泰伯網(wǎng)訊 近日，美國智能網(wǎng)聯(lián)汽車和位置平臺服務(wù)商Telenav宣布，對其基于人工智能的地圖制作技術(shù)開放源代碼，以提升OpenStreetMap(OSM)，該技術(shù)可以實現(xiàn)在街景影像中自動檢測導(dǎo)航要素，并使創(chuàng)建和增強地圖數(shù)據(jù)所需的工作量減少10倍。同時，該公司表示，這也是全球首個開源的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　此次，Telenav開源了人工智能制圖平臺的兩個關(guān)鍵組件：

　　機器學(xué)習(xí)算法 - 用于識別數(shù)十種不同類型的道路元素，包括道路標(biāo)志和交通信號燈等。此外，車道和道路寬度等道路要素，也將很快添加進來。

　　訓(xùn)練集 - 包含超過50,000個標(biāo)記的街景影像。

　　Telenav開放人工智能源代碼，使開發(fā)人員能夠增強AI算法，讓開源制圖時代得以延續(xù)。

　　此前，Telenav通過OpenStreetCam™ 移動應(yīng)用程序，以眾包的方式從全球駕駛員那里，采集了超過1.3億的街景影像，并且這一數(shù)字仍在持續(xù)快速增長。

　　Telenav工程部高級副總裁Philipp Kandal表示：“到目前為止，所有基于AI的制圖技術(shù)都是專有的。OSM的開放性給它自身帶來了成功，現(xiàn)在，憑借開放的AI技術(shù)，大量充滿激情且有才華的開發(fā)人員，將幫助我們以指數(shù)級速度改善地圖。”

　　同時，Telenav公司還推出了“Telenav MapAI大賽”，以鼓勵使用開源地圖制作平臺，幫助加強訓(xùn)練集和探測網(wǎng)。本次大賽將有10,000美元的現(xiàn)金獎勵，另外，所有制圖者將共享對制圖平臺的提升成果，以進一步改善OSM。