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“多尺度面向?qū)ο?深度學(xué)習(xí)”——遙感圖像解譯的完整解決方案

遙感圖像解譯兩大難點(diǎn),第一點(diǎn)是地物分不開,第二點(diǎn)就是地物分不準(zhǔn)。

  遙感圖像解譯有兩個(gè)最大的難點(diǎn),第一點(diǎn)是地物分不開,就是不同的地物很難把它分割開來,第二點(diǎn)就是地物分不準(zhǔn),就是很難準(zhǔn)確識(shí)別地物類型。

  對(duì)于第一點(diǎn):面向?qū)ο蠓椒ń鉀Q了地物分割的問題,將不同的地物分割到不同的對(duì)象之中,這對(duì)分類起了至關(guān)重要的作用。 但同時(shí),雖然面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛×藢?duì)象的基本光譜、形狀、紋理等特征。但對(duì)于形狀、紋理特征描述的不夠全面,信息量還不足以支撐完整的地物分類、識(shí)別。

  為了解決第二點(diǎn):分割后的不同尺度對(duì)象可以進(jìn)一步形成訓(xùn)練樣本,進(jìn)行‘深度學(xué)習(xí)’,通過‘深度學(xué)習(xí)’來掌握不同對(duì)象的紋理特性,形成深度學(xué)習(xí)模型反過來指導(dǎo)對(duì)象分類,這是分類問題的很好的解決方案。

  簡譯”(Easy Interpretation)軟件做為第一款多尺度對(duì)象完全融合'的圖像信息提取軟件,解決了混合地物分割的問題,最大提高解譯精度,減少后期人工矢量編輯工作。同時(shí)最新版本完美結(jié)合了"深度學(xué)習(xí)”能力,解決了面向?qū)ο笮畔⑻崛≤浖?ldquo;分類不準(zhǔn)確”問題,極大提高解譯效率和解譯精度。

  “簡譯”生產(chǎn)產(chǎn)品示例:

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