6月15日上午， WGDC2018自動駕駛地圖峰會在北京國家會議中心舉行。泰伯公司創(chuàng)始人、董事長劉玉璋作了開場致辭，以下是演講實錄（未經(jīng)本人確認）。

　　劉玉璋：

　　尊敬的各位來賓、各位朋友，大家上午好！

　　昨天我們講到一些關(guān)于自動駕駛方向的，所以這個專場還是想是要多一些更精準方向上的研討，希望咱們會場的氣氛更加活躍一些，也可以多一些互動。每一個嘉賓講完之后可以有些話題的延伸、提問。

　　從自動駕駛地圖峰會想簡單談一點自己的一些理解。當時定這個主題的時候，我們內(nèi)部其實也做了很多的討論。大家也知道，每年泰伯的WGDC有一二十場主題峰會，原來從車聯(lián)網(wǎng)到這幾年關(guān)于車的一直在不停地跟蹤，到了今年又有了新的變化，在自動駕駛這個方向上，地圖一下子又成為了非常搶眼的焦點。

　　在定這個名稱的時候，我們做了很多的討論。原來我們講，最開始高精度地圖。今天探討了很多，大家可能認為還是高精度地圖，包括昨天陶總在講的報告中也提到，到底是高精度地圖，還是高精地圖？泰伯作為一家媒體很早就提出來，我們還是認為往高精度地圖往前走，跟高精地圖可能還是不一樣的概念。

　　今天有幸請到了武漢大學的李教授來跟我們分享，我們也聽一聽他的高見。跟原來我們定義這個產(chǎn)業(yè)到底是叫地理信息產(chǎn)業(yè)，還是叫空間信息產(chǎn)業(yè)，什么地球空間信息產(chǎn)業(yè)一樣，我覺得大家在名稱上有不一樣的見解，但是從自身來講，后來定義的時候重新把它定義成自動駕駛地圖。

　　我跟李院士探討的時候，他反復(fù)地在問我一個問題，給車用的地圖與給人用的地圖到底有什么不一樣？所以我想這也是今天這個峰會要探討的內(nèi)容之一。我們的地圖在自動駕駛時代應(yīng)該是面向機器人的，所以用自動駕駛地圖來去形容可能也更為貼切。

　　在此，我也要特別感謝泰伯內(nèi)容團隊很多的小伙伴，包括像我們劉易揚和其他同事為此做了很多的工作，內(nèi)容團隊也做了很多這方面的報道，在首席運營官總編輯的帶領(lǐng)下，他們現(xiàn)在有一個團隊一直在長期跟蹤這個領(lǐng)域。所以希望能夠跟各位嘉賓在這個方向有更多的研討。

　　從這幾年地圖市場的變化來看，我認為我們非常有幸趕上了整個地圖這幾年快速變化的過程。從最早我認為在2005年左右的時候是第一波叫PC互聯(lián)網(wǎng)時代，我們看到有很多地圖的廠商參與在這里面，從2015年的時候慢慢發(fā)生了很大的變化。2001年—2010年是PC時代，從2010年左右到2015年是手機移動互聯(lián)網(wǎng)的時代，手機地圖的興起也就是5年左右。在2009年高德仍然在市場上混戰(zhàn)，他們請我在年會上做分享的時候，我談到未來一定在這個市場中只有少數(shù)的幾家寡頭能幸存下來，那時候有十幾家有圖商機制的地圖企業(yè)在參與到這一塊。最后，原來我講不會超過3家，最多3家，實際上只幸存下了2家，只有百度跟高德在移動互聯(lián)網(wǎng)時代壟斷地圖。

　　到今天再來看自動駕駛地圖的時候，我認為從2015年到2020年，大概只有5年的時間這個市場一定會結(jié)束戰(zhàn)爭。我相信這個時間不會太長。所以今天看到在整個自動駕駛領(lǐng)域有大概三股力量參與整個市場的交逐，從原來地圖開始不斷積累優(yōu)勢的企業(yè)，在歐洲市場有TomTom這樣的廠商，在中國仍然有四維圖新這樣的廠商在積極參與推動自動駕駛。同時在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域看到他們崛起的速度足夠之快，借助強大的互聯(lián)網(wǎng)力量已經(jīng)成為市場中的第一梯隊。像國外Google的waymo一直在引領(lǐng)這個行業(yè)，他們在研究無人駕駛出租車，據(jù)說今年已經(jīng)很快就可以商用，這比我們預(yù)期的還要快。

　　所以，在國內(nèi)也有像百度、包括騰訊這樣的企業(yè)也在積極的參與，包括被阿里并購后的高德，阿里也在積極地往自動駕駛的方向投入資源。所以，互聯(lián)網(wǎng)廠商在這里面又扮演了一個非常重要的角色。還有一股力量就是今天看到的新型的一些力量，這包括一些在原來以共享出行為代表的企業(yè)和一些以人工智能為代表的企業(yè)，在國外看到像Uber這樣的企業(yè)，Uber的地圖團隊原來把微軟地圖團隊并購之后有很強的積累。所以借助共享出行積累了大量的數(shù)據(jù)，他們在市場上發(fā)力也非常的快。

