2017年6月成立于上海的城市大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商城室科技，致力于利用AI技術(shù)，解決城市規(guī)劃治理和空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的問題。

      城室科技的核心團隊主要來自于麻省理工學(xué)院（MIT）、哈佛大學(xué)、同濟大學(xué)、西安建筑科技大學(xué)、香港中文大學(xué)的城市規(guī)劃、人工智能和地理信息的相關(guān)專業(yè)。其中，接受泰伯網(wǎng)采訪的創(chuàng)始人兼CEO劉瀏先后完成同濟大學(xué)和MIT的本、碩規(guī)劃專業(yè)的學(xué)習(xí)，并在中國城市規(guī)劃設(shè)計與研究院上海分院任職過專業(yè)研究員。

      劉瀏提到，城市規(guī)劃行業(yè)中，有關(guān)政府單位和企業(yè)越來越積極的利用大數(shù)據(jù)手段，通過對數(shù)據(jù)的空間可視化和分析，提高對城市科學(xué)規(guī)劃，以及城市問題綜合治理、管理的水平。在劉瀏看來，大數(shù)據(jù)對城市發(fā)展現(xiàn)象和規(guī)律的洞悉，正在將規(guī)劃行業(yè)以往所面對的“問答題”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;選擇題”來解答，即依托大數(shù)據(jù)，城市規(guī)劃治理有了更多明確的方法可供選擇。

      在創(chuàng)立之初，基于團隊在圖像識別AI方面的核心技術(shù)，通過對城市街景、衛(wèi)星和無人機遙感等影像中各要素的識別、提取、分類，為規(guī)劃行業(yè)領(lǐng)域的用戶提供圍繞著大數(shù)據(jù)挖掘分析的咨詢服務(wù)。隨著業(yè)務(wù)的長期開展，在總結(jié)用戶的共需并確認市場前景后，城室科技團隊決定以API的方式提供有關(guān)空間分析的關(guān)鍵技術(shù)支持，并推出了API平臺產(chǎn)品CITYFACE。

      除了可以通過API來提高客戶服務(wù)的效率，劉瀏認為這些工具還將有助于展現(xiàn)人們與其所在空間的深層聯(lián)系，因而其應(yīng)用的想象空間巨大。
 

“城市風(fēng)貌”與“城市意象”

      根據(jù)劉瀏的介紹，“城市風(fēng)貌分析”和“城市意象分析”，是目前CITYFACE平臺上提供的兩款主打API產(chǎn)品。

      城市風(fēng)貌分析，是指從積累或收集到的定量的、帶有地理坐標屬性的城市遙感數(shù)據(jù)和街景數(shù)據(jù)中，根據(jù)特定的標準，對城市中的不同要素進行標注和分類，并以此作為規(guī)劃決策的主要的、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層面的依據(jù)。常見的城市風(fēng)貌分析主要通過建立城市的色譜體系，補充和完善現(xiàn)現(xiàn)有的總體規(guī)劃方案，且從側(cè)面反映城市的文化底蘊、綜合活力與人文特色，并有助于規(guī)劃師進行城市間的橫向?qū)Ρ取?/p>

      劉瀏表示，盡管城市風(fēng)貌分析是規(guī)劃師在進行方案設(shè)計前所務(wù)必實施的一個環(huán)節(jié)，但受限于過去幾十年來獲取數(shù)據(jù)的門檻，以及很難有一套行之有效的技術(shù)方法對大數(shù)據(jù)進行分析，這一必要且具有實際意義的工作，通常卻被粗略的“一筆帶過”。因而規(guī)劃行業(yè)長期以來的需求痛點，是缺少有效的大數(shù)據(jù)分析手段的支持。

      近年來隨著數(shù)據(jù)獲取渠道的豐富，還有人工智能的賦能提高了對大數(shù)據(jù)的處理效率，規(guī)劃行業(yè)對于城市風(fēng)貌分析的重視程度和相關(guān)服務(wù)需求，也與日俱增。對此，城室科技提供的城市風(fēng)貌分析API，主要將數(shù)據(jù)、相關(guān)的提取算法和計算資源作為開放接口提供給行業(yè)用戶，這與以往的一對一服務(wù)模式相比，提高了效率。

