未來的自動駕駛必定是一個多方共贏的領域，想要靠個別獨角獸實現(xiàn)基本可以說是天方夜譚。

　　對于自動駕駛來說，我們都知道其核心要素是“感知，決策、執(zhí)行”，而要想讓自動駕駛盡快落地，除了傳感器、算法等之外，高精地圖的重要性同樣不言而喻。在這一領域內(nèi)，除了我們熟知的百度、高德、四維圖新等幾大巨頭之外，隨著更多科技公司主機廠tier1等非直系的加入，未來該領域的競爭必將更加激烈。

　　高精度地圖的門檻很高

　　一般我們看到的電子地圖，是為人類的大腦設計準備的，由于人類所具備優(yōu)異的獨立思考功能，駕駛者只需搜索目的地規(guī)劃路線便可完成整套的導航動作。

　　但自動駕駛系統(tǒng)顯然沒有這些人類的“高智慧”。對其來說，判斷交通狀況、限速等都需要龐大的數(shù)據(jù)來支撐，而由于自動駕駛又是一個必須保證絕對安全的領域，如何做到絕對的數(shù)據(jù)準確，準確預知前方的路況，高清地圖的優(yōu)勢便體現(xiàn)出來。

　　什么是高精度地圖？究其根本，是指在實景地圖的基礎上，一層一層的數(shù)據(jù)及信息累積，讓整個交通空間無限接近真實。相比傳統(tǒng)地圖，其具有高精度、實時更新等特點。面對未來的無人駕駛，高精地圖可以為其提供眾多先行信息，其中就包括道路曲率、坡度、航向等，這些尖端信息都令傳統(tǒng)地圖望塵莫及。

　　高精度地圖的采集和更新成本很高

　　由于高精地圖相較傳統(tǒng)地圖更高、更精細化的要求，導致它的成本居高不下。舉個例子，各圖商目前的數(shù)據(jù)收集多通過多種自配傳感器、地圖數(shù)據(jù)的采集車完成，而這一輛采集車就需要近千萬。

　　作為無人駕駛的關鍵，為確保前方道路準確性，高精地圖的動態(tài)實時更新便成為重中之重，前期通過成本高昂的線下采集車來獲得基礎數(shù)據(jù)，在后期則可通過自身和眾包等獲得數(shù)據(jù)來保證線上數(shù)據(jù)的交互更新，但要實現(xiàn)這些成本都極高，除此之外，這兩種方式都有著不小的短板。

　　高精地圖的合作生存之路

　　雖然高精地圖的重要性日益重要，但想要進入這個領域的壁壘很高，由于自動駕駛所涉及的道路數(shù)據(jù)過多，通過某一方自采完成龐大的高清數(shù)據(jù)庫建設根本不現(xiàn)實，何況這些數(shù)據(jù)還需在多時間內(nèi)多次疊加，以便保證最高的精度，因此越來越多的企業(yè)選擇讓普通車輛去收集這些數(shù)據(jù)，再上傳到云端進行疊加運算，這也就是我們所說的眾包。

　　國內(nèi)圖商想要自己打造完整、實時化的高精地圖非常困難，靠各自的單打獨斗根本不可能，而采用眾包給民用車輛的模式，顯然這種模式效率太低，而且也很難解決道路情況變化等問題。

　　想要距離無人駕駛更近一步，圖商們唯有選擇與有技術和資金優(yōu)勢的OEM和科技公司合作，提供自身高清地圖資源，借助主機廠及科技公司的傳感器、算法以及車輛載體，共同獲得更多高精數(shù)據(jù)，在未來自動駕駛的利益分配方面，探索出一條多方共贏之道。

　　當然作為自動駕駛不可或缺的一部分，高精尖地圖方面?zhèn)鹘y(tǒng)地圖廠商的優(yōu)勢非常明顯。一方面中國的城市交通本身就非常復雜，從頭開始收集數(shù)據(jù)過程遙遙無期；另一方面國內(nèi)幾大圖商都在高精地圖領域?qū)嵙π酆窠?jīng)驗豐富，縱然OEM和科技公司不差錢，但如若繞開他們自己單干，必定耗費相當大的人力物力財力成本，結合我之前所寫的對自動駕駛行業(yè)壁壘的分析《破除達摩克利斯之劍自動駕駛行業(yè)壁壘究竟該如何破解？》，這顯然不是明智的行為。