據(jù)36氪消息，位置智能服務商「Wayz.ai」已完成 A 輪 8000 萬美元融資，投資方不詳。
創(chuàng)立于 2017 年的 Wayz.ai 希望打造新一代位置智能平臺，將AI能力和精準定位、高精地圖 HDMAP，安全測試以及位置云平臺結合， 為自動駕駛提供一雙基于 AI 與地圖大數(shù)據(jù)的“眼睛”。
關于自動駕駛的位置服務主要包括服務于“機器”的高精地圖，實時定位，安全仿真等技術。自動駕駛技術中使用高精地圖的核心原因是安全。 一些車廠或者自動駕駛方案商通過使用更多傳感器組合來提升感知能力，以此保證安全性，但這類方案會占用車機內(nèi)更多的算力和能源消耗，且傳感器本身成本也較高。
有了高精地圖，車上傳感器可以只做差分分析，例如在行駛過程中只需分辨行人、車輛等隨機因素，路線、路口、環(huán)境感知等固定元素則無需浪費太多性能。Wayz.ai 表示，國際主流車廠目前都接受高精地圖服務商提供的實時高精地圖來提升駕駛安全性，
區(qū)別與傳統(tǒng)的圖商，創(chuàng)始人兼 CEO 陶闖認為，技術痛點主要在四個方面，而針對這些痛點，Wayz.ai 有自己的解決方案：
AI能力：測圖，制圖，成圖和更新全部 AI 化。為了提升自動駕駛的可靠性和節(jié)省車機端算力，需要有高效基于海量數(shù)據(jù)的機器學習、特征識別等 AI 算法和算力。Wayz.ai 從設計到搭建是一個 AI 化的平臺體系，地圖是為機器服務的，這與傳統(tǒng)圖商的制圖體系不同。
實時定位：基于地圖與算法，并融合激光雷達、攝像頭、射頻等多傳感器感知技術組成“Wayz.ai 超級感知系統(tǒng)”，完成高精度實時定位。陶闖表示，“這個過程最重要的是要保證萬無一失的準確性。”
云平臺： 在線云端處理和存儲海量數(shù)據(jù)，地圖和位置數(shù)據(jù)，是任何一個位置服務商最大的挑戰(zhàn)。事實上，這也是陶闖的專業(yè)能力。“一輛自動駕駛汽車每天要上傳超過 10TB以上的數(shù)據(jù)，很多車企在測試階段尚可應付，但在量產(chǎn)數(shù)萬臺后，其服務器的高效性和穩(wěn)定性將難以保障。”
安全性：傳統(tǒng)圖商的數(shù)據(jù)是為“人”服務的，即使有導航偏差，駕駛?cè)藛T是可以來調(diào)整的，但服務于自動駕駛的地圖是不能有任何誤差的。此外，自動駕駛過程中有很多安全環(huán)節(jié)需要應對，包括實時定位，在線網(wǎng)絡處理能力，實時響應計算能力，車機和云端的協(xié)同能力和負載配置等。
直接切入 L3、L4 級自動駕駛，高精地圖為何擁有壁壘？
Wayz.ai 團隊籌備兩年多，于 2017 年初成立。“從最艱難的技術入手，才能在未來競爭中形成壁壘，所以一開始我們就在為復雜場景下的 L3、L4 做高精地圖和定位安全系統(tǒng)。”陶闖說道。
事實上，這樣的路線與大部分團隊的路線恰好相反。自動駕駛在經(jīng)歷風口期后，資本與市場對于技術落地的愿望愈發(fā)強烈，于是低速場景下的自動駕駛逐漸成為廠商們的“避風港”。
但陶闖認為，低速下的 L3、L4 不具備足夠大的市場機會，“我們嘗試過局部場景的高精地圖技術，這類場景門檻不高，但市場的想象力不夠大。一旦開放道路的 L4 級自動駕駛實現(xiàn)落地量產(chǎn)，才是我們真正意義上出行市場的革命。”
據(jù)了解，高精度地圖需要將精度控制在 10cm 級別，由于技術難度較高，傳統(tǒng)圖商（HERE、四維圖新等）與互聯(lián)網(wǎng)圖商（高德、百度等）中僅有部分玩家正在研發(fā) L4 高精地圖。
雖然 Uber、谷歌在高精地圖上已擁有先發(fā)優(yōu)勢與技術實力，但地圖服務涉及到部分國家級機密，國外高精圖商很難入局，這也給 Wayz.ai 帶來了機會。
其次，國內(nèi)車廠（蔚來、拜騰等）以及國際車廠（如大眾、 奧迪、通用、豐田等），都有自主研發(fā)的自動駕駛解決方案，需要尋求與第三方高精地圖提供商合作和聯(lián)合研制、測試。但百度 Apollo、Google 等巨頭提供的是自動駕駛完整方案，這會在部分領域與主機車廠產(chǎn)生沖突，這也給了作為獨立第三方高精地圖服務商的 Wayz.ai 帶來機會。
陶闖表示，Wayz.ai 定位是“只做位置服務，提供高精地圖、實時定位和安全測試方案的服務商”，和 OEM 廠商并無技術上的沖突。“自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司在與車廠合作中耦合性強，需要和車型配置高度統(tǒng)一，而高精地圖服務商不依賴車型和傳感器，同時具備則向下兼容的能力，L4、L3、L2 都可應用。此外高精地圖必須要求實時更新，先發(fā)優(yōu)勢會帶來的數(shù)據(jù)的‘網(wǎng)絡效應‘，讓我們在行業(yè)中處保持競爭力。”