      城市意象分析的概念，早期由MIT城市規(guī)劃領(lǐng)域的專家提出。較之于城市規(guī)劃及其治理一直以來都是由少數(shù)政府決策者、規(guī)劃人員確立方向的“精英治理”思路，城市意象分析的主要目的，是希望能結(jié)合城市居民的主觀感受即“意象”，確立一種“共同治理”的思路。

“城市意象”分析

      據(jù)劉瀏的介紹，“城市意象”的采集，目前主要來自于城市居民利用相機、智能終端等設(shè)備拍攝的影像所記錄到的各種事物。這些事物要素，例如從某棵綠植到一片樹林，一幢建筑到城市街道，都可以從某種角度反映人們對這些要素的喜好或認可。如果承載這些要素的影像本身帶有地理位置屬性（例如Flickr上40%的圖片有該屬性），那么就可以作為城市意象分析的數(shù)據(jù)源，進而通過分析表達出人們對于某一要素興趣、喜好或印象等感受的空間分布狀況。

上海、東京某片區(qū)居民針對綠化“意象”的對比

      城室科技推出城市意象分析API的意義，正是在于政府和規(guī)劃師開始注重從城市居民的審視視角，來驗證此前的決策成果，或者基于此類分析，對新的規(guī)劃方案進行優(yōu)化和改善。例如在城室科技的內(nèi)部實驗中發(fā)現(xiàn)，在東京和上海某片面積相同且綠化率也近似的區(qū)域中，東京居民對于綠植的意象水平要高于上海居民，而原因正是在于東京在該區(qū)域的綠化布局更強調(diào)如何帶給人們情感上的認同和享受，但上海則更偏向于提升綠化率本身，且大多數(shù)該區(qū)域的居民或流動人口可能甚至從未感受到這些綠植的存在；所以上海在該區(qū)的綠化，有必要從以人為本的角度，對綠化布局做出進一步調(diào)整。
 

巨大的想象空間

      除了城市風(fēng)貌分析和城市意象分析的API，CITYFACE平臺目前還提供了街道廣告識別、攤販識別，以及街道環(huán)境感知的API；而團隊所成立的研發(fā)中心，未來還計劃推出更多的API產(chǎn)品和其他產(chǎn)品，支持不限于規(guī)劃領(lǐng)域方向的二次開發(fā)，以及商業(yè)模式的創(chuàng)新。

“慢行導(dǎo)航”引擎

      在創(chuàng)新實踐方面，例如城室科技基于街道環(huán)境感知API，在訓(xùn)練AI掌握人類對于“環(huán)境優(yōu)美的街道”或者“適宜步行的街道”的選擇喜好后，AI能夠從城市街景影像數(shù)據(jù)庫中挑選最適宜步行和游覽的街道。據(jù)此，團隊開發(fā)出面向城市旅行步行觀景的導(dǎo)航引擎方案。劉瀏提到，該方案目前還為某國際品牌車廠所采用，用于車輛導(dǎo)航線路的優(yōu)化。此外，基于位置的廣告服務(wù)商xAd，正在利用城室科技的街道廣告識別API進行了相關(guān)的城市廣告調(diào)研。

      在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，城室科技正在建立一個數(shù)據(jù)共享平臺，行業(yè)用戶可將自己采集的城市影像數(shù)據(jù)在該平臺進行分享或者交易，讓前期采集的數(shù)據(jù)產(chǎn)生額外商業(yè)價值，而未來該共享平臺也不排除有專業(yè)航拍和街景服務(wù)商的加入。劉瀏表示，數(shù)據(jù)共享平臺、大數(shù)據(jù)分析API和對應(yīng)的計算資源供給，將組成城室科技當前的產(chǎn)品矩陣，并形成行業(yè)服務(wù)的壁壘。

      縱觀市場趨勢，大數(shù)據(jù)手段目前已在一二線城市的規(guī)劃治理，以及更多的空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用中得到較為領(lǐng)先的應(yīng)用，與此同時三四線城市也紛紛著手追趕和效仿先進的模式。劉瀏認為，作為提供大數(shù)據(jù)分析手段和渠道的創(chuàng)企，市場需求的持續(xù)增長，將讓團隊迎來快速發(fā)展的機遇。