Spatial.ai公司于2016年初在美國(guó)的底特律創(chuàng)辦。他們將自身的核心業(yè)務(wù)，描述為“一家基于社交網(wǎng)絡(luò)會(huì)話數(shù)據(jù)去理解人類(lèi)行為、經(jīng)驗(yàn)及他們周?chē)h(huán)境的位置數(shù)據(jù)公司。”

      在2016年12月科技媒體Techcrunch對(duì)Spatial.ai創(chuàng)始人兼CEO萊登·福斯特（Lyden Foust）的采訪中，福斯特提到Spatial.ai團(tuán)隊(duì)的主要任務(wù)，就是從主流的社交媒體平臺(tái)提煉有價(jià)值的數(shù)據(jù)。這些主流社交平臺(tái)包括Facebook、Twitter、Instagram、Flickr、Tinder、Strava等；至于數(shù)據(jù)的價(jià)值，例如：通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘，可以從人們公開(kāi)的社交信息中發(fā)現(xiàn)人們最喜愛(ài)的騎行地點(diǎn)，或者當(dāng)晴天、雨天或者雪天時(shí)，不同地方的人們都喜歡去哪兒做什么事情等等。

      “單條的社交信息可能不具有特別的宏觀價(jià)值，但是如果你能把所有下雨天人們都喜歡做的事弄清楚，就非常有用了。” 福斯特在當(dāng)時(shí)的采訪中說(shuō)道。

      Spatial.ai在創(chuàng)辦的早期階段，是直接向他們的用戶(hù)提供可嵌入到App或者其他軟件平臺(tái)的API產(chǎn)品，用戶(hù)利用API能夠隨時(shí)從社交大數(shù)據(jù)中提煉他們想要的現(xiàn)象、趨勢(shì)或者規(guī)律性的東西。兩年半后的今天，Spatial.ai正在向市場(chǎng)推廣分析和咨詢(xún)類(lèi)的解決方案，囊括商業(yè)、出行、城市管理等細(xì)分領(lǐng)域，與此同時(shí)，他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)手段，提高對(duì)海量社交數(shù)據(jù)挖掘、分析、提取的能力和速度，讓更可靠的結(jié)論能滿(mǎn)足不同的、更細(xì)化的業(yè)務(wù)需求。
 

商業(yè)領(lǐng)域：輔助實(shí)體商業(yè)的選址

      實(shí)際上有很多空間技術(shù)手段都在試圖幫助實(shí)體零售行業(yè)的發(fā)展，對(duì)Spatial.ai來(lái)說(shuō)，他們正基于多源的社交數(shù)據(jù)，幫助零售商們了解其連鎖店鋪的業(yè)績(jī)好壞，與店鋪周邊產(chǎn)生的社交信息究竟有哪些關(guān)聯(lián)，從而進(jìn)一步判斷哪些地區(qū)適合開(kāi)店，哪些不適合。

      技術(shù)上，Spatial.ai將社交大數(shù)據(jù)歸納為550個(gè)不同的品類(lèi)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，他們將從中發(fā)現(xiàn)那些跟店鋪業(yè)績(jī)掛鉤的數(shù)據(jù)品類(lèi)，并最終生成適合于該零售商的定制化“社交指標(biāo)（Social Indicators）”。Spatial.ai指出，如果社交指標(biāo)的得分最終和店鋪經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)成一定的比例關(guān)系，那么就可以精準(zhǔn)地判斷某個(gè)區(qū)域是否適合開(kāi)店，或者最好還是把這家店關(guān)了為宜。

      Spatial.ai最近曾提到，他們從美國(guó)老牌連鎖鞋店P(guān)ayless陸續(xù)關(guān)閉一些門(mén)店的線索中發(fā)現(xiàn)，在某地區(qū)，某一高端線上社區(qū)的用戶(hù)越活躍，那么生活在該地區(qū)的居民，對(duì)附近的作為大眾品牌的Payless鞋店就越不感興趣，盡管該地區(qū)可能會(huì)有很多會(huì)經(jīng)常外出的人，而相對(duì)的，他們會(huì)追求更奢侈的品牌。Spatial.ai團(tuán)隊(duì)宣稱(chēng)，他們?cè)诤藢?duì)了Payless真實(shí)的關(guān)店數(shù)量后，認(rèn)為它他們的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了82%。（Spatial.ai強(qiáng)調(diào)，Payless并不是他們的真正客戶(hù)，如果作為客戶(hù)來(lái)提供服務(wù)，他們會(huì)結(jié)合客戶(hù)的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。）

      Spatial.ai團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，他們面向?qū)嶓w商業(yè)的解決方案，可以影響和優(yōu)化實(shí)體零售店的商業(yè)選址，并且提高實(shí)體零售的業(yè)績(jī)。
 

