在以“空間智能驅(qū)動萬物互聯(lián)”為主題的2018全球地理信息開發(fā)者大會（WGDC 2018）上，智能決策科技領(lǐng)先者極海在“空間大數(shù)據(jù)+人工智能”分論壇中分享了其在過去一年中在市場和技術(shù)方面所取得的進展，包括與IBM、麥當勞、中國城市規(guī)劃設(shè)計研究院、中國指數(shù)研究院等企業(yè)和機構(gòu)建立合作關(guān)系，賦能空間智能決策能力；確立在規(guī)劃、零售、地產(chǎn)類金融等細分領(lǐng)域的市場拓展計劃，以及面向行業(yè)客戶需求，利用AI技術(shù)提高數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用分析的效率。
 

業(yè)務(wù)規(guī)模翻番，垂直市場機會明朗

      在泰伯網(wǎng)于此次大會對極海CTO吳泳鋒的專訪中，吳泳鋒結(jié)合極海的業(yè)務(wù)發(fā)展，談到基于空間大數(shù)據(jù)的空間智能決策服務(wù)依然呈現(xiàn)快速發(fā)展的勢頭：同比2016年營收狀況，2017年極海營收再翻一番；極海主要的商業(yè)模式包括云平臺、數(shù)據(jù)、行業(yè)咨詢?nèi)齻€方面的服務(wù)，在2017年的營收比重分別約為40%、30%和30%；其中，一站式云平臺營收去年比前年增長了4倍，極海方面能夠從中確認市場對于一站式服務(wù)存有剛性需求。

      在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)狀況下，吳泳鋒表示，極海向垂直細分市場拓展的計劃，會持續(xù)以標準化的云平臺服務(wù)切入客戶需求。

      吳泳鋒提到，空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析市場的持續(xù)做大，正得益于行業(yè)潛在客戶在業(yè)務(wù)優(yōu)化、效率和營收提升等方面的內(nèi)需，這種內(nèi)需進而轉(zhuǎn)為對新技術(shù)、新方法和模式積極追求的一種態(tài)度。因此，極海往往會先和客戶基于現(xiàn)有的標準化空間服務(wù)探討到底能解決哪些當前實際的問題，而這么做的目的也在于幫助客戶減免不必要的額外產(chǎn)品開發(fā)的成本。

      極海目前正在深耕的規(guī)劃、零售和地產(chǎn)類的金融服務(wù)等領(lǐng)域的市場，在吳泳鋒看來，這些行業(yè)對空間大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用有著更明確的需求。例如：

      規(guī)劃領(lǐng)域正在擺脫以往的經(jīng)驗主義或單方面的頂層決策設(shè)計，并已著重利用豐富的空間大數(shù)據(jù)支持城市的規(guī)劃、建設(shè)和信息化管理方案的制定。而城市的可持續(xù)發(fā)展，也有賴于依托空間化手段對城市規(guī)劃成果進行長期的監(jiān)測和評估。

      零售領(lǐng)域從地理空間的維度對商業(yè)的市場環(huán)境進行分析。商業(yè)選址、商業(yè)活動策劃、產(chǎn)品投放、涉及營收相關(guān)的業(yè)務(wù)分析等商業(yè)行為，其最終決策對于環(huán)境、人口、經(jīng)濟、消費等多元化品類的大數(shù)據(jù)空間化分析，一直以來有著天然的需求。

      地產(chǎn)類金融領(lǐng)域則面向現(xiàn)有的國內(nèi)地產(chǎn)投資熱潮，在地產(chǎn)投策咨詢和地產(chǎn)金融屬性分析方面提供服務(wù)，其本質(zhì)仍然是對地產(chǎn)價值的評估。而合理的空間化市場分析，能夠面向真實的市場需求幫助地產(chǎn)商和公眾，優(yōu)化租、售配置方案，實現(xiàn)地產(chǎn)資源的最優(yōu)配置。

      吳泳鋒強調(diào)，極海的市場戰(zhàn)略，會始終貫徹“以找到客戶需求和標準化服務(wù)的切合點為前提”，從賦能者角度為上下游合作伙伴提供支持。除此之外，團隊會面向行業(yè)共需，持續(xù)優(yōu)化空間大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的功能和體驗。

      這其中，極海一直在AI和“自然街區(qū)”方面進行布局。
 

產(chǎn)品技術(shù)趨勢

      吳泳鋒提到，AI將會是空間大數(shù)據(jù)分析與空間智能決策中不可或缺的支持。極海接下來會將AI方面的能力封裝到現(xiàn)有的云服務(wù)平臺中，并提供以下兩種具體的服務(wù)。

面向影像數(shù)據(jù)的信息挖掘和提取

      其一，是面向影像數(shù)據(jù)的信息挖掘，在對地物目標進行機器學習訓練后，實現(xiàn)對目標物的快速自動化識別、提取和分析。

      其二，是面向更廣泛品類的空間大數(shù)據(jù)，建立智能化的、面向具體業(yè)務(wù)分析需求的算法模型，提高數(shù)據(jù)挖掘和分析的效率。

      對于自然街區(qū)劃分，則代表著空間大數(shù)據(jù)分析手段的一種迭代和演進趨勢。

基于自然街區(qū)的城市商圈

      據(jù)吳泳鋒介紹，基于“自然街區(qū)”產(chǎn)品的空間大數(shù)據(jù)分析，與依托傳統(tǒng)網(wǎng)格數(shù)據(jù)的分析相比，更能夠與多行業(yè)的實際應(yīng)用場景相契合。例如，網(wǎng)格數(shù)據(jù)很難在更精細的地圖比例尺下清晰反映某一個位置及其周邊的空間屬性，而自然街區(qū)則根據(jù)業(yè)務(wù)需要，依照實際存在的外部道路、鐵路、河流、山川這些物理阻隔對地圖進行劃分，將復(fù)雜多變的用地類型劃分開，使每一個統(tǒng)計單元內(nèi)部用地類型具備較高一致性，因而在具體的分析場景中有著更高的參考價值。

      吳泳鋒強調(diào)，純?nèi)斯澐秩珖?00多個城市的“自然街區(qū)”耗時耗力，且容易因多人合作完成出現(xiàn)標準不一的情況。而極海技術(shù)團隊在AI層面的技術(shù)積累，目前能夠為精細化、全自動的自然街區(qū)劃分提供支持。吳泳鋒提到，極海是國內(nèi)首家將“自然街區(qū)”產(chǎn)品落地的公司，而在實際的客戶服務(wù)中，團隊已經(jīng)驗證了這種空間分析手段的可靠性。

      長期來看，吳泳鋒表示，技術(shù)團隊仍然會從產(chǎn)品層面降低空間大數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺的專業(yè)化操作門檻，淡化產(chǎn)品作為GIS類軟件的影子，最終提高產(chǎn)品的易用性；而空間大數(shù)據(jù)應(yīng)用與空間智能決策市場的壯大，也將得益于產(chǎn)品在使用體驗上的持續(xù)優(yōu)化，讓越來越多的行業(yè)從業(yè)者得以快速認知空間分析技術(shù)的價值，并利用其驅(qū)動自身業(yè)務(wù)的發(fā)展。

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      預(yù)告：7月25日，極海將舉辦以“重新定義智能決策”為主題的首屆用戶大會。感興趣的讀者，可通過下方海報二維碼進行報名。