成所有的任務(wù)，因而這一問題逐步成為云服務(wù)使用者的痛點(diǎn)。早在6、7年由思科所提出的“霧計(jì)算”概念，強(qiáng)調(diào)了在云計(jì)算之下，以對(duì)應(yīng)的一套硬件設(shè)備為用戶端提供更高效的儲(chǔ)存、計(jì)算和應(yīng)用服務(wù)，且通過相應(yīng)的協(xié)調(diào)機(jī)制，連接并提高云端服務(wù)的效率。超圖提出的邊緣計(jì)算，相比“霧計(jì)算”被認(rèn)為更靠近用戶端和數(shù)據(jù)源頭，并提供了滿足空間數(shù)據(jù)查詢、處理和分析等需求的儲(chǔ)存和計(jì)算資源的支持。

      云原生技術(shù)。宋關(guān)福認(rèn)為，云計(jì)算技術(shù)之于GIS，已經(jīng)經(jīng)歷了“云使能GIS（Cloud Enable GIS）”和“云就緒GIS（Cloud Ready GIS）”兩個(gè)階段，其分別讓GIS獨(dú)立運(yùn)行于虛擬機(jī)，并逐步讓GIS展現(xiàn)出更多的云服務(wù)特性。而進(jìn)入到云原生（Cloud Native GIS）階段，則進(jìn)一步在云端建立GIS的微服務(wù)架構(gòu)，即一套有著完整功能的GIS應(yīng)用平臺(tái)，將由完全獨(dú)立部署的若干細(xì)分模塊構(gòu)成，每個(gè)模塊以特有的容器（Docker）為載體，可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化編排和運(yùn)維管理。云原生技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于讓GIS應(yīng)用開發(fā)變得更具彈性，其微服務(wù)架構(gòu)讓GIS應(yīng)用不會(huì)因?yàn)槟骋还δ芑颦h(huán)節(jié)的損壞而失去整體的運(yùn)行能力，因而穩(wěn)定性更強(qiáng)。

      就IT技術(shù)對(duì)于GIS平臺(tái)的驅(qū)動(dòng)，宋關(guān)?？偨Y(jié)認(rèn)為，不同的IT技術(shù)與GIS之間處于進(jìn)度各不相同的“感情期”，放之于GIS軟件成熟度曲線上來看，例如人工智能已從萌芽期上升至過熱期，而大數(shù)據(jù)應(yīng)用則進(jìn)入到了低谷期；對(duì)此宋關(guān)福表示，要理性看待人工智能在GIS場(chǎng)景的應(yīng)用，并注重體AI體系化應(yīng)用的構(gòu)建，相對(duì)的也不能因?yàn)橛X得大數(shù)據(jù)的話題過了時(shí)，就忽視它的真實(shí)價(jià)值和潛在市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

      宋關(guān)福提到，GIS平臺(tái)軟件的技術(shù)升維還將繼續(xù)，而這種升維過程的本質(zhì)，正是不斷加強(qiáng)空間智能的賦能潛力，滿足更繁復(fù)的場(chǎng)景需求。例如值得關(guān)注的還有本次大會(huì)上，超圖與深圳大學(xué)就智慧城市操作系統(tǒng)的研發(fā)建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系，其中GIS平臺(tái)將有望發(fā)揮重要作用。

      在中國(guó)工程院院士、深圳大學(xué)智慧城市研究院院長(zhǎng)郭仁忠看來，盡管目前的GIS平臺(tái)尚不能全面勝任智慧城市的全部需求，但GIS作為數(shù)據(jù)集成、融合與可視化的平臺(tái)，及其能滿足二次開發(fā)和自身迭代的成長(zhǎng)空間，使之有機(jī)會(huì)成為智慧城市系統(tǒng)平臺(tái)的核心，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用價(jià)值的最大化。