競爭態(tài)勢與可期的未來？
事實上，隨著無人物流進入快速落地階段，自動駕駛技術的第一批落地產(chǎn)品將會頻繁出現(xiàn)在人們視野中。
然而，商用車的自動駕駛時代何時到來？至少從目前的市場情況來看，產(chǎn)品落地還需時日——如特斯拉，其早期承諾可達 L5 級自動駕駛的 Model S，至今也還停留在 L2 級別。
國外方面，被英特爾收購的 Mobileye 正在其“路書”（RoadBook）中大量使用攝像頭來制作高精度地圖；進展較快的，是 Alphabet（Google 母公司）旗下的研發(fā)團隊 Waymo，其聯(lián)合 Google Map 團隊開發(fā)的高精地圖已經(jīng)滿足美國鳳凰城等多個城市的 L4 級別自動駕駛；Uber L4級 TAXI 已經(jīng)在匹茲堡有近 2 年的試運營，目前已經(jīng)開始了 RoboTaxi 收費運營業(yè)務。
國內(nèi)方面，BAT、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭已相繼公布高精地圖發(fā)展戰(zhàn)略。其中，京東已于近期向國家測繪管理部門提交了甲級導航電子地圖制作資質(zhì)申請，未來將聯(lián)合汽車廠商、出行服務提供商、機器人廠商、傳統(tǒng)圖商等共同研發(fā)自動駕駛技術。
而在 Wayz.ai 的愿景中，位置是線下流量的索引，位置服務將賦能移動生活。數(shù)據(jù)顯示，2017 年的互聯(lián)網(wǎng)出行市場整體規(guī)模已超萬億（包含載人、物流、O2O 服務、線上電商等），而基于位置服務聯(lián)結人、車、物，能為終端節(jié)省算力與資源。
秘密研發(fā)一年多后，陶闖表示，Wayz.ai 目前已與數(shù)家一線廠商完成對接，并進入技術產(chǎn)品聯(lián)調(diào)階段。“現(xiàn)在還不敢說何時能量產(chǎn)，因為國內(nèi) L4 的路試時間和數(shù)據(jù)暫時都不夠，同時還有很多工程化工作沒有完成。但未來行業(yè)競爭會更加白熱化，這會激勵本土車廠在技術上尋求變革，也有利于我們（位置服務商）發(fā)展。”
陶闖告訴36氪，本輪融資過后，Wayz.ai 將繼續(xù)加大研發(fā)方面的投入，擴大技術團隊，在國內(nèi)尋求汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游、物流體系、快遞體系等機構企業(yè)進行深度合作。同時，Wayz.ai 將持續(xù)接觸機構，尋求更多融資。
創(chuàng)始人及團隊
Wayz.ai 創(chuàng)始人兼 CEO 陶闖博士曾主導創(chuàng)立 3D 地圖研發(fā)商“GeoTango”，被微軟收購后，創(chuàng)立了微軟互聯(lián)網(wǎng)地圖部并負責其海外全球業(yè)務, 建立了覆蓋100多個國家的微軟地圖云平臺，并領導微軟開展3D街景和3D城市的自動化建模技術研發(fā)，被譽為“微軟地圖之父”。
2009 年，陶闖作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)辦 PPTV（PPLive）并任 CEO，在職期間創(chuàng)建“一云多端”模式，建立了400多個數(shù)據(jù)中心；2011 年，PPTV 引入軟銀集團 2.5 億美元戰(zhàn)略融資，后引入蘇寧和弘毅的 4.2 億美元戰(zhàn)略投資。
2015 年，陶闖創(chuàng)辦知卓資本并任董事長，至今已成功投資超過 30 家上下游企業(yè)。
Wayz.ai 在上海、硅谷、西雅圖均有技術團隊，海外部門主要做傳感器與高精地圖定位和芯片技術，國內(nèi)團隊主攻AI，云平臺以及全棧位置服務高精地圖等技術。
Wayz.ai 采用合伙人制度，創(chuàng)始團隊成員來自微軟, UBER, Google, 百度，阿里，Qualcomm 等知名 AI 自動駕駛，地圖和芯片公司。首批七位合伙人中有五人曾作為創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人或 CEO 創(chuàng)辦過企業(yè)。
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