　　同時，國內(nèi)要看到滴滴，雖然滴滴在這上面談到的聲音還不是特別多，但是我相信滴滴的力量是絕對不容忽視的。因為現(xiàn)在Uber、像waymo這種模式，一旦我們大家打車進去之后，像陶總分析的一樣，只有你一個人，前面沒有司機的時候，大家試想一下會是怎么樣的？

　　在美國，人的成本比我們還要高一些，當然它人少，但是在中國這個市場上有大量的司機。如果這個市場一旦帶來了很大變革的話，那意味著有很多現(xiàn)在開出租車的、開網(wǎng)約車的司機可能面臨著要轉(zhuǎn)行。這對整個行業(yè)也是一個很大變革性的問題。

　　從人工智能角度看到了非常多新型的企業(yè)在參與進來，他們用另外一個方式試圖顛覆革新，用更低的成本、更高的效率，甚至是不是不基于原有的地圖就能夠解決自動駕駛感知和輔助的問題？

　　前年，我到以色列的時候看到了Mobileye技術(shù)VP跟我們分享了很多自己在這方面的探索。為什么Mobileye那么值錢？153億美金被英特爾并購。我認為最核心的是一直在試圖探索，不基于原有的地圖技術(shù)，用他們的感知、快速能夠數(shù)據(jù)處理，在汽車端進行數(shù)據(jù)處理就能夠達到地圖一樣的效果，它基于更多車輛的眾包把地圖畫出來，而且由于芯片的算法非常快，這是它的絕對優(yōu)勢。

　　在今年年初有幸去了英偉達，目前在美國市場上估值給的很高的企業(yè)是什么樣的企業(yè)？像蘋果這樣的企業(yè)PE倍數(shù)也只有好像30倍左右，但是像英偉達這樣的企業(yè)遠遠超過它，是它的幾倍之多。為什么？就是因為他們掌握著從人工智能角度在自動駕駛市場上快速的崛起的力量。

　　此外，這兩天CES相關(guān)會議在上海開。在美國之后看到幾乎所有的地圖廠商都在做跟自動駕駛相關(guān)的事情，包括剛才講到的Here地圖、TomTom，MapBox這樣的企業(yè)，昨天他們也做了分享。他們今天有10億以上美金的估值，絕對不是因為它是做地圖的，它是做自動駕駛地圖的。

　　還有在國內(nèi)以商湯為代表的人工智能，包括今天也很有幸請到了地平線的車總，他們也在以一種輕量級，從算法的角度帶來行業(yè)的改變。下午還有很多的專家，所以在今天整個峰會的主題上也從三個力量來去探索話題。

　　一個角度就是剛才講到的圖商的角度，第二個是互聯(lián)網(wǎng)車廠的角度，第三個就是新型的力量。也有人說這個市場應(yīng)該還有一股力量是基于車廠的，但是目前來看車廠更多的是在借助地圖的力量，好像還沒有看到哪一個車企以全資、以全部的方式投入到地圖上來，更多的還是跟市場上的力量一起來合作。

　　我們看到國外戴姆勒跟Here的合作，像國內(nèi)上汽、一汽跟新型的廠商合作等等。前兩天我到商湯去，他們也跟我分享在跟日本的車企合作。所以在這個市場中，我們看到今天有這么多的力量參與進來就跟當年在PC互聯(lián)網(wǎng)時代、在移動互聯(lián)網(wǎng)時代戰(zhàn)國、群侯并起爭霸的時候是一樣的。但是我們相信只有短短兩年左右的時間，這個市場一定能分出勝負。

　　今天這個市場上所依賴的最核心的就是兩個變量?，F(xiàn)在大家普遍預(yù)測是在2020年，我們就能開上自動駕駛的汽車。一個變量就來自于激光雷達的成本，目前激光雷達大概還在幾十萬的人民幣，好一點的都在五十萬上下。我們一輛車才多少錢？如果激光雷達賣到這么貴就不可能進行大規(guī)模的商用。

　　再最核心的就是地圖，我們要知道像自動駕駛的地圖，如果全部的車無論到哪里，大街小巷都不需要借助原有的地圖，那成本很可能會大大的降低。如果能夠更快的、更高效率地獲取地圖，我認為在這個市場中一定會有很快的一些廠商涌現(xiàn)出來，也帶來新的變革。包括我們原來看到在最早期PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)時代的時候，我們把后裝廠商的導(dǎo)航去掉、顛覆掉，那在自動駕駛時代是不是前裝地圖廠商跟車企的合作模式也會發(fā)生變化？有沒有新的模式出來？也足以引起我們很多業(yè)界的關(guān)注。希望今天在這里有很好的研討，有這么多的嘉賓一起能夠共同的頭腦風暴獻策。

　　我大概的開場就講這么多，謝謝大家。