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在衛(wèi)星上完成遙感影像分析:太空計(jì)算可能引發(fā)測繪地理信息革命 | 獨(dú)家

美國正在嘗試,將人工智能云平臺(tái)集成到衛(wèi)星攜帶的小芯片上,最終在衛(wèi)星上完成遙感影像分析。

  近日,筆者在瀏覽外媒時(shí),偶然發(fā)現(xiàn)一則報(bào)道稱:“未來的衛(wèi)星將會(huì)攜帶一個(gè)小型黑匣子,可以在太空采集數(shù)據(jù)并進(jìn)行即時(shí)分析,遙感影像無需下載到地面。”SpaceNews認(rèn)為這將是測繪地理信息領(lǐng)域的下一個(gè)革命性事件。

  實(shí)時(shí)處理和分析地理空間數(shù)據(jù)在軍事領(lǐng)域尤為重要。美國航空航天公司Slingshot Aerospace的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梅拉妮•斯特里克蘭(Melanie Stricklan)說:“我們現(xiàn)在的工作,就是幫助指揮官在必須快速作決策的情況下,及時(shí)看到數(shù)據(jù)分析結(jié)果?!?/p>

  梅拉妮曾在美國空軍服役21年,主要負(fù)責(zé)JSTARS雷達(dá)監(jiān)視飛機(jī)相關(guān)的工作。她曾告訴外媒SpaceNews,飛機(jī)上攜帶的傳感器大量采集數(shù)據(jù),但我們卻很難從中提取出有用的信息。有些時(shí)候,我們會(huì)把這些數(shù)據(jù)發(fā)給分析師,然而可能幾周后才能拿到當(dāng)前所需的分析結(jié)果。

  后來,梅拉妮到空軍太空與導(dǎo)彈系統(tǒng)中心從事衛(wèi)星項(xiàng)目工作,她和其他業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)同,誰能將衛(wèi)星和飛機(jī)采集的所有數(shù)據(jù)應(yīng)用起來,誰就能贏得未來。

  她補(bǔ)充道,Slingshot Aerospace公司正在開發(fā)一個(gè)云平臺(tái),可以從多種類型的傳感器中獲取數(shù)據(jù),并使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提取有用信息。她們的最終目標(biāo)是將人工智能云平臺(tái)集成到衛(wèi)星攜帶的小芯片上,最終在衛(wèi)星上完成遙感影像分析。

  當(dāng)然,這項(xiàng)技術(shù)還處于起步階段。該公司將繼續(xù)向云平臺(tái)導(dǎo)入更多數(shù)據(jù),以改進(jìn)算法。

  數(shù)十年來,軍方一直對(duì)“數(shù)據(jù)融合”非常感興趣,這個(gè)詞語也隨著遙感產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展被賦予了新的含義。近年來,遙感產(chǎn)業(yè)開始部署衛(wèi)星集群,這些衛(wèi)星采集各種形式的數(shù)據(jù)和信號(hào),從傳統(tǒng)的高分辨率圖像,到雷達(dá)和射頻超高光譜影像。梅拉妮說:“分析這些多源數(shù)據(jù)并最終輔助軍方?jīng)Q策的唯一方法,就是使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能?!?/p>

  過去,測繪地理信息產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)是銷售數(shù)據(jù),“現(xiàn)在大家想要的是解決方案。”哈里斯太空與智能系統(tǒng)公司的商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理羅伯特•勞達(dá)提(Robert Laudati)如是說。

  這樣的需求趨勢(shì)正在加速改變測繪地理信息行業(yè)。數(shù)據(jù)采集變得越來越簡單,成本也越來越低。人工智能已經(jīng)存在多年,如今測繪地理信息行業(yè)正在開始“應(yīng)用人工智能”,羅伯特在接受采訪時(shí)表示。軍方和情報(bào)界迫切需要更為先進(jìn)的算法,能夠處理任何來源的數(shù)據(jù)?!拔覀?nèi)绾卫孟到y(tǒng)來驅(qū)動(dòng)這些海量數(shù)據(jù)、并將其應(yīng)用到實(shí)際問題中?”這是今天我們面臨的問題。

  羅伯特說,隨著遙感衛(wèi)星采集的數(shù)據(jù)越來越多,未來將會(huì)把計(jì)算部分轉(zhuǎn)移到太空,國際空間站正在進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn),如果能在太空完成計(jì)算,就不必下載大量數(shù)據(jù)到地面。但衛(wèi)星原本從設(shè)計(jì)上就不是被當(dāng)成電腦用的,所以羅伯特認(rèn)為上述功能不會(huì)很快走入市場,我們“還有很長的路要走?!?/p>

  對(duì)實(shí)施人工智能的迫切需求,促使美國國防部承諾投資100億美元來實(shí)現(xiàn)其云計(jì)算平臺(tái)的現(xiàn)代化。梅拉妮表示,這對(duì)算法開發(fā)人員和地理空間分析公司至關(guān)重要。國防部有很多云計(jì)算領(lǐng)域的挑戰(zhàn),軍方需要具有分層安全級(jí)別的云環(huán)境,以便供應(yīng)商可以“在特定的云里操作”,并了解客戶需求。她補(bǔ)充道,無論如何,國防部在如何大規(guī)模的、在多級(jí)安全環(huán)境中使用云這些問題上,還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他領(lǐng)域?!?/p>

  美國國防部副部長Patrick Shanahan表示,國防部的云計(jì)算采購主要是研究“如何部署人工智能并發(fā)揮其能力”,要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),“我們首先是要有一個(gè)托管數(shù)據(jù)的環(huán)境,所以我將云計(jì)算描述為'我們正在迎來的一個(gè)新技術(shù)時(shí)代'?!?/p>

  在最近的美國參議院軍事委員會(huì)聽證會(huì)上,參議員馬丁•海因里希讓國防部長吉姆•馬蒂斯解釋,在9月份前迫切簽署云計(jì)算合同的原因。吉姆解釋道,“國防部將云計(jì)算視為指揮官在戰(zhàn)場上所需的重要武器,如此匆忙簽署合同的原因是,我們有太多的數(shù)據(jù)庫,而一線的指揮官無法迅速從中提取有用信息,所以我們要解決如何讓前線的年輕人快速訪問并獲得他們需要的信息,而不是全世界所有信息?!?/p>

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