出行領(lǐng)域：更感性的地圖導(dǎo)航

      近年來(lái)，自動(dòng)駕駛技術(shù)在智能出行領(lǐng)域備受關(guān)注，然而Spatial.ai團(tuán)隊(duì)希望能結(jié)合自身的技術(shù)，在這個(gè)領(lǐng)域做點(diǎn)兒別的什么。于是乎他們開(kāi)發(fā)了一款被命名為“霍布斯（Hobbes）”的、主要由語(yǔ)音來(lái)操控的地圖導(dǎo)航產(chǎn)品的模板，而霍布斯的人工智能形象被Spatial.ai團(tuán)隊(duì)打造為一只無(wú)所不曉的貓咪，相比我們司空見(jiàn)慣的地圖導(dǎo)航軟件的界面，霍布斯地圖多了一點(diǎn)兒活潑的元素。

霍布斯（Hobbes）地圖導(dǎo)航的界面

      除了看起來(lái)很好玩，霍布斯地圖與其他地圖導(dǎo)航軟件的差異化體現(xiàn)在：例如Spatial.ai團(tuán)隊(duì)從社交大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)人們普遍覺(jué)得最浪漫的吃飯的地方，然后再在霍布斯地圖中，給提到的這些浪漫之所的餐飲POI打上“浪漫”的標(biāo)簽；在用戶(hù)端，用戶(hù)通過(guò)語(yǔ)音告訴霍布斯地圖說(shuō)“附近浪漫的餐館有哪些”，那么它就能根據(jù)POI標(biāo)簽，給用戶(hù)推薦一些浪漫的好去處，最后規(guī)劃出一條線路幫助用戶(hù)抵達(dá)那里。

      總之，人們可以以更加感性的方式來(lái)使用霍布斯地圖，這在其他的地圖導(dǎo)航產(chǎn)品中是很難體驗(yàn)到的。盡管這款產(chǎn)品還只是一個(gè)演示作品，但Spatial.ai團(tuán)隊(duì)希望能結(jié)合自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)和對(duì)社交大數(shù)據(jù)挖掘能力，在未來(lái)通過(guò)跟圖商或車(chē)廠的合作，讓地圖導(dǎo)航軟件變得更簡(jiǎn)單易用。
 

城管領(lǐng)域：高性?xún)r(jià)比支持城市建設(shè)和管理

      在Spatial.ai團(tuán)隊(duì)的觀點(diǎn)看來(lái)，城市的建設(shè)和管理，需要從社交大數(shù)據(jù)中洞悉線索和規(guī)律，從而輔助城市管理者和從事城市項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的企業(yè)，更好地為城市資源的優(yōu)化以及城市的發(fā)展，提供幫助。過(guò)去以來(lái)，城市建設(shè)和管理依托三類(lèi)和位置密切有關(guān)的要素，它們是人口普查數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，但三類(lèi)要素各有缺點(diǎn)。

      其中，人口普查數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)在于其調(diào)查周期非常長(zhǎng)，一座城市在規(guī)劃和建設(shè)的過(guò)程中，可能只能使用幾年前的人口普查數(shù)據(jù)，這就導(dǎo)致某些投入和產(chǎn)出不能符合、甚至有悖于市場(chǎng)的需求；調(diào)查數(shù)據(jù)盡管能夠獲得及時(shí)有效的信息，但代價(jià)往往是高昂的經(jīng)費(fèi)投入，對(duì)于預(yù)算不充足的城市建設(shè)和管理項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，通過(guò)花錢(qián)來(lái)獲取數(shù)據(jù)的方式，很難納入考慮的范疇；經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)可以說(shuō)是政府或企業(yè)的管理者們最有指導(dǎo)性的決策依據(jù)，然而這樣的依據(jù)，普遍缺乏可量化和可視化的論證。

      Spatial.ai團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，對(duì)社交大數(shù)據(jù)的挖掘并將其應(yīng)用于城市建設(shè)和管理，其時(shí)效性、低成本、可量化和空間化分布的特性，可分別彌補(bǔ)其他要素的短板。
 

可期的成長(zhǎng)空間

      在最近一次接受地理信息科技媒體Geoawesomeness的采訪中，福斯特表示Spatial.ai正逐漸成為一家純粹的數(shù)據(jù)公司，他們已經(jīng)讓很多人和企業(yè)知道如何使用社交大數(shù)據(jù)的提煉成果，且很多群體已經(jīng)形成了對(duì)這些數(shù)據(jù)的使用粘性。目前，福特、Waze、Uber、SaaS圖商Mapbox等出行和綜合類(lèi)位置服務(wù)領(lǐng)域的公司，都已經(jīng)跟Spatial.ai建立合作關(guān)系。

      “不計(jì)其數(shù)的與位置有關(guān)的行為每天都在產(chǎn)生，我們?nèi)プ鲞@其中的挖掘工作，把這些數(shù)據(jù)變成價(jià)值，這不僅會(huì)是我們的商業(yè)模式，還是讓社會(huì)繁榮的驅(qū)動(dòng)力。” 福斯特表示。此外，在這次最新的媒體采訪中他還透露，Spatial.ai距離成為一家能賺錢(qián)的明星公司，可能只有幾個(gè)月時(shí)間了。

      公開(kāi)信息顯示，Spatial.ai只在2016年9月有過(guò)一輪210萬(wàn)美元的種子融資。團(tuán)隊(duì)對(duì)未來(lái)收益的樂(lè)觀預(yù)期，可能會(huì)讓這家公司更具成長(zhǎng)和被投資的潛力。